0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ارائه یک راهکار نیمه نظارتی جدید برای انتخاب اسپرم مناسب در درمان ناباروری
نویسندگان :
آصفه توکلی
1
سید ابوالقاسم میرروشندل
2
فاطمه قاسمیان
3
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
3- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
ناباروری، مورفولوژی اسپرم انسان، یادگیری عمیق نیمه نظارتی، آنالیز خودکار تصاویر
چکیده :
آمارهای اعلام شده از سوی سازمان بهداشت جهانی نرخ ناباروری در مردان را حدود 50% اعلام میکنند؛ از اینرو، تجزیه و تحلیل و آنالیز مورفولوژیکی اسپرم به عنوان یکی از مهمترین عوامل در تشخیص ناباروری مردان، از اهمیت بالایی برخوردار است. این مقاله با ارائه یک الگوریتم یادگیری عمیق به عنوان یکی از روشهای یادگیری نیمه نظارتی، به استخراج ویژگیهای اسپرم به منظور طبقهبندی آنها در دو کلاس طبیعی و غیرطبیعی و تشخیص اسپرم مناسب، برای شرکت در فرآیند لقاح مصنوعی میپردازد. مدل پیشنهادی با تکیه بر معماری شبکه نردبانی به عنوان یکی از رویکردهای یادگیری نیمه نظارتی پیادهسازی شده است؛ که با اعمال تغییرات و بهبود عوامل مختلف بهویژه نویز ورودی، نتایج مناسبی را در آنالیز تصاویر با وضوح پایین و بدون رنگآمیزی کسب کرده است. در این مقاله، از مجموعه دادگان رایگان و در دسترس MHSMA شامل 1.540 تصویر اسپرم انسان استفاده شده است. بررسی مدل پیشنهادی برای هر سه بخش اسپرم (سر، واکوئل و آکروزوم) موفق شد با وجود تصاویری با کیفیت پایین، نتایج چشمگیر بیش از 70% را برای سر و آکروزوم و بیش از 80% را برای واکوئل بهدست آورد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی رفتار آتی قیمت بیت کوین با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
نجمه نشاط - حمید توکلی - هانیه نعمت الهی
بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
مدلسازی ریاضی برای برنامهریزی اتاق عمل تحت شرایط عدم قطعیت فازی
فائزه عباسی - سید میثم موسوی - علیرضا بهاری
حل معمای زندانیها و لامپ با استفاده از الگوریتم MCMC
فیاض بهاری
تجزیه وتحلیل مقایسه ای الگوهای محاسباتی ابر،مه،لبه با تمرکز بر محیط محاسباتی شبنم
فرشته رضائی
استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه ساز پرس و جو بر اساس یادگیری خودکار پرس و جوهای SQL
امیر سید دانش - محمد منصورکیائی
Death Rate (per million) of Confirmed Patients Infected by COVID-19 in the Pandemic Period: A Continental Comparison
Seyed Amir Hossein Tabatabaei - Kiyan Rezaee - Mohammad Kazemi
انتخاب تامین کننده برای یک شرکت تولیدی در محیط فازی شهودی بازه ای مقدار
مدینه فرنام - مجید دره میرکی
Denoising of Bivariate Normal distribution by Shrinkage Wavelet Method Based on the New Threshold
Ziba Batvandi - Mahmoud Afshari - Hamid Karamikabir
Voltage Profile Enhancement in Power Supply System of Steelmaking Companies Overhead Crane: A Genetic Algorithm Approach to Reactive Power Compensation
Majid Ghasemian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2