کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Application of Statistical Machine Learning and Deep Learning in Diagnosis of COVID-19 through CT Images

نویسندگان :

Alireza Safariyan¹ Reza Ghasemi²

1- دانشگاه صنعتی شاهرود 2- دانشگاه پیام نور

کلمات کلیدی :

Coronavirus, Machine learning, Deep learning, Lung diagnosis, CNN, Clustering, Segmentation

چکیده :

Coronavirus disease, first detected in late 2019 (COVID-19), has spread fast throughout the world, leading to high mortality. Chest CT scans have been reported to have sensitivity values of almost 100%. The application of statistical machine learning and deep learning methods on CT images has facilitated the accurate diagnosis of COVID-19. Statistical methods can be helpful to improve diagnosis of machine learning by image processing. The high incident rate of coronavirus defection in lungs and the late diagnosis show that this automated system can be conducive in the early scan stages. In this paper we use normalization of segmented lung images and help the convolutional neural network (CNN) model by clustering the lungs using k-means method. An exam of lung CT scan consists of a long series of images, and this system can analyze these images fast and reduce the risk of human error. This system can be used as the first step of a diagnosis; the marked cases can be passed for medical analysis for further studies and confirmation. A real sample of 144 patients given the radiology center of Afshar hospital in Dezfool/Iran were analyzed in our study. We observed that our proposed method outperforms in classification of defected and no defected lungs by CT images.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

کنترل معکوس مستقیم مبتنی بر شبکه ی عصبی فازی دینامیک مقاوم در برابر نقص محاسباتی با استفاده از تحمل نقص مبتنی بر الگوریتم

ندا محمودی جهرمی - امین ترابی جهرمی - ولی اله غفاری

مقایسه روش های خوشه بندی فازی و غیر فازی در تحلیل تصویر MRI

محمد صیدپیشه - امیرحسین خجسته

تشخیص و دسته بندی بیماری covid19 با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین

شیدا محمد حکیم - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری

Bayesian estimation of reliability for Rayleigh distribution under the entropy loss function

Najmeh Rashidi alavijeh - Nahid Sanjari farsipour

Complex Data Analysis: modeling of interval-valued functional Data

Zohreh Mohammadi - Fariba Nasirzadeh - Roya Nasirzadeh

بررسی راهکارهای موثر در کاهش اثرات بدنه شناور ترانزیستورهای ماسفت مبتنی بر فنآوری سیلیکان روی عایق

محمد کاظم انوری فرد

A Statistical Analysis of Split Block Designs using Fuzzy Approach

Abdulrahman Al Aita - Hooshang Talebi

ارائه یک راه‌کار نیمه نظارتی جدید برای انتخاب اسپرم مناسب در درمان ناباروری

آصفه توکلی - سید ابوالقاسم میرروشندل - فاطمه قاسمیان

طراحی و پیاده سازی سامانه پیش بینی جایگاه دانشگاه ها، پژوهشگاه ها و مؤسسه های آموزش عالی، پژوهشی، و فناوری با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

سمیه فتاحی - بهروز رسولی

Voltage Profile Enhancement in Power Supply System of Steelmaking Companies Overhead Crane: A Genetic Algorithm Approach to Reactive Power Compensation

Majid Ghasemian

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2