کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks

نویسندگان :

Mohammadreza Ghaffariannia¹ Rooholah Abedian² Ali Moeini³

1- دانشکده فنی دانشگاه تهران 2- دانشکده فنی دانشگاه تهران 3- دانشکده فنی دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Knowledge graph،Link prediction،Node2vec،convolutional network

چکیده :

Knowledge graphs (KGs) play a vital role in enhancing search results and recommendation systems. With the rapid increase in the size of the KGs, they are becoming inaccuracy and incomplete. This problem can be solved by the knowledge graph completion methods. In this paper we use a novel method for knowledge graph link prediction named Node2vec Enhanced Graph Convolutional Network (NE-GCN), for computing pairwise occurrences of entity-relation pairs in the dataset to construct a joint learning model. Given a knowledge graph, NE-GCN constructs a single graph considering entities and relations as individual nodes. NE-GCN then computes weights for edges among nodes based on the pairwise occurrence of entities and relations. Next, uses Graph Convolution neural Network (GCN) to update vector representations for entity and relation nodes. This work opens up

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

سیستم نظارت بر بیماران دیابتی با تلفیق فناوری اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین

پرویز قربانزاده - مهدی زینالی

بررسی مسایل برنامه‌ریزی‌‌ خطی نیمه نامتناهی با استفاده از شبکه‌ عصبی اصلاح شده

آیت‌اله یاری - محمود دادخواه - رضا اکبری

Qualitative Analysis of QoE Based on Machine Learning Methods

Fatemeh Nazari - Abdorreza Hesam Mohseni

A New Method for Task Scheduling in Cloud Computing by Combining PSO Algorithm and Fuzzy Logic

Mostafa Sabzekar - Esmaeel Rezaee

داده کاوی به کمک شبکه عصبی مصنوعی برای جلوگیری از فرار مالیاتی

مهرداد صدرآرا - رضوان رحیمی

شیوه های مسیریابی و تشخیص موقعیت نانوروبات‌ها در بدن انسان به‌کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده‌های سنسور

مسعود اصغری - رضوان غفارزاده درخشان

On Algorithm for Restricted Maximum Likelihood Estimation Under Tree Order Constraint

Reza Momeni

کاربرد الگوریتم های تکاملی چند هدفه برای بهینه سازی میزان دوز در روش براکی تراپی با مدل فازی برای درمان سرطان پروستات

محمد محمدی نجف آبادی - فهیمه سلطانیان - حبیبه نظیف

بهبود الگوریتم‌ BIO-HUIF-PSO با هدف افزایش تعداد مجموعه اقلام با ارزش استخراج شده

زینب ایزدی - آزاده سلطانی - وحید کیانی

طراحی پروتکل مسیریابی آگاه از کیفیت سرویس در شبکه اینترنت خودرویی

هانیه امیدی - رضا ابراهیمی آتانی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2