لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
حملات اسمیشینگ: مفاهیم پایه، روشهای موجود و چالشها
نویسندگان :
آریاناز عمرانی
1
وجیهه ثابتی
2
1- دانشگاه الزهرا(س)
2- دانشگاه الزهرا(س)
کلمات کلیدی :
اسمیشینگ،فیشینگ پیامکی،فیشینگ،سرویس پیام کوتاه،امنیت سایبری،یادگیری عمیق
چکیده :
امروزه با گسترش استفاده از تلفنهای همراه، اسمیشینگ به یکی از خطرناکترین تهدیدات سایبری تبدیل شده است. حملات اسمیشینگ با استفاده از پیامکها، کاربران را هدف قرار میدهند و اطلاعات حساس آنها را برای سرقت هویت یا جرایم مالی جمعآوری میکنند. درسالهای اخیر مطالعات متعددی به تشخیص ایمیلهای فیشینگ یا وبسایتهای فیشینگ پرداختهاند، اما مطالعات محدود و پراکندهای بر فیشینگ پیامکی، تمرکز داشتهاند. این مقاله مروری با هدف رفع خلا موجود در ادبیات پژوهشی و فراهم کردن زمینهای برای تحقیقات آینده، به مرور مطالعات انجام شده در این حوزه پرداخته است. همچنین نقاط ضعف و قوت روشهای پیشنهادی هر مطالعه، چالشهای باقی مانده و فرصتهای پیشرو برای تحقیقات آینده نیز بیان شده است. نتایج نشان میدهد پردازش زبان طبیعی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق به دلیل توانایی استخراج خودکار ویژگیهای تعیین کننده، دقت بالاتری در مقایسه با سایر روشها دارند و میتوانند چارچوبی مؤثر برای توسعه راهکارهای پیشگیرانه فراهم کنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Application of Statistical Machine Learning and Deep Learning in Diagnosis of COVID-19 through CT Images
Alireza Safariyan - Reza Ghasemi
استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت
درسا سلیمانی - علیرضا رضوانیان
بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
Strategic Intelligent Client Selection in Federated Learning: Optimal Balance Between Communication Efficiency and Model Accuracy
Elahe Eslami - Seyed Abolfazl Shahzadeh Fazeli - Jamshid Abouei - Elham Abbasi - Esra Mosavi
مقاله مروری سیستماتیک: کاربرد روشهای ژئوفیزیکی در مهندسی عمران با تلفیق محاسبات نرم، یادگیری ماشین و الگوریتمهای فراابتکاری
سعید رحمت آبادی - رضا توشمالانی
Optimizing Core Design for Seepage Reduction in Earth Dams: A Numerical Modeling Approach
Arash Eghbal Montazeri Taleghani - Reza Rezvani
تشخیص مشتریان پرسود با استفاده از مجموعه اقلام با ارزش
فاطمه طیبی - آزاده سلطانی
Solving MAGDM problems based on a two-phase technique with HFNs
Abazar Keikha
ارائه یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر شبکههای عصبی گراف و روشهای تجمیع اجتماعی برای سیستمهای توصیهگر گروهی عادلانه
شبنم رحیمیان - مجید ایرانپور مبارکه - مسلم محمدی
Emotion-Aware Intelligent Systems: Designing for Empathy and User Well-Being
Maryam Kassari - Abdorreza Hesam Mohseni
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4