0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بهبود انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد در ترجمه ماشینی به کمک شبکههای خودرمزنگار
نویسندگان :
مریم درستی
1
میرمحسن پدرام
2
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی، ترجمه ماشینی، یادگیری ژرف
چکیده :
امروزه با پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی در تمام زمینه ها، بسیاری از افراد و شرکت های بزرگ در صدد استفاده از این علم برای پیشرفت کسب و کارها و کاهش هزینه های خود برآمده اند. یکی از حوزه های مهم هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی است، که در زمینه های مختلفی همچون تحلیل احساسات ، خلاصه سازی متون ، تبدیل گفتار به متن و ترجمه ماشینی به پیشرفت های بسیار مهمی دست یافته است. ترجمه ماشینی فناوری است که با ماشینی کردن ترجمه از زبانی به زبان دیگر ، باعث کاهش هزینه ها و افزایش سرعت ترجمه برای کاربران شده است. در اصل ترجمه ماشینی، گامی در راستای جهانی شدن برای هر فرهنگ، دانش، صنعت و سیستمی می باشد. اگر چه ترجمه ماشینی برای رسیدن به نقطه ی درک کامل زبان طبیعی و ظرافت های آن راهی دراز در پیش دارد، اما این فناوری از سال 2013 با ظهور مدل های یادگیری ژرف پیشرفت بسیار چشم گیری در راستای درک شناختی از زبان طبیعی را داشته است. ولی این مدل ها نیز از نقاط ضعف و مشکلاتی برخوردار هستند. در این مقاله سعی شده است مطالعه ای در رابطه با مدل های یادگیری ژرف در ترجمه ماشینی و نقاط ضعف و قوت آن انجام شود، همچنین اصلاحاتی برای بهبود دقت و سرعت مدل مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی با استفاده از روش کاهش ابعاد و استخراج ویژگی های با ابعاد کمتر به کمک شبکه های خودرمزنگار، انجام شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Enhancing the Performance of Stochastic Iterative Projection Methods Using Quasi Random Numbers for Solving Linear Algebra Problems
Behrouz ّFathi Vajargah - Kolsoum Yousefpanah - Vassil Alexandrov
حفاظت از شبکه ها در برابر حملات با استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی
هدیه مسافر - درسا پورمند - سید عبدالرضا حسام محسنی
A New Kumaraswamy Distribution with Applications
Ali Khosravi Tanak
Efficient Transient Analysis of Overhead Lines Terminated with Lightning Arresters under Lightning Return Strokes
Saeed Reza Ostadzadeh
طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیشبینی نفروپاتی دیابت
آسیه خسروانیان - محمدباقر سلیمانی - محمدرضا صراطی - محمد حبیبی - مجید اکبرزاده
Evolutionary Software Product Lines: A Knapsack Problem Perspective
Arash Ghasemzadeh - Abdorreza Hesam Mohseni
سالمندی در جامعه ایرانی و چگونگی مواجهه شدن با آن توسط متخصصان علوم رایانه ای با استفاده از سامانه های هوشمند
محسن فلاح راد - کامراد خوشحال رودپشتی - محمد حسن خوب کار - علی اسدی
مقایسه چهار مدل منفرد و ترکیبی هوش مصنوعی برای پیشبینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه کیارود رودسر)
محمدرضا مددی - سجاد شهابی - سیده سارا میرراضی
زمانبندی کامیونها در یک انبار متقاطع با در نظر گرفتن لجستیک معکوس و مرتبسازی محمولهها در محیط خاکستری
حمیدرضا قیاسی - سید میثم موسوی - فرزاد عظیمی
الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات
معین منعمی - فاطمه ولیپور - روح الله عابدیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2