کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

شناسایی نویسنده متن با استفاده از شبکه کانولوشنی عمیق براساس آنالیز دست‌خط

نویسندگان :

عذرا صولتی دالکی¹ حسن ختن لو²

1- دانشگاه بوعلی سینا 2- دانشگاه بوعلی سینا

کلمات کلیدی :

دست‌خط، شناسایی نویسنده، یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشنی

چکیده :

در دنیای دیجیتالی امروز، شناسایی نویسنده یک مسئله چالش‌برانگیز است. امروزه، اسناد بسیاری توسط دوربین‌های دیجیتالی و دستگاه‌های اسکنر در حال تبدیل شدن به تصاویر هستند و زمینه‌ای برای پژوهش در زمینه شناسایی نویسنده آفلاین فراهم نموده‌اند. تاکنون تکنیک‌ها و روش‌های گوناگونی برای حل این مسئله ارائه شده است که در میان آن‌ها روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق به دلیل نتایج بهینه و مطلوب مورد توجه قرار گرفته‌اند. در این پژوهش ما با کمک یک شبکه عصبی کانولوشنی عمیق به ارائه یک روش برای شناسایی نویسنده متن پرداخته‌ایم. راهکار ارائه شده شامل سه گام پیش‌پردازش، استخراج ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد که در مرحله پیش‌پردازش ابتدا با انجام نرمال‌سازی تصاویر، حذف نویز با فیلتر گاوسی و جداسازی متن با استفاده از الگوریتم اتسو سعی در بهبود کیفیت تصاویر نموده‌ایم سپس به استخراج ویژگی‌های خودکار از تصاویر می‌پردازیم. معماری شبکه پیشنهادی ترکیبی از چندین لایه کانولوشنی با سه سایز مختلف و به صورت عمیق است. مسئله شناسایی نویسنده به دلیل کاربردهایی که در زمینه‌های اسناد قانونی‌، شناسایی جعل و اسناد تاریخی دارد همواره مورد توجه پژوهشگران این حوزه بوده است. در نهایت مدل پیشنهادی توسط معیارهای مختلف بر روی مجموعه داده CVL مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده توسط این معیارها نشان از عملکرد قابل قبول روش پیشنهادی است.