0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Application of Statistical Machine Learning and Deep Learning in Diagnosis of COVID-19 through CT Images
نویسندگان :
Alireza Safariyan
1
Reza Ghasemi
2
1- دانشگاه صنعتی شاهرود
2- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
Coronavirus, Machine learning, Deep learning, Lung diagnosis, CNN, Clustering, Segmentation
چکیده :
Coronavirus disease, first detected in late 2019 (COVID-19), has spread fast throughout the world, leading to high mortality. Chest CT scans have been reported to have sensitivity values of almost 100%. The application of statistical machine learning and deep learning methods on CT images has facilitated the accurate diagnosis of COVID-19. Statistical methods can be helpful to improve diagnosis of machine learning by image processing. The high incident rate of coronavirus defection in lungs and the late diagnosis show that this automated system can be conducive in the early scan stages. In this paper we use normalization of segmented lung images and help the convolutional neural network (CNN) model by clustering the lungs using k-means method. An exam of lung CT scan consists of a long series of images, and this system can analyze these images fast and reduce the risk of human error. This system can be used as the first step of a diagnosis; the marked cases can be passed for medical analysis for further studies and confirmation. A real sample of 144 patients given the radiology center of Afshar hospital in Dezfool/Iran were analyzed in our study. We observed that our proposed method outperforms in classification of defected and no defected lungs by CT images.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک راهکار نیمه نظارتی جدید برای انتخاب اسپرم مناسب در درمان ناباروری
آصفه توکلی - سید ابوالقاسم میرروشندل - فاطمه قاسمیان
Agility Assessment of Textile Manufacturers: A Fuzzy-AHP Approach
Masoud Rahiminezhad Galankashi - Fahimeh Farzaneh - Mahdiyeh Moghadam Arjmand
ترکیب شبکه عصبی فازی پویا و مدل های پیش آموزش دیده شبکه عصبی کانولوشن به منظور طبقه بندی تصاویر فراطیفی
فرشته شریفی - امین ترابی جهرمی - احمد کشاورز
Genetic Algorithm applied to optimization problems with fuzzy coefficient matrix
Abbas Akrami
کاربرد الگوریتم های تکاملی چند هدفه برای بهینه سازی میزان دوز در روش براکی تراپی با مدل فازی برای درمان سرطان پروستات
محمد محمدی نجف آبادی - فهیمه سلطانیان - حبیبه نظیف
اثر یکنواختی خوشهبندیهای c-میانگین فازی، k-میانگین و سلسله مراتبی
محمد صیدپیشه - مارال تقی زاده
عملگرهای مبتنی بر چندجملهایهای مات در حل مسایل کنترل بهینه بنگ-بنگ
آیت اله یاری
مروری بر مدیریت کلان داده و کاربرد آن در توسعه عملکرد صادراتی شرکت های کوچک و متوسط
مینا خانزاده - اسماعیل ملک اخلاق - مصطفی ابراهیم پور
Convolutional Neural Networks with Different Dimensions for POLSAR Image Classification
Maryam Imani
آزمون دونمونهای برای بردار میانگین بر اساس رهیافت نگاشتتصادفی در دادههای بُعدبالا
تینا رشیدجعفری - جواد وحدت آتشگاه
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2