کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Convolutional Neural Networks with Different Dimensions for POLSAR Image Classification

نویسندگان :

Maryam Imani¹

1- دانشگاه تربیت مدرس

کلمات کلیدی :

PolSAR, classification, feature extraction, CNN

چکیده :

Polarimetric Synthetic aperture radar (PolSAR) images contain polarimetric and spatial information of materials present in the scene. Three simple architectures of convolutional neural networks (CNNs) with different dimensions are proposed for PolSAR image classification in this work. A one dimensional CNN (1D CNN) is suggested for polarimetric feature extraction. A 2D CNN is presented for spatial feature extraction and a 3D CNN is introduced for polarimetric-spatial feature extraction. The performance of CNNs are compared with morphological profile of PolSAR cube when fed to the support vector machine (SVM) and random forest (RF) classifiers. The experiments are done in two cases of using 1% and 5% training samples. The superiority of 3D CNN compared to other methods is shown using different quantitative classification measures.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش بینی ضریب آویزش پارچه باتوجه به پارامترهای کمی با استفاده از منطق فازی

فاطمه علینقی ندوشنی - پدرام پیوندی

بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها

سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده

مروری بر روشهای کاربردی در محاسبات نرم

نیما صابری فرد - محمد طالقانی - بابک زینتی

مروری بر بلاک چین و کاربردهای آن در بازارهای مالی

سید آرش رضازاده - رحمان علی محمدزاده

توپولوژی استون روی مشبکه‌های مانده دار

فاطمه ایزدی - سعید رسولی - فرهاد خاکسارجقانی

Human Authentication Using Brain Signals During Motor Imagery and Different Time Intervals

Amir Fallah Ramezannezhad - Kamrad Khoshhal Roudposhti - Mohsen Falah Rad

بررسی تاثیر کاهش ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی دقت الگوریتم های یادگیری ماشین جهت شناسایی بیماری مولتیپل اسکلروزیس

علی اصغر اخوان مهدوی - الهام مهدی پور - محمدعلی نهایتی

بررسی کارایی یک روش خوشه‌بندی مرکب با الگوریتم‌‌‌‌های خوشه‌بندی منفرد شامل k- میانگین، k-مدوئید، خوشه‌بندی طیفی و خوشه‌بندی سلسله مراتبی تجمعی با شاخص اطلاعات متقابل نرمال‌شده

آرزو عاقلی یزدی - الهام عباسی هرفته - سید ابوالفضل شاهزاده فاضلی

بررسی مقایسه ای روش های جستجوی هارمونی، الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده در مساله بهینه سازی اندازه در سازه

آرش رادمان

The techniques for improvements of the Power Gain and Lattice Temperature

Mohammad Kazem Anvarifard

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2