0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
پیش بینی کووید 19 براساس مدل های هوش مصنوعی برروی تصاویر اسکن ریه
نویسندگان :
سید فرزین میربستانی
1
مرضیه فریدی ماسوله
2
مریم عابدینی
3
1- موسسه آموزش عالی احرار رشت
2- موسسه آموزش عالی احرار رشت
3- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
کووید-19،رادیوگرافی اشعه ایکس،قفسه سینه،هوش مصنوعی،پردازش تصویر
چکیده :
هدف اصلی این پژوهش پیش بینی بیماری کووید-19 براساس مدل های هوش مصنوعی برروی تصاویر اسکن ریه است که با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و بررسی دقیق نقاط ضعف و قوت هر کدام از الگوریتم ها شکل گرفته است با توجه به نتایج حاصله مشخص گردید که مدل VGG19 بهترین عملکرد را در این زمینه دارا می باشد . الگوریتم VGG19 یک معماری شبکه عصبی کانولوشن است که به دلیل عملکرد قوی در وظایف تشخیص تصویر محبوبیت پیدا کرده است. این مدل از 19 لایه شامل لایه های کانولوشن که ویژگی های بصری مختلف را از تصاویر ورودی استخراج می کند و لایه های کاملاً متصل که این ویژگی ها را برای پیش بینی طبقه بندی می کند تشکیل شده است. با اعمال الگوریتم VGG19 روی تصاویر اسکن ریه، میتواند بین ریههای سالم، ذاتالریه و ریههای مبتلا به کووید-19 تمایز قائل شد. این امر با تجزیه و تحلیل ویژگی های تصویری که مشخصه هر شرایط است حاصل شده و تمایز دقیق را امکان پذیر می کند. در این پژوهش از یک پایگاه داده جامع که شامل تصاویر ریه بیماران کووید-19، سالم و ذات الریه می باشد جهت بررسی عملکرد الگوریتم VGG19 استفاده شده است.در این پژوهش مدل ایجاد شده براساس داده های آموزشی در فرآیند ارزبابی مجدد از طریق تصاویر آزمایشی اراعه شده آموزش دیده به گونه ای که با هربار آزمایش عملکرد مدل بهبود داده میشود. براساس نتایج حاصله نشان داده شده است که این روش با دقت 94.44 درصد توانسته بیماری را به درستی تشخیص دهد. که یک نتیجه امیدوارکننده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شناسایی و اولویت بندی فاکتورهای تاثیرگذار در موفقیت آموزش الکترونیکی با رویکرد تحلیل سلسله مراتبی فازی شهودی
نسرین طاهرخانی
تعیین پارامترهای طبقه بندی KSVM با استفاده از الگوریتم PSO در تصاویر MRI به منظور تشخیص بیماری کووید-19
مرضیه فریدی ماسوله - هدیه جعفری - احمد باقری
تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف بر طراحی استراتژی شرکت ها
ساناز نعمتی پرشکوه - اسماعیل ملک اخلاق
Constructing of the weighted FGM copula and properties its
Hakim Bekrizadeh
یک مدل ریاضی چندهدفه فازی برای پاسخ به ریسکهای اولیه و ثانویه پروژه با توجه به منابع تجدیدپذیر
الهام احمدی - سید میثم موسوی - احمد مینائی
An Application of Artificial Intelligence for Climate Warming: A Case Study
Yaser Sabzevari - Fatemeh Dadvand - Saeid Eslamian
A branch and bound technique for finding the minimal solutions of the linear optimization problems subjected to Lukasiewicz FREs
Amin Ghodousian - Zahra Boreiri
برنامه ریزی بهینه تولید واحدهای نیروگاهی در سیستم توزیع با در نظر گرفتن تلفات با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل
دکتر حمید حسن زاده فرد - رضا شریفی - جمشید محمدی اچموش
به دست آوردن جواب های تحلیلی دستگاه معادلات بوسینسک – برگرز کسری -زمانی به کمک روش ساده ترین معادله تعمیم یافته
زینب آیاتی
ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند
مریم سلطانی ناصری - نسرین احسنی آرانی - عبدالرضا حسام محسنی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2