لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بررسی تجزیه پذیری جبرهای k-گرافی
نویسندگان :
مریم کشول رجب زاده
1
1- واحد آبادان، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران
کلمات کلیدی :
k-گراف، جبر کامیان-پسک، تجزیه پذیری
چکیده :
فرض کنیم lambda\ یک k-گراف سطری- متناهی و K یک میدان است. در این مقاله، به مطالعه جبر کامیان-پسک KP(\Lambda) میپردازیم و شرایطی را مشخص می کنیم که مطابق آن جبر کامیان پسک تجزیه پذیر است.علاوه بر این نشان میدهیم در شرایط خاص میتوان جبر کامیان-پسک را بهصورت حاصلجمع مستقیم متناهی از جبرهای کامیان-پسک تجزیهناپذیر نوشت.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیش بینی کووید 19 براساس مدل های هوش مصنوعی برروی تصاویر اسکن ریه
سید فرزین میربستانی - مرضیه فریدی ماسوله - مریم عابدینی
ارائه یک روش مبتنی بر خوشه بندی فازی به منظور افزایش دقت پیش بینی خطای نرم افزار
هدا حدادیان نژادیوسفی
Neural Frequency Stimulation for Restoring Sensory Feedback in Prosthetic Limbs Using Adaptive AI Control
Sogand Nabizade - Abdorreza Hesam mohseni
بررسی مقایسه ای روش های جستجوی هارمونی، الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده در مساله بهینه سازی اندازه در سازه
آرش رادمان
حملات تخاصمی در یک مدل تحلیل احساس متن
سحر مکرمی سفیدآب - سید ابوالقاسم میرروشندل - حمیدرضا احمدی فر - مهدی مکرمی سفیداب
M-filters in BL-algebras
Farhad Sajadian - Mahta Bedrood
توسعه شاخصها، معیارها و روش ارزیابی عملکرد داخلی در شرکتهای پرداخت الکترونیک با استفاده از روشهای تصمیمگیری چند معیاره
مسعود رحیمی نژاد گلنکشی - ابوالفضل صفایی پاکدهی - سپیده صفرخانی
انتخاب سوییچهای بهینهسازی مناسب برای کامپایلر gcc با هدف افزایش سرعت اجرای برنامههای محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی
علی متقی - رضا مرتضوی
تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی
حمید نصیری - محمد باغبان
تشخیص و دسته بندی بیماری covid19 با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
شیدا محمد حکیم - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1