0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تشخیص مشتریان پرسود با استفاده از مجموعه اقلام با ارزش
نویسندگان :
فاطمه طیبی
1
آزاده سلطانی
2
1- دانشگاه بجنورد
2- دانشگاه بجنورد
کلمات کلیدی :
داده کاوی، کاوش مجموعه اقلام با ارزش، مشتریان پرسود
چکیده :
در مدیریت ارتباط با مشتری، مشتریان پرسود یکی از داراییهای مهم هر سازمان محسوب میشوند که شناسایی آنها میتواند به افزایش بهرهوری سازمان کمک شایانی کند. معیارهای متفاوتی از جمله متوسط میزان خرید و یا میزان وفاداری مشتری به سیستم میتواند در یافتن مشتریان پرسود کمک کننده باشد. امروزه حجم بالای دادهها سبب شده فرایندهای اتومات استخراج دانش از مجموعه دادهها مورد توجه سازمانها قرار گیرد. در این تحقیق، از یکی از وظایف داده کاوی به نام استخراج مجموعه اقلام با ارزش برای یافتن مشتریان پرسود بهره بردهایم. در روش پیشنهادی، به طور همزمان با شناسایی مجموعه اقلام با ارزش بالا، میتوان به مشتریان پرسود نیز دست یافت. با توجه به آزمایشات انجام شده، روش پیشنهادی در عین دستیابی به مشتریان پرسود، از نظر حافظه و زمان اجرا، سربار قابل توجهی برای سیستم ندارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
استفاده از رویکرد شبیهساز-بهینهساز در مدیریت پایش شبکه آب شهری
آیسان عزتی - فریبرز معصومی - ناصر باشی
Evolutionary Software Product Lines: A Knapsack Problem Perspective
Arash Ghasemzadeh - Abdorreza Hesam Mohseni
A bio-inspired optimization algorithm for estimating the reservoir capacity of dams
Hojjat Emami - Somayeh Emami
مقایسه کاربرد پایگاه داده های SQL ,NOSQL و NEWSQL برای اینترنت اشیا
آرش آقائی - امیر سید دانش
بررسی ایدهآل ها در جبر کامیان- پسک
مریم کشول رجب زاده - سهیلا سیدبویر
بررسی تحلیلی سطح سواد رسانه ای و دیجیتالی در پرسنل آتش نشان (مورد کاربردی: پرسنل آتش نشان شهرستان های استان خراسان رضوی)
حسین کاردان مقدم - زهرا صادقی فر
بهبود انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد در ترجمه ماشینی به کمک شبکههای خودرمزنگار
مریم درستی - میرمحسن پدرام
ترکیب خوشه بندی k-means و الگوریتم فراابتکاری گرگ های خاکستری برای افزایش دقت پیش بینی بیماری دیابت نوع 2
علی اکبر تجری سیاه مرزکوه
Data clustering using fuzzy K-means and stock exchange trading optimization algorithm
Hojjat Emami
ارایه مدل جهت بهبود ارزیابی عملکرد تطبیقی شرکت ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها
آیدا فلاح پور مبارکی - مصطفی ابراهیم پور ازبری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2