کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks

نویسندگان :

Mohammadreza Ghaffariannia¹ Rooholah Abedian² Ali Moeini³

1- دانشکده فنی دانشگاه تهران 2- دانشکده فنی دانشگاه تهران 3- دانشکده فنی دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Knowledge graph،Link prediction،Node2vec،convolutional network

چکیده :

Knowledge graphs (KGs) play a vital role in enhancing search results and recommendation systems. With the rapid increase in the size of the KGs, they are becoming inaccuracy and incomplete. This problem can be solved by the knowledge graph completion methods. In this paper we use a novel method for knowledge graph link prediction named Node2vec Enhanced Graph Convolutional Network (NE-GCN), for computing pairwise occurrences of entity-relation pairs in the dataset to construct a joint learning model. Given a knowledge graph, NE-GCN constructs a single graph considering entities and relations as individual nodes. NE-GCN then computes weights for edges among nodes based on the pairwise occurrence of entities and relations. Next, uses Graph Convolution neural Network (GCN) to update vector representations for entity and relation nodes. This work opens up

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Application of Statistical Machine Learning and Deep Learning in Diagnosis of COVID-19 through CT Images

Alireza Safariyan - Reza Ghasemi

Death Rate (per million) of Confirmed Patients Infected by COVID-19 in the Pandemic Period: A Continental Comparison

Seyed Amir Hossein Tabatabaei - Kiyan Rezaee - Mohammad Kazemi

پیش بینی خصوصیات برشی پارچه با توجه به مشخصات پارچه

عطیه سادات میرخلفی - پدرام پیوندی

Application of coupled modified simplest equation method to solve space-time fractional coupled Burger’s equation

Zainab Ayati

مدل سازی معکوس داده های ژئوالکتریکی با استفاده از روش MCMC

زهرا تفقد خباز - رضا قناتی - سید محمود طاهری - سید مرتضی امینی

عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی‌کالا با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی

زهره کریمی - خلیل الله نصیری

Cubic metric reduction in PTS scheme using an enhanced sunflower optimization algorithm

Hojjat Emami

Voltage Profile Enhancement in Power Supply System of Steelmaking Companies Overhead Crane: A Genetic Algorithm Approach to Reactive Power Compensation

Majid Ghasemian

خوشه‌بندی گراف‌های احتمالاتی مبتنی بر شباهت ساختاری و ویژگی‌های همگن

ملیحه دانش

بررسی مسایل برنامه‌ریزی‌‌ خطی نیمه نامتناهی با استفاده از شبکه‌ عصبی اصلاح شده

آیت‌اله یاری - محمود دادخواه - رضا اکبری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2