کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

هوش مصنوعی، آمار و کلان‌داده در حوزه پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی

نویسندگان :

علیرضا پاک گوهر¹ مهدی فضلی عقدایی²

1- دانشگاه پیام نور 2- دانشگاه پیام نور

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی، داده‌های پزشکی، اکوسیستم‌های داده، سوگیری داده، کیفیت داده

چکیده :

هوش مصنوعی یک حوزه در حال تکامل با پیامدهای عمیق در حوزه‌های مختلف مخصوصاً حوزه پزشکی محسوب می شود و می تواند در محاسبات نرم و تحلیل داده شگفتی بیافریند. این مقاله می‌کوشد با روش مرور سیستماتیک، به مطالعه کاربردهای هوش مصنوعی در توسعه ابزارها و الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی بپردازد. در این مطالعه با جستجوی کلمات کلیدی “Statistics”، “Data Analysis”، “Soft Computing”، “Big Data” و “Artificial Intelligence” همچنين معادل فارسي آنها در پایگاه‌هاي علم نظير PUBMED به بررسی توسعه ابزارها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های زیستی و چالش های پیش رو پرداخته شد. نتایج نشان داد ابزارهای هوش مصنوعی توانسته است تحلیل داده‌های پزشکی، تشخیص‌، شخصی سازی درمان و پیش‌بینی نتایج بیمار را متحول نماید. با این حال، پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی با چالش‌هایی همراه است. از چالش‌های اصلی می‌توان به دسترس بودن داده‌ها و کیفیت داده‌ها و وجود سوگیری در داده‌ها و اشتباهات الگوریتم‌های هوش مصنوعی اشاره كرد که می تواند منجر به پیش بینی‌های نادرست یا نتایج تبعیض آمیز شود. پیشنهاد می‌شود که این فناوری به‌طور مسئولانه و با توجه به اخلاق و ارزش‌های انسانی توسعه و استفاده شود. برای اطمینان از این امر، مهم است که متخصصان آمار و کارشناسان محاسبات نرم به تنوع مجموعه داده، پیش‌گیری از سوگیری داده‌ها و الگوریتم‌های یادگیری و در نهایت اهمیت به مفاهیم اخلاقی و ارزش‌های انسانی در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی توجه اساسی داشته باشند.