کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

نویسندگان :

مریم قربانی شرفشاده¹ سید ابوالقاسم میرروشندل²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت 2- دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی :

بیماری قلبي، داده کاوی، پیش بینی، الگوریتم های طبقه بندی

چکیده :

بیماری عروق کرونر شایع ترین نوع بیماری های قلبی است. در این بیماری، عروق کرونر که اکسیژن، خون و همچنین مواد غذایی را به ماهیچه ی قلب میرساند، به علت تجمع کلسترول و چربی، آسیب می بیند. لایه های چربی موجود در عروق سبب نازک شدن رگ ها و در نتیجه نرسیدن اکسیژن و خون به میزان کافی به قلب می شود و احتمال حمله قلبی افزایش می یابد. امروزه بهترین روش برای تشخیص بیماری عروق كرونر آنژیوگرافی می باشد که علاوه بر هزينه بر بودن آن، عوارض خفیف و شدید برای انسان دارد. با توجه به عوارض و هزینه بر بودن آنژیوگرافی امکان روشی غیرتهاجمی در پیش بینی بیماری عروق كرونر بسیار مهم است. داده کاوی ظرفیت بسیار خوبی در کاوش الگوهای پنهان در مجموعه ی داده های استاندارد در بخش پزشکی دارد. هدف از این پژوهش تشخیص بیماری در مراحل اولیه درکوتاهترین زمان ممکن و با حداقل هزینه است. اكثر پژوهش ها در زمینه بیماری عروق کرونر با استفاده از مجموعه داده هاي UCI انجام شده است كه علاوه بر محدود بودن وي‍‍‍ژگي ها، داراي مقادير مفقود و گمشده ي بسياري هست. در این پژوش يك مجموعه ي داده ي جديد و بدون مقادير مفقود با وي‍ژگي هاي دقيق در تشخيص بيماري عروق كرونر قلب تهیه شده است. اين مجموعه داده از اطلاعات 309 مراجعه كننده به بيمارستان فوق تخصصي قلب جماران تهران از مهر 1399 تا اسفند 1399 به صورت تصادفي جمع آوري شده است. در اين پژوهش به منظور مدل‎سازی از الگوريتم هاي Naïve Bayes، SGDT، SMO، Bagging، Random Forest و همچنين يك الگوريتم تركيبي تغییر يافته استفاده شده است. مدل سازی در سه فاز تشخیص بیماری عروق کرونر، تشخیص بیماری عروق کرونر شدید و پیش بینی گرفتگی هر رگ به صورت جداگانه انجام شده است. در اين پژوهش الگوريتم SMO به دقت93% در پيش بيني بيماري عروق كرونر دست يافت.