لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نویسندگان :
نرجس واحد زحمتکش
1
دکتر رضا ابراهیمی آتانی
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
محاسبات مه، ریسک امنیتی، اینترنت اشیا، کاهش ریسک، مدیریت منابع.،کاهش ریسک،ریسک امنیتی،مدیریت منابع،اینترنت اشیا
چکیده :
امروزه از رایانش ابری برای ارائه سرویس به اپلیکیشن های اینترنت اشیا استفاده می شود. قرار دادن ماشین های مجازی مربوط به این اپلیکیشن ها بر روی محیط ابری با چالش های مختلفی مواجه است. یکی از مهمترین این چالش ها، چالشهای امنیتی مانند حملات جانبی به اپلیکیشن های موجود برروی یک نود در محیط ابر می باشد. در این حملات مهاجم می تواند با نفوذ به یک ماشین مجازی که بر روی یک سرور در محیط ابر قرار دارد، به دیگر ماشین های مجازی که بر روی همان سرور قرار دارند حمله کند. از همین رو مفهومی به نام ریسک امنیتی مورد توجه محققان قرار گرفته است که به معنای احتمال به خطر افتادن اپلیکیشن های موجود در یک سیستم در صورت وقوع حمله به یک ماشین مجازی در آن سیستم می باشد. در نتیجه تعیین یک یک استراتژی کارآمد برای تخصیص ماشین های مجازی در محیط ابر می-تواند میزان ریسک امنیتی را به طور چشمگیری کاهش دهد. از سوی دیگر به دلیل تاخیر ارائه سرویس در محیط ابری امروزه از محاسبات مه به عنوان یک جایگزین برای ابر یاد می شود. در حالی که محدودیت های محیط مه (مانند محدودیت ظرفیت و قدرت پردازشی) باعث خواهد شد که تعداد ماشین های مجازی بیشتری بر روی یک نود پردازشی قرار بگیرند و در نتیجه ریسک امنیتی در این محیط افزایش یابد. از همین رو در این پژوهش برآن شدیم تا به ارائه یک استراتژی ابتکاری جهت کاهش ریسک امنیتی در اپلیکیشنهای اینترنت اشیا در محیط مه بپردازیم. در این پژوهش یک مدل برای ارزیابی ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه ارائه نموده ایم. نتایح حاصل از ارزیابی ها بر اساس مدل پیشنهادی کارآمد بودن روش پیشنهادی را نشان می دهند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection
Homa Taherpour Gelsefid - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni
یادگیری ژرف فشردهسازیشده در لبه اینترنت اشیاء برای تشخیص آنومالی در دادههای جریاندار
سیدیاسر هاشمی
مروری بر کاربرد تحلیل درخت عیب فازی در مهندسی ایمنی و قابلیت اطمینان
روح اله رمضانی - محمدرضا ربیعی
مدلسازی رفتار ترمودینامیکی کمپرسورهای جابجایی مثبت به کار رفته در یک پمپ حرارتی بر پایه یادگیری ماشین، الگوریتم لونبرگ – مارکوارت و شبکههای عصبی مصنوعی
نوید شریفی
بررسی تجزیه پذیری جبرهای k-گرافی
مریم کشول رجب زاده
برونسپاری محاسبات آگاه به بودجه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سحر دوستیان کلاته نو - حمید فدیشه ای - آزاده سلطانی
بهینهسازی چهارچوب مدل ذخیرهسازی اسناد بزرگ XML با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ
محمدجواد باقری درزی محله - مرضیه قویدل - مرضیه فریدی ماسوله
Solving MAGDM problems based on a two-phase technique with HFNs
Abazar Keikha
Detecting Suicidal Ideation in Social Media Using Machine Learning and Ensemble Learning Technique
Mohammad Zarebnia - Haleh KHoshhava - Danial Mirizadeh - Mohammad Hadavi
تعمیم هایی از نامساوی های ویلکر و هویگنز، برخی ویژگی ها و نتایج جدید
سید حسین جعفری پطرودی - مریم پیروز - نرگس لاریجانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1