0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Convolutional Neural Networks with Different Dimensions for POLSAR Image Classification
نویسندگان :
Maryam Imani
1
1- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
PolSAR, classification, feature extraction, CNN
چکیده :
Polarimetric Synthetic aperture radar (PolSAR) images contain polarimetric and spatial information of materials present in the scene. Three simple architectures of convolutional neural networks (CNNs) with different dimensions are proposed for PolSAR image classification in this work. A one dimensional CNN (1D CNN) is suggested for polarimetric feature extraction. A 2D CNN is presented for spatial feature extraction and a 3D CNN is introduced for polarimetric-spatial feature extraction. The performance of CNNs are compared with morphological profile of PolSAR cube when fed to the support vector machine (SVM) and random forest (RF) classifiers. The experiments are done in two cases of using 1% and 5% training samples. The superiority of 3D CNN compared to other methods is shown using different quantitative classification measures.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری بر کاربرد تحلیل درخت عیب فازی در مهندسی ایمنی و قابلیت اطمینان
روح اله رمضانی - محمدرضا ربیعی
ارائه یک راهکار نیمه نظارتی جدید برای انتخاب اسپرم مناسب در درمان ناباروری
آصفه توکلی - سید ابوالقاسم میرروشندل - فاطمه قاسمیان
استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت
درسا سلیمانی - علیرضا رضوانیان
A Statistical Analysis of Split Block Designs using Fuzzy Approach
Abdulrahman Al Aita - Hooshang Talebi
استفاده از روش پویاشناسی سیستمها برای تحلیل بلندمدت بازار برق رقابتی
اسماعیل ابراهیمی - سید سعید محتوی پور
طراحی و پیاده سازی سامانه پیش بینی جایگاه دانشگاه ها، پژوهشگاه ها و مؤسسه های آموزش عالی، پژوهشی، و فناوری با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
سمیه فتاحی - بهروز رسولی
مدل سازی فازی جهش سلول های سرطانی
زکیه فربودی - حامی تورجی زاده - زهرا گورکانی زرندی
Tsallis Entropy for Deep Transfer Learning and Domain Adaptation
Zahra Ramezani - Ahmad Pourdarvish
بازیابی تصاویر محتوا محور به کمک الگوی دودویی محلی میانگین و شکل گسسته توزیع احتمال توام کانالهای رنگ
سیدعلی حسینی - امیرحسین عشقی - صبا محمدی
کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای پیش بینی فرار مالیاتی
مهرداد صدرآرا - زهرا جیلانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2