لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تشخیص مشتریان پرسود با استفاده از مجموعه اقلام با ارزش
نویسندگان :
فاطمه طیبی
1
آزاده سلطانی
2
1- دانشگاه بجنورد
2- دانشگاه بجنورد
کلمات کلیدی :
داده کاوی، کاوش مجموعه اقلام با ارزش، مشتریان پرسود
چکیده :
در مدیریت ارتباط با مشتری، مشتریان پرسود یکی از داراییهای مهم هر سازمان محسوب میشوند که شناسایی آنها میتواند به افزایش بهرهوری سازمان کمک شایانی کند. معیارهای متفاوتی از جمله متوسط میزان خرید و یا میزان وفاداری مشتری به سیستم میتواند در یافتن مشتریان پرسود کمک کننده باشد. امروزه حجم بالای دادهها سبب شده فرایندهای اتومات استخراج دانش از مجموعه دادهها مورد توجه سازمانها قرار گیرد. در این تحقیق، از یکی از وظایف داده کاوی به نام استخراج مجموعه اقلام با ارزش برای یافتن مشتریان پرسود بهره بردهایم. در روش پیشنهادی، به طور همزمان با شناسایی مجموعه اقلام با ارزش بالا، میتوان به مشتریان پرسود نیز دست یافت. با توجه به آزمایشات انجام شده، روش پیشنهادی در عین دستیابی به مشتریان پرسود، از نظر حافظه و زمان اجرا، سربار قابل توجهی برای سیستم ندارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
The Effects of Gain model on Thermal Characterizations of Single Quantum Well GaAs-based Laser Diode
Zahra Danesh Kaftroudi
Comparative Analysis of Parametric and Nonparametric Methods in Scalar-on-Function Regression
Roya Nasirzadeh - Fariba Nasirzadeh
Fuzzy Relations on Modules under T-norms
Rasul Rasuli
بهبود تشخیص شئ برجسته با استفاده از ویژگی های چند مقیاسی در شبکه های عمیق
سجاد دهقان - محمد جواد فدائی اسلام
تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی
حمید نصیری - محمد باغبان
تشخیص کووید19 از تصاویر اشعه ایکس با استفاده از شبکههای عصبی عمیق و انتخاب ویژگی مبتنی بر روش بهینه سازی جستجوی اتم
الهه اسلامی - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی هرفته
ارائه یک موتور پردازش ترافیک خطی مبتنی بر یادگیری عمیق برای Snort و واکاوی معماری بهینه استقرار آن
پیمان عاربی - محمدرضا رضایی
An Adversarial-Resilient Intrusion Detection System for IoT Networks Using Hybrid Learning and Causal Analysis
Mojtaba Bagheri - Mohammad Amiri
ارزیابی نسخههای بهبودیافتهی پروتکل LEACH در شبکههای حسگر بیسیم
مهلا محمدی خمامی - سید عبدالرضا حسام محسنی
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1