لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نویسندگان :
نرجس واحد زحمتکش
1
دکتر رضا ابراهیمی آتانی
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
محاسبات مه، ریسک امنیتی، اینترنت اشیا، کاهش ریسک، مدیریت منابع.،کاهش ریسک،ریسک امنیتی،مدیریت منابع،اینترنت اشیا
چکیده :
امروزه از رایانش ابری برای ارائه سرویس به اپلیکیشن های اینترنت اشیا استفاده می شود. قرار دادن ماشین های مجازی مربوط به این اپلیکیشن ها بر روی محیط ابری با چالش های مختلفی مواجه است. یکی از مهمترین این چالش ها، چالشهای امنیتی مانند حملات جانبی به اپلیکیشن های موجود برروی یک نود در محیط ابر می باشد. در این حملات مهاجم می تواند با نفوذ به یک ماشین مجازی که بر روی یک سرور در محیط ابر قرار دارد، به دیگر ماشین های مجازی که بر روی همان سرور قرار دارند حمله کند. از همین رو مفهومی به نام ریسک امنیتی مورد توجه محققان قرار گرفته است که به معنای احتمال به خطر افتادن اپلیکیشن های موجود در یک سیستم در صورت وقوع حمله به یک ماشین مجازی در آن سیستم می باشد. در نتیجه تعیین یک یک استراتژی کارآمد برای تخصیص ماشین های مجازی در محیط ابر می-تواند میزان ریسک امنیتی را به طور چشمگیری کاهش دهد. از سوی دیگر به دلیل تاخیر ارائه سرویس در محیط ابری امروزه از محاسبات مه به عنوان یک جایگزین برای ابر یاد می شود. در حالی که محدودیت های محیط مه (مانند محدودیت ظرفیت و قدرت پردازشی) باعث خواهد شد که تعداد ماشین های مجازی بیشتری بر روی یک نود پردازشی قرار بگیرند و در نتیجه ریسک امنیتی در این محیط افزایش یابد. از همین رو در این پژوهش برآن شدیم تا به ارائه یک استراتژی ابتکاری جهت کاهش ریسک امنیتی در اپلیکیشنهای اینترنت اشیا در محیط مه بپردازیم. در این پژوهش یک مدل برای ارزیابی ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه ارائه نموده ایم. نتایح حاصل از ارزیابی ها بر اساس مدل پیشنهادی کارآمد بودن روش پیشنهادی را نشان می دهند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
فراتحلیل کاربرد روشهای بهینهسازی در طراحی پوسته ساختمانها و بهینهسازی مقدار گرمای تلف شده و ضریب انتقال حرارتی
سعید رحمت آبادی - عبداله ابراهیمی - رضا توشمالانی
A Unified Framework for Robust and Numerically Stable BFGS Methods with Applications in Mobile Localization
Pooria Keshtkar baniani - Heidar Keshavarz
ارائه روش ترکیبی یادگیری عمیق برای پیشبینی تعامل دارو-هدف با استفاده از خودرمزگذارها
سیده زهرا سجادی
A Weighted Approach for Feature Selection in High-Dimensional and Incomplete Data
Negin Bagherpour - Behrang Ebrahimi
مدلسازی ریاضی برای برنامهریزی اتاق عمل تحت شرایط عدم قطعیت فازی
فائزه عباسی - سید میثم موسوی - علیرضا بهاری
بررسی تاثیر آب فعال شده با پلاسما بر افزایش طول ریشه گیاه ریحان
ابوالفضل مازندرانی - محمدجواد خداشناس - شهریار فکور - متین طاهری - سپهر داوودی - احمد احمری نیت
The Role of Vector Databases in Retrieval-Augmented Generation (RAG) for Improving Large Language Models (LLMs)
Omid Pak shekarEstalkhi - Amir Seyed danesh - Amin Rezanejad
بهبود تمایز واحدهای کارا در تحلیل پوششی دادهها با رویکردهای آماری و محاسبات نرم
اکبر امیری
بررسی تجزیه پذیری جبرهای k-گرافی
مریم کشول رجب زاده
تحلیل آیروآکوستیکی محاسباتی جریان جت مافوقصوت با استفاده از مدل آکوستیکی FW–H برای پیشبینی ویژگیهای انتشار نویز در میدان جریان
نوید شریفی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4