0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Convolutional Neural Networks with Different Dimensions for POLSAR Image Classification
نویسندگان :
Maryam Imani
1
1- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
PolSAR, classification, feature extraction, CNN
چکیده :
Polarimetric Synthetic aperture radar (PolSAR) images contain polarimetric and spatial information of materials present in the scene. Three simple architectures of convolutional neural networks (CNNs) with different dimensions are proposed for PolSAR image classification in this work. A one dimensional CNN (1D CNN) is suggested for polarimetric feature extraction. A 2D CNN is presented for spatial feature extraction and a 3D CNN is introduced for polarimetric-spatial feature extraction. The performance of CNNs are compared with morphological profile of PolSAR cube when fed to the support vector machine (SVM) and random forest (RF) classifiers. The experiments are done in two cases of using 1% and 5% training samples. The superiority of 3D CNN compared to other methods is shown using different quantitative classification measures.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
M-filters in BL-algebras
Farhad Sajadian - Mahta Bedrood
مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکه شامل منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر و ذخیره کننده انرژی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل
رضا شریفی - دکتر حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش
پروتکل وایرگارد ،نسل جدید شبکه های خصوصی مجازی با تکیه بر امنیت و سرعت
محمد عبیری - سید عبدالرضا حسام محسنی - مجید مشکین مژه
مروری بر مدل های پذیرش سیستم های اطلاعاتی در بیمارستانها
حامد حشمتی - محمد جواد جمشیدی - مهدی حسین پور
مقایسه روشهای تحلیل مولفههای مستقل و کاربرد آنها در جداسازی تصاویر نویزی
محمد صیدپیشه - مرضیه قاسمپور
سنجش عملکرد دانش آموزان در درس ریاضی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
حل مسائل کنترل بهینه بنگ-بنگ با استفاده از چندجملهایهای بل
آیتاله یاری - محمود دادخواه - رضا اکبری
بررسی رفتار آتی قیمت بیت کوین با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
نجمه نشاط - حمید توکلی - هانیه نعمت الهی
پیامد های هوش مصنوعی بر اهداف حسابرسی
مهری حسن زاده - مهرداد صدرآرا
Robust Analysis of Time Series
Mohammad Kazemi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2