کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks

نویسندگان :

Mohammadreza Ghaffariannia¹ Rooholah Abedian² Ali Moeini³

1- دانشکده فنی دانشگاه تهران 2- دانشکده فنی دانشگاه تهران 3- دانشکده فنی دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Knowledge graph،Link prediction،Node2vec،convolutional network

چکیده :

Knowledge graphs (KGs) play a vital role in enhancing search results and recommendation systems. With the rapid increase in the size of the KGs, they are becoming inaccuracy and incomplete. This problem can be solved by the knowledge graph completion methods. In this paper we use a novel method for knowledge graph link prediction named Node2vec Enhanced Graph Convolutional Network (NE-GCN), for computing pairwise occurrences of entity-relation pairs in the dataset to construct a joint learning model. Given a knowledge graph, NE-GCN constructs a single graph considering entities and relations as individual nodes. NE-GCN then computes weights for edges among nodes based on the pairwise occurrence of entities and relations. Next, uses Graph Convolution neural Network (GCN) to update vector representations for entity and relation nodes. This work opens up

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

انتخاب سوییچ‌های بهینه‌سازی مناسب برای کامپایلر gcc با هدف افزایش سرعت اجرای برنامه‌های محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی

علی متقی - رضا مرتضوی

Enhancing the Performance of Stochastic Iterative Projection Methods Using Quasi Random Numbers for Solving Linear Algebra Problems

Behrouz ّFathi Vajargah - Kolsoum Yousefpanah - Vassil Alexandrov

ارزیابی پروتکل های مسیر یابی شبکه های حسگر بیسیم

مائده ملت دوست اکبری - سید عبد الرضا حسام محسنی

پیامد های هوش مصنوعی بر اهداف حسابرسی

مهری حسن زاده - مهرداد صدرآرا

تشخیص سرطان پستان با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین بر روی ویژگی‌های استخراج شده توسط درخت تصمیم

راضیه شیخ پور

NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks

Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini

کنترل معکوس مستقیم مبتنی بر شبکه ی عصبی فازی دینامیک مقاوم در برابر نقص محاسباتی با استفاده از تحمل نقص مبتنی بر الگوریتم

ندا محمودی جهرمی - امین ترابی جهرمی - ولی اله غفاری

بررسی رویکردهای تشخیص ناهنجاری در تحلیل صحنه‌های ازدحام

میلاد سلطانی آزاد - سید سجاد جوادپور

Numerical solution of fuzzy interval-valued regression model by neural network

Delara Karbasi - Mohammadreza Rabiei - Alireza Nazemi

مدل‌سازی تأثیرات نیروی انسانی، تجهیزات و مواد اولیه بر عملکرد خط تولید در صنایع خودروسازی با استفاده از رویکرد پویایی سیستم (مطالعه موردی: شرکت ایران‌خودرو)

احسان فلاحی آرزودار - روح الله معصومی - محدثه احمدی پور رودپشت

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2