0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تشخیص مشتریان پرسود با استفاده از مجموعه اقلام با ارزش
نویسندگان :
فاطمه طیبی
1
آزاده سلطانی
2
1- دانشگاه بجنورد
2- دانشگاه بجنورد
کلمات کلیدی :
داده کاوی، کاوش مجموعه اقلام با ارزش، مشتریان پرسود
چکیده :
در مدیریت ارتباط با مشتری، مشتریان پرسود یکی از داراییهای مهم هر سازمان محسوب میشوند که شناسایی آنها میتواند به افزایش بهرهوری سازمان کمک شایانی کند. معیارهای متفاوتی از جمله متوسط میزان خرید و یا میزان وفاداری مشتری به سیستم میتواند در یافتن مشتریان پرسود کمک کننده باشد. امروزه حجم بالای دادهها سبب شده فرایندهای اتومات استخراج دانش از مجموعه دادهها مورد توجه سازمانها قرار گیرد. در این تحقیق، از یکی از وظایف داده کاوی به نام استخراج مجموعه اقلام با ارزش برای یافتن مشتریان پرسود بهره بردهایم. در روش پیشنهادی، به طور همزمان با شناسایی مجموعه اقلام با ارزش بالا، میتوان به مشتریان پرسود نیز دست یافت. با توجه به آزمایشات انجام شده، روش پیشنهادی در عین دستیابی به مشتریان پرسود، از نظر حافظه و زمان اجرا، سربار قابل توجهی برای سیستم ندارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
زمان بندی شیفت کاری پرستاران چند مهارته با رویکرد بهره وری نیروی انسانی (مطالعه موردی: بیمارستان قائم رشت)
حمزه امین طهماسبی - صابر ابراهیمی شیخانی
ترکیب شبکه عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی تصاویر فراطیفی
فرشته شریفی - امین ترابی جهرمی - احمد کشاورز
بررسی تاثیر کاهش ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی دقت الگوریتم های یادگیری ماشین جهت شناسایی بیماری مولتیپل اسکلروزیس
علی اصغر اخوان مهدوی - الهام مهدی پور - محمدعلی نهایتی
رویکردی در حل دستگاه معادلات خطی نایقین با متغیرهای نایقین لوگ-نرمال
مجتبی مرادی - بهروز فتحی واجارگاه - محدثه شاقلانی لور
M-filters in BL-algebras
Farhad Sajadian - Mahta Bedrood
Death Rate (per million) of Confirmed Patients Infected by COVID-19 in the Pandemic Period: A Continental Comparison
Seyed Amir Hossein Tabatabaei - Kiyan Rezaee - Mohammad Kazemi
طراحی و شبیه سازی آنتن میکرواستریپ دو بانده پارازیتی پهن باند با استفاده از شبکه عصبی پیشرو
محمدرضا ظفرخواه - احسان زارعیان جهرمی
Streamlining Mutation Testing: A machine learning-driven Approach for Improved Effectiveness
Zeinab Asghari - Bahman Arasteh - Abbas Koochari
تجزیه وتحلیل مقایسه ای الگوهای محاسباتی ابر،مه،لبه با تمرکز بر محیط محاسباتی شبنم
فرشته رضائی
Predicting Marital Satisfaction Using a Combination of Genetic Algorithm and Fuzzy Inference
Mostafa Sabzekar - Hossein Moradi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2