کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

تشخیص کیفیت برگ سبز چای به‌کمک یادگیری عمیق

نویسندگان :

علی اسدی¹ میلاد بهنیا² کامراد خوشحال رودپشتی³ محسن فلاح راد⁴

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

کلمات کلیدی :

برگ سبز چای،یادگیری عمیق،دسته‌بندی،کانولوشنی،یادگیری ماشین

چکیده :

چای یکی از محبوب‌ترین نوشیدنی‌های دنیا است که در کشور ایران نیز تولید و فراوری می‌شود و دارای درجه‌بندی کیفیت گوناگونی است. جهت تشخیص درجه برگ سبز چای، روش‌های مختلفی وجود دارد که در ایران معمولاً ارزیابی آن به‌صورت دستی یا چشمی صورت می‌گیرد. به‌صورت مرسوم، جهت ارزیابی خودکار کیفیت برگ سبز از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و عمیق استفاده می‌گردد که هرکدام دارای چالش‌های مربوط به خود هستند. به‌عنوان‌مثال در روش یادگیری عمیق، نیاز به حجم و منابع پردازشی زیاد است و در روش یادگیری ماشین نیز، امکان استخراج ویژگی یکسان در پایگاه‌داده‌ها بسیار سخت خواهد بود. در روشی که در این پژوهش ارائه‌شده، به دنبال آن هستیم تا از طریق مدل‌سازی با عامل‌های محدود که از لحاظ دقت و صحت دارای نتایج مناسب هستند، بر مشکلات فوق‌الذکر درباره یادگیری عمیق غلبه گردد. برای این کار، پایگاه‌داده‌های بومی با استفاده از برگ‌های سبز چای ایجاد شده و مدل پیشنهادی با به‌کارگیری پایگاه‌داده آموزش داده شد. نتایج نشان می‌دهد با به‌کارگیری روش پیشنهادی، به میزان مناسبی از معیارهای دقت و صحت جهت تشخیص کیفیت برگ سبز چای دست پیدا شده‌است و همچنین کاهش تعداد عامل‌ها نسبت به مدل‌های پیچیده‌تر، موجب کاهش معیارهای ارزیابی در مدل پیشنهادی نشده است.