لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Solving MAGDM problems based on a two-phase technique with HFNs
نویسندگان :
Abazar Keikha
1
1- Velayat University
کلمات کلیدی :
Hesitant fuzzy numbers،Choquet integral, TOPSIS،MAGDM،Two-phase technique
چکیده :
Decision-making in uncertain environments and complexities governing the decision-making environment has become one of the most important research areas. Today, various tools, such as hesitant fuzzy numbers, have been presented for mathematical modelling of non-deterministic data according to the source of uncertainty. On the other hand, considering the acceptability of group decisions, managers try to get the most benefit from the advice of experts. In this article, two popular methods, TOPSIS and Choquet integral, have been updated for use with hesitant fuzzy numbers, and their new formats have been used to aggregate the opinions of different experts and solve the multi-attribute group decision-making problem. Then we have solved a practical numerical example with the newly introduced method.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بازسازی تصاویر سه بعدی چهره با الگوریتم شبکه باور عمیق
روزا سیرتی
A New Approach to Modeling Vehicle Dynamics System Using a Block-Oriented Structure with Genetic Algorithm
Iman Sohrabi Moghadam Chafjiri - Hosein Alavi-Rad
تحلیل احساسات فارسی با مدلهای یادگیری ماشین: رویکرد هیبریدی مبتنی بر CNN-BiLSTM با مکانیسم توجه
تینا یزدی کجانی - مجید قاسمیان
ارائه یک مدل مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق برای بهینه سازی مصرف انرژی در خانه های هوشمند
وحید صمدی مقدم - راهبه مجتهدی صفاری
بانکداری هوشمند با استفاده از اینترنت اشیا
محمدرضا ماشینچی - مریم ابوسعیدی
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نرجس واحد زحمتکش - دکتر رضا ابراهیمی آتانی
مروری بر تحلیل احساسات مشتری کننده در تجارت الکترونیک
محمدحسین شعبانی کهنه گورابی - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
AI-Driven Heart Disease Diagnosis: A Hybrid Model of Machine Learning Techniques
Alireza Rezaei
طراحی کنترلر مدل پیشبین مقاوم برای مدل ژنراتور توربین بادی با هدف دسترسی به توان تولیدی بیشینه
زهرا غلامی - مریم کازرونی
پیشبینی ترافیک در شرایط نامساعدجوی با تکیه بر دادههای آبوهوایی و شبکه عصبی مصنوعی
میثم عفتی - بهزاد نسجی کاشی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4