کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

مروری بر تحلیل احساسات مشتری کننده در تجارت الکترونیک

نویسندگان :

محمدحسین شعبانی کهنه گورابی¹ مرضیه فریدی ماسوله² احمد باقری³

1- موسسه احرار رشت 2- موسسه آموزش عالی احرار رشت 3- دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی :

یادگیری ماشین،تحلیل احساسات،مدل های زبانی بزرگ.

چکیده :

تحلیل احساسات مشتری ابزار حیاتی برای پلتفرم‌های تجارت الکترونیک است که بینش‌هایی درباره بازخورد مشتری، ادراک محصول و رضایت کلی ارائه می‌دهد. این مقاله به بررسی روش‌ها و فناوری‌های مورد استفاده در تحلیل احساسات می‌پردازد و بر چگونگی استفاده از مدل‌های بزرگ زبان (LLM)، تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای استخراج بینش‌های ارزشمند از بازخورد مشتری تمرکز می‌کند. با بررسی سه مطالعه کلیدی – وانگ و همکاران (2024)، ویلیام و همکاران (2023)، و سودیرو و همکاران (2023) – این مرور به ارزیابی نقاط قوت، محدودیت‌ها و کاربردهای احتمالی مدل‌های تحلیل احساسات در محیط‌های تجارت الکترونیک می‌پردازد. همچنین به بررسی نحوه ادغام این مدل‌ها برای ارائه بینش‌های عملی به کسب‌وکارها، کمک به بهبود رضایت و تعامل مشتری پرداخته می‌شود.