0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت
نویسندگان :
درسا سلیمانی
1
علیرضا رضوانیان
2
1- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
2- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
کلمات کلیدی :
تشخیص دیابت،یادگیری ماشین،کاهش بعد،درخت تصمیم،ماشین بردار پشتیبان
چکیده :
دیابت یک بیماری مزمن و دیرینه است که به دلیل بالا بودن میزان قند خون به وجود میآید. این بیماری مزمت در صورت درمان نشدن منجر به آسیب های جبران ناپذیر به قلب، کلیه، چشم، اعصاب و پا میشود. از اینرو به منظور تشخیص دیابت در مراحل اولیه به کمک روشهای هوش مصنوعی کمک شایانی به بشریت خواهد کرد. در این مقاله، بعد از آماده سازی داده، انتخاب ویژگی، نرمالسازی و استانداردسازی دادهای از الگوریتمهای سنتی یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، بیز ساده، نزدیکترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی برای تشخیص دیابت استفاده شده است و در آزمایشهای شبیه سازی کارایی این الگوریتمها از نظر معیارهای دقت و زمان اجرا مورد مقایسه قرار گرفته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مقایسه کاربرد پایگاه داده های SQL ,NOSQL و NEWSQL برای اینترنت اشیا
آرش آقائی - امیر سید دانش
پیشبینی هوشمند مصرف گاز طبیعی در فرکانس بالا بر اساس داده های فرکانس پایین
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - ابوالحسن خواجه پور - علی صالحی - پویا پارسا
امتیاز اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشتریان در سیستم مدیریت ریسک تجارت الکترونیک
سمیرا حسن پور ترکمان - پریناز اسکندریان - قادر کیان مهر
ارزیابی تعداد جمعیت الگوریتمهای فراکاوشی بنیان جمعیت در بهینهیابی سازهای: مطالعه موردی الگوریتم پرنده فاخته
طاها بخشپوری - نسترن طوکان
An efficient Method for Solving Systems of Two-Dimensional Integro-Differential Equations
Mostafa Eslami
پیش بینی ارزش در معرض ریسک صندوق های سرمایه گذاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محمد حسن قلی زاده - محمد رحیم رمضانیان - سجاد تاج الدین
Analyze user behavior patterns on academic search engines
Somayeh Fatahi - Amir Hossein Seddighi - Mohammad Rabiei
پذیرش اینترنت اشیاء در سازمان آموزش و پرورش (موردمطالعه: سازمان آموزش وپرورش شهرستان نجفآباد، استان اصفهان)
حسین کاردان مقدم - محمد صادق نوابی - شیوا مغزی نجف آبادی
واترمارکینگ تصاویردیجیتال بر اساس تبدیل موجک و تحلیل نقاط منفرد و مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
آزاده باستانی
Weighted Bi-directional GRU Capsule Ensemble Approach for Multi-Domain Sentiment Analysis
Vahid Mottaghi - Hamed AfsharFarnia
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2