کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Emotion-Aware Intelligent Systems: Designing for Empathy and User Well-Being

نویسندگان :

Maryam Kassari¹ Abdorreza Hesam Mohseni²

1- 'دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان 2- 'دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان

کلمات کلیدی :

Emotion-aware systems،Emotional intelligence،Artificial intelligence (AI)،User experience (UX)،Human–Computer Interaction،Ethical AI،Natural Language Processing (NLP)،User Well-Being

چکیده :

This paper explores the design and impact of emotion-aware intelligent systems, emphasizing their role in enhancing user experience (UX) and promoting human-centered design. As AI systems evolve, the integration of emotional intelligence allows for more empathetic, responsive interactions that improve user satisfaction, engagement, and overall well-being. Through case studies and empirical data, the research examines how emotion-aware systems, which recognize and respond to emotional cues, can create more personalized and supportive experiences. The paper also investigates innovative solutions for improving emotion recognition through machine learning and natural language processing (NLP) while addressing critical ethical concerns related to privacy and data transparency. Finally, the paper forecasts the future trajectory of these systems, highlighting their potential in sectors like healthcare, education, and customer service. The findings underscore the need for a balance between technological advancement and ethical responsibility in the development of emotion-aware AI. این مقاله به بررسی طراحی و تأثیرسیستم های هوشمند آگاه از هیجان می‌پردازد و نقش آن‌ها را در ارتقای تجربه کاربری (UX) و ترویج طراحی انسان‌محور مورد تأکید قرار می‌دهد. با پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی، ادغام هوش هیجانی در سیستم‌ها امکان ایجاد تعاملات همدلانه‌تر و پاسخ‌گوتر را فراهم کرده است که موجب افزایش رضایت، مشارکت و بهزیستی کاربران می‌شود. از طریق مطالعات موردی و داده‌های تجربی، این پژوهش بررسی می‌کند که چگونه سیستم های آگاه از هیجان — که قادر به شناسایی و واکنش به نشانه‌های هیجانی کاربران هستند — می‌توانند تجربه‌هایی شخصی‌تر و حمایتگرانه‌تر ایجاد کنند. همچنین راهکارهای نوآورانه برای بهبود تشخیص هیجان با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) تحلیل شده و در عین حال به چالش‌های اخلاقی همچون حفظ حریم خصوصی و شفافیت داده توجه شده است. در پایان، مسیر آیندهٔ این سامانه‌ها ترسیم می‌شود و پتانسیل آن‌ها در حوزه‌هایی مانند سلامت، آموزش و خدمات مشتری مورد بررسی قرار می‌گیرد. یافته‌ها بر ضرورت برقراری تعادل میان پیشرفت فناورانه و مسئولیت اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی آگاه از هیجان تأکید دارند.