لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بررسی رفتار آتی قیمت بیت کوین با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان :
نجمه نشاط
1
حمید توکلی
2
هانیه نعمت الهی
3
1- دانشگاه آیت ا... العظمی حائری میبد
2- دانشگاه آیت ا... العظمی حائری میبد
3- دانشگاه آیت ا... العظمی حائری میبد
کلمات کلیدی :
مدلسازی، شبکه عصبی مصنوعی، بیت کوین، قیمت
چکیده :
در این پژوهش رفتار آتی قیمت بیت کوین با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مدلسازی و پیش بینی شده است. داده های مورد نیاز که شامل قیمت های تاریخی بیت کوین به عنوان خروجی و تعدادی از عوامل موثر برآن که شامل شاخص دلار، نرخ بهره، قیمت طلا، شاخصS&P500 ، جو روانی و اخبار می باشد به عنوان ورودی به شبکه عصبی معرفی شده است که تمام این ورودی ها و خروجی ها برای بازه 3 ساله از سال 2018 تا 2021 جمع آوری گردید. بعد از آموزش شبکه عصبی و بدست آوردن مناسب ترین توپولوژی شبکه برای پیش بینی قیمت بیت کوین، داده های آتی مربوط به عوامل موثر بر قیمت بیت کوین به شبکه عصبی آموزش دیده معرفی شد. نتایج بررسی مدل حاکی از آن است که دو عامل انتشار اخبار منفی و مثبت و کارایی و مزیت های بیت کوین نسبت به سایر ارزهای موجود، بیشترین تاثیرگذاری در بین عوامل شناسایی شده را دارا می باشد. همچنین توپولوژی انتخاب شده با راندمان قابل قبولی قادر به پیش بینی رفتار آتی قیمت بیت کوین در بازه کوتاه مدت می باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم جستجوی کلاغ
موسی شکوری - بهرام رمضانی - حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش
بهبود عملکرد الگوریتم زنبور عسل در حل مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با محدودیت ظرفیت
امیرحسین بیرانوند - حمیدرضا افتخاری - سجاد اسفندیاری
خوشهبندی فازی سریهای زمانی شاخص صنایع بورس اوراق بهادار تهران براساس مدل اتورگرسیو
عطیه احسانی - سیده نفیسه آل محمد
کاربرد روش توابع نمایی اصلاح شده جفتی برای حل دستگاه معادلات از نوع بوسینسک
زینب آیاتی
Streamlining Mutation Testing: A machine learning-driven Approach for Improved Effectiveness
Zeinab Asghari - Bahman Arasteh - Abbas Koochari
یادگیری ژرف فشردهسازیشده در لبه اینترنت اشیاء برای تشخیص آنومالی در دادههای جریاندار
سیدیاسر هاشمی
A new perspective on the fuzzy Spearman correlation coefficient
Zahra Behdani - Majid Darehmiraki
Application of Statistical Machine Learning and Deep Learning in Diagnosis of COVID-19 through CT Images
Alireza Safariyan - Reza Ghasemi
تعمیم هایی از نامساوی های ویلکر و هویگنز، برخی ویژگی ها و نتایج جدید
سید حسین جعفری پطرودی - مریم پیروز - نرگس لاریجانی
بررسی ایدهآل ها در جبر کامیان- پسک
مریم کشول رجب زاده - سهیلا سیدبویر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4