کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

AI-Driven Heart Disease Diagnosis: A Hybrid Model of Machine Learning Techniques

نویسندگان :

Alireza Rezaei¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

کلمات کلیدی :

Heart Disease Diagnosis،Machine Learning،DBSCAN،Random Forest،Healthcare AI

چکیده :

This study presents an intelligent heart disease diagnostic model that combines data normalization, Principal Component Analysis (PCA), DBSCAN clustering, and Random Forest classification to enhance diagnostic accuracy. Using a dataset from Zheen Hospital in Erbil, Iraq, with 1,319 samples and 9 features, the model achieves an overall test accuracy of 98.11%, along with precision 98.17%, recall 98.77%, and F1 score 98.47%. These results indicate that the model significantly outperforms traditional methods and state-of-the-art models in heart disease diagnosis. Nevertheless, the model may have limitations regarding generalizability to diverse populations and data quality. Future improvements could include enhancing the dataset and exploring additional machine-learning techniques. The integration of AI and machine learning in this paper adds a modern dimension to diagnostic tools used in the clinical setting.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Improving the accuracy of movie recommendation using collaborative filtering

Mahsa Nooribakhsh - Seyed Hadi Gharibzahedi - Fernando Gonzalez Ladron de Guevara - Marta Fernandez Diego - Mahdi Mollamotalebi

A Comparative Study of CNN and CNN-GRU Models for Human Activity Recognition Using the WISDM Dataset

Seyed Vahab Shojaedini - Neda Kashi

Efficiency Analysis of Convolutional Neural Networks in Multiclass Recognition of Skin Lesions via Dermoscopy Images

Mahsa Monajemi - Seyed Vahab Shojaedini - Seyed Omid Shahdi - Seyed Saeed Haji_Nasiri

برآورد پارامترهای جامعه در متغیرهای تصادفی فازی مقیاس بر اساس α-مقدار

مهدیه مظفری

ارزیابی خودکار عملکرد بیمار با شبکه عصبی عمیق پیچشی فازی با لایه آموزش‌پذیر در ربات فیزیوتراپی زانو مبتنی بر بازی

پرگل سادات طباطبائی - محمدرضا اکبرزاده توتونچی - علیرضا اکبرزاده - حسین نگهبان سیوکی

طبقه‌بندی احتمالی از طریق برآورد چگالی با استفاده از مدل آمیخته گاوسی و جریان اتورگرسیو ماسک‌شده

حمزه ترابی - آسیه مقامی مهر

A Unified Framework for Robust and Numerically Stable BFGS Methods with Applications in Mobile Localization

Pooria Keshtkar baniani - Heidar Keshavarz

شناسایی و اولویت‌بندی عوامل اثرگذار بر ریزش مشتریان در فروشگاه‌های آنلاین مبتنی بر رویکرد داده‌کاوی

امیرحسین خاکساری - محمدحسن قلی‌زاده - محمد برزگر

دیداری‌سازی و ارزیابی نتایج مدل‌های یادگیری آماری با استفاده از نقشه‌های کلاس به همراه ارائه نرم‌افزار کاربردی با تاکید بر دست‌نوشته‌های فارسی

علیرضا کبورانی - موسی گلعلی‌ زاده

تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا با استفاده از رگرسیون لجستیک و بیز ساده گاوسی

علی اکبر تجری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4