0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
روش جدید محاسبه یک تابع خاص ماتریسی با استفاده از انتگرال دانفورد-تیلور
نویسندگان :
سید حسین جعفری پطرودی
1
1- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
تابع ماتریسی، ماتریس نمایی، انتگرال دانفورد تیلور
چکیده :
اگر Aیک ماتریس مربعی غیر منفرد باشد، روشهای متعددی تاکنون برای محاسبه توابع ماتریسیA، بویژه ماتریس نمایی ارائه شده است. در این مقاله با استفاده از روشی جدید، ماتریس نمایی A، یعنی e^A را محاسبه می کنیم. این روش مبتنی بر فرمولی کلاسیک در آنالیز تابعی، تحت عنوان انتگرال دانفورد- تیلور می باشد. در این روش برای محاسبه ماتریس نمایی، فقط کافیست که چندجمله ای مشخصه ماتریس مفروض A را بدانیم. در ادامه با ارائه چند مثال روش خود را بیشتر شرح می دهیم و الگوریتمی برای انجام این کار ارائه می کنیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مطالعه آماری عمل جراحی UDT کودکان مراجعهکننده به بیمارستان هفده شهریور رشت در بازه زمانی 1400-1394
دکتر امیر پیروز - دکتر عنایت اله همائی راد - کاوه فتحی واجارگاه
پیاده سازی الگوریتم تبرید شبیه سازی شده برای مسأله زمانبندی ترجیحات شیفتی پرستاران
حامد جعفری
Numerical Analysis of the Electronic Cooling of a Flat Plate Immersed in the Saturated R134a Based on the Pool Boiling Theory
Navid Sharifi
پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع برق با خوشه بندی از طریق الگوریتم گرگ خاکستری و مقایسه آن با روش مونت کارلو
مرسل صالحی - محمدمهدی رضایی رضایی - شاهرخ شجاعیان - مریم شریف دوست
بررسی پارامترهای QoS الگوریتم های زمانبندی کار در محیط محاسباتی مه
فرشته رضائی
Constructing of the weighted FGM copula and properties its
Hakim Bekrizadeh
مدلسازی خواص مکانیکی آلیاژ آلومینیم 6063 در فرایند اکستروژن در کانالهای هم مقطع زاویه دار با استفاده از منطق فازی
گوهر رنجبری
تشخیص استرس از سنسورهای پوشیدنی به کمک یادگیری عمیق
حامد آقاپناه رودسری - مریم محمدی - مرتضی چوبین - روح الله بابامیر ساطحی
بررسی مقایسهای روشهای تحلیل تصادفات موتورسیکلت در معابر درونشهری
میثم عفتی - امین زارعی کریانی
Predicting Marital Satisfaction Using a Combination of Genetic Algorithm and Fuzzy Inference
Mostafa Sabzekar - Hossein Moradi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2