کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks

نویسندگان :

Mohammadreza Ghaffariannia¹ Rooholah Abedian² Ali Moeini³

1- دانشکده فنی دانشگاه تهران 2- دانشکده فنی دانشگاه تهران 3- دانشکده فنی دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Knowledge graph،Link prediction،Node2vec،convolutional network

چکیده :

Knowledge graphs (KGs) play a vital role in enhancing search results and recommendation systems. With the rapid increase in the size of the KGs, they are becoming inaccuracy and incomplete. This problem can be solved by the knowledge graph completion methods. In this paper we use a novel method for knowledge graph link prediction named Node2vec Enhanced Graph Convolutional Network (NE-GCN), for computing pairwise occurrences of entity-relation pairs in the dataset to construct a joint learning model. Given a knowledge graph, NE-GCN constructs a single graph considering entities and relations as individual nodes. NE-GCN then computes weights for edges among nodes based on the pairwise occurrence of entities and relations. Next, uses Graph Convolution neural Network (GCN) to update vector representations for entity and relation nodes. This work opens up

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A New Method for Task Scheduling in Cloud Computing by Combining PSO Algorithm and Fuzzy Logic

Mostafa Sabzekar - Esmaeel Rezaee

A Novel Framework of q-Rung Orthopair Fuzzy Ultra-Hypergraphs with Fuzzy Impact Measures

Siroos Jahanpanah - Rohallah Daneshpayeh - Mohammad Hamidi

ارزیابی تطبیقی تأثیر شبکه‌های نرم‌افزارمحور بر بهبود کیفیت سرویس در محیط‌های اینترنت اشیاء

احمد جلیلی - محمدجواد شیخ زاده

تشخیص بیماری ADHD با استفاده از هوش مصنوعی

علیرضا یعقوبی - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری

بهبود سیستم‌ توصیه‌گر با استفاده از خوشه‌بندی بهبود یافته مبتنی بر الگوریتم شعله پروانه

سارا کلمبو - اسراء موسوی - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی - الهه اسلامی

تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم جستجوی کلاغ

موسی شکوری - بهرام رمضانی - حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش

بررسی رفتار آتی قیمت بیت کوین با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

نجمه نشاط - حمید توکلی - هانیه نعمت الهی

Hybrid-Net: یک شبکه عصبی عمیق برای افزایش کیفیت تصاویر زیر آب

امیررضا عباسی - مهدی هاشم زاده - جلیل قویدل نیچران

Fuzzy Preprocessing: Discovering Hidden Effects and Nonlinear Feature Relationships in Data Science and Machine Learning

Mehdi Khavarsangari - Zahra Danesh Kaftroodi

تعیین اندازه و مکان بهینه خازن به منظور بهبود ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش - بهرام رمضانی - موسی شکوری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1