0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بررسی تجزیه پذیری جبرهای k-گرافی
نویسندگان :
مریم کشول رجب زاده
1
1- واحد آبادان، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران
کلمات کلیدی :
k-گراف، جبر کامیان-پسک، تجزیه پذیری
چکیده :
فرض کنیم lambda\ یک k-گراف سطری- متناهی و K یک میدان است. در این مقاله، به مطالعه جبر کامیان-پسک KP(\Lambda) میپردازیم و شرایطی را مشخص می کنیم که مطابق آن جبر کامیان پسک تجزیه پذیر است.علاوه بر این نشان میدهیم در شرایط خاص میتوان جبر کامیان-پسک را بهصورت حاصلجمع مستقیم متناهی از جبرهای کامیان-پسک تجزیهناپذیر نوشت.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای پیش بینی فرار مالیاتی
مهرداد صدرآرا - زهرا جیلانی
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
Maryam Seifaddini - Amir Habibdoust
ارائه یک الگوریتم تکاملی نوین بهینه سازی با توابع هدف خیلی زیاد بر اساس روش جزیره ای مبتنی بر بردارهای جهت به کمک شاخص دو دویی
امیرحسین فردی - علی جمالی
Exploring the Impacts and Utilization of Colors in UI/UX Design for Websites and Applications
Anita Vojdani Roshan - Amirreza Seighali - Abdorreza Hesam Mohseni
بازیابی تصاویر محتوا محور به کمک الگوی دودویی محلی میانگین و شکل گسسته توزیع احتمال توام کانالهای رنگ
سیدعلی حسینی - امیرحسین عشقی - صبا محمدی
برونسپاری محاسبات آگاه به بودجه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سحر دوستیان کلاته نو - حمید فدیشه ای - آزاده سلطانی
کاهش بعد داده ها به شیوه غربالگری
محمد کاظمی
بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
ارزیابی روش های بهبود کارایی اینترنت اشیا (IoT) توسط محاسبات لبه (Edge Computing)
فاطمه رحمانی - مائده نوروزی - سید عبدالرضا حسام محسنی
طراحی و شبیه سازی آنتن میکرواستریپ دو بانده پارازیتی پهن باند با استفاده از شبکه عصبی پیشرو
محمدرضا ظفرخواه - احسان زارعیان جهرمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2