کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks

نویسندگان :

Mohammadreza Ghaffariannia¹ Rooholah Abedian² Ali Moeini³

1- دانشکده فنی دانشگاه تهران 2- دانشکده فنی دانشگاه تهران 3- دانشکده فنی دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Knowledge graph،Link prediction،Node2vec،convolutional network

چکیده :

Knowledge graphs (KGs) play a vital role in enhancing search results and recommendation systems. With the rapid increase in the size of the KGs, they are becoming inaccuracy and incomplete. This problem can be solved by the knowledge graph completion methods. In this paper we use a novel method for knowledge graph link prediction named Node2vec Enhanced Graph Convolutional Network (NE-GCN), for computing pairwise occurrences of entity-relation pairs in the dataset to construct a joint learning model. Given a knowledge graph, NE-GCN constructs a single graph considering entities and relations as individual nodes. NE-GCN then computes weights for edges among nodes based on the pairwise occurrence of entities and relations. Next, uses Graph Convolution neural Network (GCN) to update vector representations for entity and relation nodes. This work opens up

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Temporal–Spatial Graph- Integrated Framework for EEG- Based Emotion Recognition Using LSTM–GCN Architecture

Zahra Amiri - Abdorreza Hesam Mohseni

بررسی نقش مدل آماری در جهت بهینه یابی غلظت نانومواد موجود در آسفالت متخلخل در محدوده رواناب شهری

رامتین صبح خیز فومنی - علی داننده مهر - طاهر رجایی

مروری بر روشهای کاربردی در محاسبات نرم

نیما صابری فرد - محمد طالقانی - بابک زینتی

تحلیل مقایسه ای الگوریتم های یادگیری ماشین در زمانبندی وظایف رایانش شبنم

فرشته رضائی

توسعه‌ی سامانه اتوی هوشمندِ خودتنظیم‌گرِ دما مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین

محمدرضا ولایتی فر - کرم اله باقری فرد - راضیه ملک حسینی

بهبود یادگیری شبکه‌های عصبی با استفاده از ضرایب بهینه در الگوریتم لونبرگ-مارکوارت

رضا یظهری کرمانی - محمد ملائی امام زاده

ارزیابی مقایسه‌ای مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین در پیش‌بینی ریسک سلامت بر اساس فاکتورهای سبک زندگی

ملیحه نیک سیرت

Image skeletonization methods used in structural topology optimization

Arash Radman

دیداری‌سازی و ارزیابی نتایج مدل‌های یادگیری آماری با استفاده از نقشه‌های کلاس به همراه ارائه نرم‌افزار کاربردی با تاکید بر دست‌نوشته‌های فارسی

علیرضا کبورانی - موسی گلعلی‌ زاده

Optimal adjustment of ACI formula for shear strength of reinforced concrete deep beams

Taha Bakhshpoori - Mobina Rezaee

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1