0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
پیش بینی ضریب آویزش پارچه باتوجه به پارامترهای کمی با استفاده از منطق فازی
نویسندگان :
فاطمه علینقی ندوشنی
1
پدرام پیوندی
2
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
آویزش،ضریب آویزش،منطق فازی،پارچه های تاری پودی
چکیده :
یکی از خصوصیات مهم پارچه که آن را از سایر مواد مسطح مانند کاغذ و ورقهای پلاستیکی متمایز می کند توانایی آن برای آویزش میباشد، به دلیل اهمیت آویزش پارچه در طراحی و تولید، پوشاک این خاصیت از بعدهای مختلفی مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از مهمترین این جوانب در مرحله طراحی پارچه بررسی اثر ساختار و پارامترهای ساختمانی پارچه بر آویزش آن میباشد. تاثیر سه مورد از مهمترین پارامترها یعنی وزن مترمربع پارچه و تراکم تار و تراکم پود بر ضریب آویزش پارچه های تاری پودی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله از منطق فازی مبتنی بر دانش انسانی برای پیش بینی ضریب آویزش پارچههای مختلف استفاده شده است. نتایج حاصل نشان داد که قدر مطلق درصد میانگین خطای محاسبه شده بین مقادیر تجربی و پیش بینی شده کمتر از ۱۰ درصد می باشد. نتایج حاکی از آن است که مدل پیشنهادی بطور مطلوب ضریب آویزش را پیشگویی میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
رویکرد نظریه بازی برای قیمتگذاری دو محصول جایگزین در زنجیره تأمینی شامل یک تولیدکننده و دو خرده فروش با استفاده از روش مدلسازی فازی
حامد جعفری
مروری بر مدیریت کلان داده و کاربرد آن در توسعه عملکرد صادراتی شرکت های کوچک و متوسط
مینا خانزاده - اسماعیل ملک اخلاق - مصطفی ابراهیم پور
ارزیابی الگوریتم مسیریابیBGP
مریم سلطانی ناصری - زهرا محمدی نژاد - عبدالرضا حسام محسنی
تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی
حمید نصیری - محمد باغبان
The use of Human Computer Interaction in the Medical Field: Challenges and Future Perspectives
Maryam Kassari - Abdorreza Hesam Mohseni
Deep learning approach to American option pricing
Mahsa Motameni - Farshid Mehrdoust
Genetic Algorithm applied to optimization problems with fuzzy coefficient matrix
Abbas Akrami
Green Supplier Selection: A Fuzzy-TOPSIS Approach
Masoud Rahiminezhad Galankashi - Sharareh Ramezani - Mahdiyeh Moghadam Arjmand
تحلیل پارامترهای مؤثر بر نرخ نفوذ مته در حفاری چاههای نفت و گاز با مدلسازی مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی
حسن غنیطوس - مسعود گوهری منش - علی اکبر اکبری
بررسی رفتار آتی قیمت بیت کوین با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
نجمه نشاط - حمید توکلی - هانیه نعمت الهی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2