کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Convolutional Neural Networks with Different Dimensions for POLSAR Image Classification

نویسندگان :

Maryam Imani¹

1- دانشگاه تربیت مدرس

کلمات کلیدی :

PolSAR, classification, feature extraction, CNN

چکیده :

Polarimetric Synthetic aperture radar (PolSAR) images contain polarimetric and spatial information of materials present in the scene. Three simple architectures of convolutional neural networks (CNNs) with different dimensions are proposed for PolSAR image classification in this work. A one dimensional CNN (1D CNN) is suggested for polarimetric feature extraction. A 2D CNN is presented for spatial feature extraction and a 3D CNN is introduced for polarimetric-spatial feature extraction. The performance of CNNs are compared with morphological profile of PolSAR cube when fed to the support vector machine (SVM) and random forest (RF) classifiers. The experiments are done in two cases of using 1% and 5% training samples. The superiority of 3D CNN compared to other methods is shown using different quantitative classification measures.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش‌بینی ترافیک در شرایط نامساعدجوی با تکیه بر داده‌های آب‌و‌هوایی و شبکه عصبی مصنوعی

میثم عفتی - بهزاد نسجی کاشی

استخراج اطلاعات تفاضلی سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام جهت تشخیص اختلال وسواس اجباری

فرزانه منظری - پیوند قادریان

مدل‌سازی ریاضی برای برنامه‌ریزی اتاق عمل تحت شرایط عدم قطعیت فازی

فائزه عباسی - سید میثم موسوی - علیرضا بهاری

فراتحلیل کاربرد روش‌های بهینه‌سازی در طراحی پوسته ساختمان‌ها و بهینه‌سازی مقدار گرمای تلف شده و ضریب انتقال حرارتی

سعید رحمت آبادی - عبداله ابراهیمی - رضا توشمالانی

پیشبینی هوشمند مصرف گاز طبیعی در فرکانس بالا بر اساس داده های فرکانس پایین

محمدرضا اکبرزاده توتونچی - ابوالحسن خواجه پور - علی صالحی - پویا پارسا

ارزیابی کاربرد شبکه بلاکچین در متاورس

زیبا قمی - عبدالرضا حسام محسنی

ارائه یک ابر دوسطحی به‌منظور افزایش کیفیت سرویس در شبکه‌های سیار موردی بین خودرویی

زهرا مومنی - مهدیه قزوینی کر - امید عابدی

تشخیص ناهنجاری‌های قفسه سینه در تصاویر CXR با استفاده از YOLOv11 بهبود یافته با توجه هماهنگ

ملیکا قاسمی - حمیدرضا غفاری

Analyzing the Performance of Hybrid PSO for Optimal Directional Overcurrent Relay Coordination with Different IEC Characteristics in the IEEE 6-Bus System

Majid Ghasemian - Mohammad Hossein Taghizadeh

ترکیب شبکه عصبی فازی پویا و مدل های پیش آموزش دیده شبکه عصبی کانولوشن به منظور طبقه بندی تصاویر فراطیفی

فرشته شریفی - امین ترابی جهرمی - احمد کشاورز

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1