0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
نویسندگان :
Mohammadreza Ghaffariannia
1
Rooholah Abedian
2
Ali Moeini
3
1- دانشکده فنی دانشگاه تهران
2- دانشکده فنی دانشگاه تهران
3- دانشکده فنی دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Knowledge graph،Link prediction،Node2vec،convolutional network
چکیده :
Knowledge graphs (KGs) play a vital role in enhancing search results and recommendation systems. With the rapid increase in the size of the KGs, they are becoming inaccuracy and incomplete. This problem can be solved by the knowledge graph completion methods. In this paper we use a novel method for knowledge graph link prediction named Node2vec Enhanced Graph Convolutional Network (NE-GCN), for computing pairwise occurrences of entity-relation pairs in the dataset to construct a joint learning model. Given a knowledge graph, NE-GCN constructs a single graph considering entities and relations as individual nodes. NE-GCN then computes weights for edges among nodes based on the pairwise occurrence of entities and relations. Next, uses Graph Convolution neural Network (GCN) to update vector representations for entity and relation nodes. This work opens up
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Transferring a person's mind vision to another
Armin Behnamiyan - Marzieh Faridi Masouleh - Ahmad Bagheri - Farzaneh Safshekan
ارزیابی روش های بهبود کارایی اینترنت اشیا (IoT) توسط محاسبات لبه (Edge Computing)
فاطمه رحمانی - مائده نوروزی - سید عبدالرضا حسام محسنی
کوتاهترین مسیر در شبکه با داده های نوتروسوفیک
مدینه فرنام - مجید دره میرکی
بررسی تاثیر مکانیکی مقدار و جهت تخلیه تومور و بازسازی نقص با استفاده از مواد پرکننده در استخوان ران با روش اجزای محدود
فاطمه کهن سال - فرزانه صف شکن - آزاده قوچانی - احمد باقری
ارائه یک ابر دوسطحی بهمنظور افزایش کیفیت سرویس در شبکههای سیار موردی بین خودرویی
زهرا مومنی - مهدیه قزوینی کر - امید عابدی
Application of coupled modified simplest equation method to solve space-time fractional coupled Burger’s equation
Zainab Ayati
مدل سازی فازی جهش سلول های سرطانی
زکیه فربودی - حامی تورجی زاده - زهرا گورکانی زرندی
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini
طبقه بندی بتن های توانمند بر اساس معیار اسلامپ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تشخیص الگو
سید امیر بنی مهد
کاربرد معادلات هاجکین هاکسلی در مدل سازی بخش های مختلف قلب شامل گره سینوسی دهلیزی، گره دهلیزی بطنی و سلول فیبر پورکینژ
مهسا سلیمی منصوری - علی نادری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2