کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks

نویسندگان :

Mohammadreza Ghaffariannia¹ Rooholah Abedian² Ali Moeini³

1- دانشکده فنی دانشگاه تهران 2- دانشکده فنی دانشگاه تهران 3- دانشکده فنی دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Knowledge graph،Link prediction،Node2vec،convolutional network

چکیده :

Knowledge graphs (KGs) play a vital role in enhancing search results and recommendation systems. With the rapid increase in the size of the KGs, they are becoming inaccuracy and incomplete. This problem can be solved by the knowledge graph completion methods. In this paper we use a novel method for knowledge graph link prediction named Node2vec Enhanced Graph Convolutional Network (NE-GCN), for computing pairwise occurrences of entity-relation pairs in the dataset to construct a joint learning model. Given a knowledge graph, NE-GCN constructs a single graph considering entities and relations as individual nodes. NE-GCN then computes weights for edges among nodes based on the pairwise occurrence of entities and relations. Next, uses Graph Convolution neural Network (GCN) to update vector representations for entity and relation nodes. This work opens up

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

استفاده از یک روش جدید خوشه بندی برای تولید شبکه عصبی فردی

مهدیه خراشادیزاده - الهام عباسی هرفته - ابولفضل شاهزاده فاضلی

حملات تخاصمی در یک مدل تحلیل احساس متن

سحر مکرمی سفیدآب - سید ابوالقاسم میرروشندل - حمیدرضا احمدی فر - مهدی مکرمی سفیداب

ارزیابی پروتکل های مسیر یابی شبکه های حسگر بیسیم

مائده ملت دوست اکبری - سید عبد الرضا حسام محسنی

تشخیص فعالیت‌ انسان بر اساس داده های حسگرهای پوشیدنی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری عمیق و تکنیک های پس پردازش

سیده زهره کیا - میثم یداله زاده طبری - همایون موتمنی

Wavelet Thresholds for Matrix-Variate Normal Distribution Under The Reflected Normal Loss

Hamid Karamikabir - Fatemeh Jamhiri - Mahmoud Afshari

Classification of hyperspectral images by integrating spectral and spatial information

Ayda Mirzazadeh - Abdorreza Hesam Mohseni

پیش بینی ارزش در معرض ریسک صندوق های سرمایه گذاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

محمد حسن قلی زاده - محمد رحیم رمضانیان - سجاد تاج الدین

عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی‌کالا با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی

زهره کریمی - خلیل الله نصیری

پیش بینی خصوصیات برشی پارچه با توجه به مشخصات پارچه

عطیه سادات میرخلفی - پدرام پیوندی

سیستم هوشمند طبقه‌بندی پسته‌های گرد و دراز با استفاده از یادگیری عمیق

امیرحسین علیزاده - ایمان ذباح

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4