لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بررسی رفتار آتی قیمت بیت کوین با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان :
نجمه نشاط
1
حمید توکلی
2
هانیه نعمت الهی
3
1- دانشگاه آیت ا... العظمی حائری میبد
2- دانشگاه آیت ا... العظمی حائری میبد
3- دانشگاه آیت ا... العظمی حائری میبد
کلمات کلیدی :
مدلسازی، شبکه عصبی مصنوعی، بیت کوین، قیمت
چکیده :
در این پژوهش رفتار آتی قیمت بیت کوین با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مدلسازی و پیش بینی شده است. داده های مورد نیاز که شامل قیمت های تاریخی بیت کوین به عنوان خروجی و تعدادی از عوامل موثر برآن که شامل شاخص دلار، نرخ بهره، قیمت طلا، شاخصS&P500 ، جو روانی و اخبار می باشد به عنوان ورودی به شبکه عصبی معرفی شده است که تمام این ورودی ها و خروجی ها برای بازه 3 ساله از سال 2018 تا 2021 جمع آوری گردید. بعد از آموزش شبکه عصبی و بدست آوردن مناسب ترین توپولوژی شبکه برای پیش بینی قیمت بیت کوین، داده های آتی مربوط به عوامل موثر بر قیمت بیت کوین به شبکه عصبی آموزش دیده معرفی شد. نتایج بررسی مدل حاکی از آن است که دو عامل انتشار اخبار منفی و مثبت و کارایی و مزیت های بیت کوین نسبت به سایر ارزهای موجود، بیشترین تاثیرگذاری در بین عوامل شناسایی شده را دارا می باشد. همچنین توپولوژی انتخاب شده با راندمان قابل قبولی قادر به پیش بینی رفتار آتی قیمت بیت کوین در بازه کوتاه مدت می باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
رویکرد هوشمند ترکیبی فازی-مدلغزشی مرتبه کسری برای کنترل سطح مایعات در سیستم دو تانک کوپل شده
محمدرضا رستمی - هادی دلاوری
Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection
Homa Taherpour Gelsefid - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni
مروری بر کاربرد مدلهای هوش مصنوعی در پیشبینی شاخصهای خشکسالی هواشناسی
سید محمد سجاد عمرانی - محمد نجف زاده - صدیقه انوری
پذیرش اینترنت اشیاء در سازمان آموزش و پرورش (موردمطالعه: سازمان آموزش وپرورش شهرستان نجفآباد، استان اصفهان)
حسین کاردان مقدم - محمد صادق نوابی - شیوا مغزی نجف آبادی
سالمندی در جامعه ایرانی و چگونگی مواجهه شدن با آن توسط متخصصان علوم رایانه ای با استفاده از سامانه های هوشمند
محسن فلاح راد - کامراد خوشحال رودپشتی - محمد حسن خوب کار - علی اسدی
پیشبینی اعوجاجهای ناشی از جوشکاری ورقهای تقویتشده بدنه کشتی به کمک روش کرنش ذاتی
آرمین رحمتی دروازی
طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی جهت پیشبینی بازشدگی درز
سیده ستاره رفیعی - پدرام پیوندی
Predicting Groundwater Quality Using Machine Learning Models: A Case Study in Semnan Province, Iran
Setareh Zaman - Amir Derakhshanpour - Kimia Peyvandi
عملگرهای مبتنی بر چندجملهایهای مات در حل مسایل کنترل بهینه بنگ-بنگ
آیت اله یاری
How Spotify’s Recommendation Algorithms Power Personalized Playlists: A Comparative Analysis with YouTube Music and Pandora.
Nima Nikrouz - Ali Shahnazi - Abdorreza Hesam Mohseni
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1