0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
طبقهبندی احتمالی از طریق برآورد چگالی با استفاده از مدل آمیخته گاوسی و جریان اتورگرسیو ماسکشده
نویسندگان :
حمزه ترابی
1
آسیه مقامی مهر
2
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
یادگیری ماشین،جریان اتورگرسیو ماسکشده،مدل آمیخته گاوسی
چکیده :
برآورد چگالی که توزیع دادهها را برآورد میکند، یکی از مباحث مهم در یادگیری ماشین احتمالاتی است. مدلهای آمیخته مانند مدل آمیخته گاوسی(GMM) بیشینهسازی انتظار یکی از خانوادههای از برآوردگرهای چگالی، محسوب میشوند. مدلهای مولد یکی دیگر از خانوادههای برآوردگرهای چگالی هستند که دادهها را از روی متغیرهای پنهان ورودی تولید میکنند. جریان اتورگرسیو ماسکشده(MAF) یکی از مدلهای مولد است که از روش جریانهای نرمالسازی و شبکههای اتورگرسیو، استفاده میکند. در این مقاله، از برآوردگرهای چگالی برای طبقهبندی استفاده شدهاست؛ اگرچه آنها اغلب برای برآورد توزیع دادهها به کار برده میشوند. همچنین احتمال طبقهبندی دادهها توسط برآورد چگالی بهویژه با استفاده از GMM و MAF مدلسازی میشوند. طبقهبندیکنندههای پیشنهادی در مقایسه با طبقهبندیکنندههای سادهتر مانند تحلیل تفکیککننده خطی(LDA) که احتمال را تنها با استفاده از یک توزیع گاوسی مدل میکنند، دارای عملکرد بهتری هستند. این مطالعه یک مسیری را برای پژوهش های بعدی باز میکند تا دیگر انواع طبقهبندیکنندههای احتمالاتی براساس برآورد چگالی توام نیز مطرح شوند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Solving fuzzy polynomial regression model with neural network
Delara Karbas - Alireza Nazemi - Mohammadreza Rabiei
الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات
معین منعمی - فاطمه ولیپور - روح الله عابدیان
زمان بندی تطبیقی چراغ راهنمایی هوشمند بر اساس پردازش تصویر و اندازه گیری درصد اشغال سطح مبنا
مهران سوری - ندا کامبوزیا - محمود عامری - سید علی اصغر بهشتی شیرازی
طبقه بندی بتن های توانمند بر اساس معیار اسلامپ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تشخیص الگو
سید امیر بنی مهد
انتخاب ویژگی مبتنی بر امتیاز فیشر با استفاده از دادههای برچسبدار و بدون برچسب
راضیه شیخ پور
کشف تقلب بر روی تراکنشهای مالی به شکل استریم در کلان دادهها
محمددمهدی قاسمینیا - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی هرفته
حل مسائل کنترل بهینه بنگ-بنگ با استفاده از چندجملهایهای بل
آیتاله یاری - محمود دادخواه - رضا اکبری
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
Tsallis Entropy for Deep Transfer Learning and Domain Adaptation
Zahra Ramezani - Ahmad Pourdarvish
استخراج اطلاعات تفاضلی سیگنالهای الکتروانسفالوگرام جهت تشخیص اختلال وسواس اجباری
فرزانه منظری - پیوند قادریان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2