0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بهبود انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد در ترجمه ماشینی به کمک شبکههای خودرمزنگار
نویسندگان :
مریم درستی
1
میرمحسن پدرام
2
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی، ترجمه ماشینی، یادگیری ژرف
چکیده :
امروزه با پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی در تمام زمینه ها، بسیاری از افراد و شرکت های بزرگ در صدد استفاده از این علم برای پیشرفت کسب و کارها و کاهش هزینه های خود برآمده اند. یکی از حوزه های مهم هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی است، که در زمینه های مختلفی همچون تحلیل احساسات ، خلاصه سازی متون ، تبدیل گفتار به متن و ترجمه ماشینی به پیشرفت های بسیار مهمی دست یافته است. ترجمه ماشینی فناوری است که با ماشینی کردن ترجمه از زبانی به زبان دیگر ، باعث کاهش هزینه ها و افزایش سرعت ترجمه برای کاربران شده است. در اصل ترجمه ماشینی، گامی در راستای جهانی شدن برای هر فرهنگ، دانش، صنعت و سیستمی می باشد. اگر چه ترجمه ماشینی برای رسیدن به نقطه ی درک کامل زبان طبیعی و ظرافت های آن راهی دراز در پیش دارد، اما این فناوری از سال 2013 با ظهور مدل های یادگیری ژرف پیشرفت بسیار چشم گیری در راستای درک شناختی از زبان طبیعی را داشته است. ولی این مدل ها نیز از نقاط ضعف و مشکلاتی برخوردار هستند. در این مقاله سعی شده است مطالعه ای در رابطه با مدل های یادگیری ژرف در ترجمه ماشینی و نقاط ضعف و قوت آن انجام شود، همچنین اصلاحاتی برای بهبود دقت و سرعت مدل مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی با استفاده از روش کاهش ابعاد و استخراج ویژگی های با ابعاد کمتر به کمک شبکه های خودرمزنگار، انجام شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم ثابت مبتنی بر پایگاه دانش به کمک تجمیع داده و خوشه بندی c-means فازی
فروغ نعمتی پرشکوه - حمید طباطبایی
الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات
معین منعمی - فاطمه ولیپور - روح الله عابدیان
ارائه یک الگوریتم تکاملی نوین بهینه سازی با توابع هدف خیلی زیاد بر اساس روش جزیره ای مبتنی بر بردارهای جهت به کمک شاخص دو دویی
امیرحسین فردی - علی جمالی
طراحی پروتکل مسیریابی آگاه از کیفیت سرویس در شبکه اینترنت خودرویی
هانیه امیدی - رضا ابراهیمی آتانی
برنامه ریزی بهینه تولید واحدهای نیروگاهی در سیستم توزیع با در نظر گرفتن تلفات با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل
دکتر حمید حسن زاده فرد - رضا شریفی - جمشید محمدی اچموش
The Basic Concepts of Convolutional Neural Networks
Farnaz Hoseini
بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
بررسی تاثیر کاهش ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی دقت الگوریتم های یادگیری ماشین جهت شناسایی بیماری مولتیپل اسکلروزیس
علی اصغر اخوان مهدوی - الهام مهدی پور - محمدعلی نهایتی
یک روش خوشهبندی خودکار با استفاده از رابطه همسایگی متقابل دادهها و ساختار هندسی دایره آپولونیوس
مژگان سادات مشیریان - مهدی هاشم زاده - شهین پوربهرامی
داده کاوی به کمک شبکه عصبی مصنوعی برای جلوگیری از فرار مالیاتی
مهرداد صدرآرا - رضوان رحیمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2