0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بررسی رفتار آتی قیمت بیت کوین با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان :
نجمه نشاط
1
حمید توکلی
2
هانیه نعمت الهی
3
1- دانشگاه آیت ا... العظمی حائری میبد
2- دانشگاه آیت ا... العظمی حائری میبد
3- دانشگاه آیت ا... العظمی حائری میبد
کلمات کلیدی :
مدلسازی، شبکه عصبی مصنوعی، بیت کوین، قیمت
چکیده :
در این پژوهش رفتار آتی قیمت بیت کوین با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مدلسازی و پیش بینی شده است. داده های مورد نیاز که شامل قیمت های تاریخی بیت کوین به عنوان خروجی و تعدادی از عوامل موثر برآن که شامل شاخص دلار، نرخ بهره، قیمت طلا، شاخصS&P500 ، جو روانی و اخبار می باشد به عنوان ورودی به شبکه عصبی معرفی شده است که تمام این ورودی ها و خروجی ها برای بازه 3 ساله از سال 2018 تا 2021 جمع آوری گردید. بعد از آموزش شبکه عصبی و بدست آوردن مناسب ترین توپولوژی شبکه برای پیش بینی قیمت بیت کوین، داده های آتی مربوط به عوامل موثر بر قیمت بیت کوین به شبکه عصبی آموزش دیده معرفی شد. نتایج بررسی مدل حاکی از آن است که دو عامل انتشار اخبار منفی و مثبت و کارایی و مزیت های بیت کوین نسبت به سایر ارزهای موجود، بیشترین تاثیرگذاری در بین عوامل شناسایی شده را دارا می باشد. همچنین توپولوژی انتخاب شده با راندمان قابل قبولی قادر به پیش بینی رفتار آتی قیمت بیت کوین در بازه کوتاه مدت می باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی مقایسهای الگوریتمهای شبکه عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان در پیشبینی شدت تصادفات آزادراههای برونشهری
میثم عفتی - امیرمحمد رمضانپور
طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی جهت پیشبینی بازشدگی درز
سیده ستاره رفیعی - پدرام پیوندی
طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیشبینی نفروپاتی دیابت
آسیه خسروانیان - محمدباقر سلیمانی - محمدرضا صراطی - محمد حبیبی - مجید اکبرزاده
A bio-inspired optimization algorithm for estimating the reservoir capacity of dams
Hojjat Emami - Somayeh Emami
رویکردی جدید جهت اولویت بندی عوامل موثر بر کیفیت خدمات درمانی بخش اورژانس (برمبنای مدل کانو و تحلیل سلسله مراتبی فازی)
نسرین طاهرخانی - هادی محمدی - فاطمه عمرانی
Hybrid-Net: یک شبکه عصبی عمیق برای افزایش کیفیت تصاویر زیر آب
امیررضا عباسی - مهدی هاشم زاده - جلیل قویدل نیچران
Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection
Homa Taherpour Gelsefid - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni
بهبود مصرف انرژی در شبکههای حسگر بیسیم به کمک اصلاح رویکرد خواب و بیدار گرهها
ویدا یوسفی گلتپه - نستوه طاهری جوان
قیمتگذاری واحدهای تولیدِ پراکنده در شبکهی حرارت با استفاده از نظریهی بازی
ساناز اورمزد - سید سعید محتوی پور
برآوردیابی خطی پارامترهای مکان و مقیاس و پیشبینی خطی در توزیع ماکهام بر اساس k- رکوردها
مسعود بازاری جامخانهء - سیدمحمد تقی کامل میرمصطفائی - مرضیه جدیدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2