کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Application of Statistical Machine Learning and Deep Learning in Diagnosis of COVID-19 through CT Images

نویسندگان :

Alireza Safariyan¹ Reza Ghasemi²

1- دانشگاه صنعتی شاهرود 2- دانشگاه پیام نور

کلمات کلیدی :

Coronavirus, Machine learning, Deep learning, Lung diagnosis, CNN, Clustering, Segmentation

چکیده :

Coronavirus disease, first detected in late 2019 (COVID-19), has spread fast throughout the world, leading to high mortality. Chest CT scans have been reported to have sensitivity values of almost 100%. The application of statistical machine learning and deep learning methods on CT images has facilitated the accurate diagnosis of COVID-19. Statistical methods can be helpful to improve diagnosis of machine learning by image processing. The high incident rate of coronavirus defection in lungs and the late diagnosis show that this automated system can be conducive in the early scan stages. In this paper we use normalization of segmented lung images and help the convolutional neural network (CNN) model by clustering the lungs using k-means method. An exam of lung CT scan consists of a long series of images, and this system can analyze these images fast and reduce the risk of human error. This system can be used as the first step of a diagnosis; the marked cases can be passed for medical analysis for further studies and confirmation. A real sample of 144 patients given the radiology center of Afshar hospital in Dezfool/Iran were analyzed in our study. We observed that our proposed method outperforms in classification of defected and no defected lungs by CT images.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات با استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیری چـندمعـیاره (مطالـــعه موردی: شـرکت فرآورده غـذایی بیـنارزن)

محمدحسین باقریان رفیع - دکتر احسان فلاحی آرزودار - محدثه احمدی‌پور رودپشت

سیستم تصمیم یار اولویت بندی بسته های خدماتی در معماری سیستم های حمل و نقل هوشمند شهر شیراز

مسعود طهماسبی - لیلا فاضلی - مهدی قطعی

بررسی رویکردهای تشخیص ناهنجاری در تحلیل صحنه‌های ازدحام

میلاد سلطانی آزاد - سید سجاد جوادپور

آنالیز مصرف انرژی در مجموعه بلوکی خانه های هوشمند با بهره گیری از توزیع شدگی در کلان داده

رضا داوری رودبرده - مسعود طالب ضیابری - مرضیه فریدی ماسوله

اثر یکنواختی خوشه‌بندی‌های c-میانگین فازی، k-میانگین و سلسله مراتبی

محمد صیدپیشه - مارال تقی زاده

کشف ارتباط اسنیپ-بیماری در داده های ژنوم سراسری

فریبا اسمعیلی - زهرا نریمانی - مهدی وثیقی

روش جدید محاسبه یک تابع خاص ماتریسی با استفاده از انتگرال دانفورد-تیلور

سید حسین جعفری پطرودی

ارائه یک الگوریتم ابتکاری برای حل مدل برنامه ریزی اعداد صحیح مسئله ترتیب خطی

امین اسکندری

مدلسازی فازی برای زنجیره بحرانی پروژه با ارائه الگوریتم محاسبه بافر با توجه به محدودیتهای منابع

عرفان کریم‌ خانی میانجی - سید میثم موسوی - محمد فرهمندمهر

A New Method for Task Scheduling in Cloud Computing by Combining PSO Algorithm and Fuzzy Logic

Mostafa Sabzekar - Esmaeel Rezaee

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2