لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
زمانبندی کامیونها در یک انبار متقاطع با در نظر گرفتن لجستیک معکوس و مرتبسازی محمولهها در محیط خاکستری
نویسندگان :
حمیدرضا قیاسی
1
سید میثم موسوی
2
فرزاد عظیمی
3
1- دانشگاه شاهد
2- دانشگاه شاهد
3- دانشگاه شاهد
کلمات کلیدی :
انبار متقاطع، لجستیک معکوس، انبار متقاطع معکوس، زمانبندی کامیون، برونسپاری، تئوری خاکستری
چکیده :
در شبکههای توزیع زنجیرههای تأمین، جابجایی و تحویل به موقع محصولات به دست مشتریان بسیار مهم میباشد. بنابراین، زمانبندی کامیونها و تخصیص آنها به دربهای بارانداز، دو سطح مهم از تصمیمات عملیاتی انبارداری متقاطع برای شرکتهای لجستیکی است که در طی دهه گذشته بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه، یک مسئله زمانبندی کامیونها با بهکارگیری ملاحظه لجستیک معکوس در انبار متقاطع تحت شرایط عدم قطعیت برخی پارامترها ارائه میشود. علاوه بر این، ملاحظاتی مانند مرتبسازی محمولهها درون کامیونهای ورودی، تعیین مهلت مقرر به عنوان یک محدودیت سخت برای کامیونهای خروجی و برونسپاری محمولههایی که پس از پایان مهلت مقرر بارگیری کامیونهای خروجی به باراندازهای ارسال منتقل میشوند؛ در این پژوهش بهکار گرفته شده است. یک مدل برنامهریزی آمیخته عدد صحیح به منظور حداقل نمودن کل هزینههای جریمه و تاخیر در تحویل محمولهها به خرده فروشان و بازارهای ثانویه ارائه شده است. با توجه به عدم قطعیت موجود در برخی از عوامل مربوط به زمان مدل برنامهریزی ریاضی، این پارامترها در قالب اعداد خاکستری در نظر گرفته شدهاند. بر همین اساس، از رویکرد خوشبینانه و بدبینانه برای مدل برنامهریزی ریاضی خاکستری جهت بهدست آوردن مدل معادل قطعی بهکار گرفته شده است. در ادامه یک مثال کاربردی در یکی از فروشگاههای زنجیرهای برای پیادهسازی روش پیشنهادی بهره گرفته شده است. همچنین اعتبار سنجی نتایج با تحلیل حساسیت روی پارامترهای اصلی مدل ریاضی، نشان از کارکرد مطلوب روش پیشنهادی داشته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Application of Statistical Machine Learning and Deep Learning in Diagnosis of COVID-19 through CT Images
Alireza Safariyan - Reza Ghasemi
Gain Characteristics of Strain Compensated Multiple Quantum Well Laser Diode Based on InP
Zahra Danesh Kaftroudi
طبقه بندی بتن های توانمند بر اساس معیار اسلامپ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تشخیص الگو
سید امیر بنی مهد
Weighted residual strategy to solve distributed-order fractional differential equations
Reza Moeti
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
Maryam Seifaddini - Amir Habibdoust
Comparative Investigation of the Effect of Different IEC Characteristics on PSO and GA Convergence in Optimal Coordination of Directional Overcurrent Relays
Majid Ghasemian
حملات اسمیشینگ: مفاهیم پایه، روشهای موجود و چالشها
آریاناز عمرانی - وجیهه ثابتی
Application of Radial Basis Functions (RBF) for Efficient Design of Dual-Band Wilkinson Power Divider
Saeed Reza Ostadzadeh - Ali Bagheri
Optimizing the flow of knowledge sharing in the supply chain using metaheuristic algorithm
Mostafa Jafari - Farnaz Barzin Pour - Shayan Naghdi Khanachah
شبیه سازی سامانه آب شیرین کن رطوبت زنی تک مرحله ای و سه مرحله ای تحت خلاء-رطوبت زدایی
زهره رحیمی اهر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4