لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Constructing of the weighted FGM copula and properties its
نویسندگان :
Hakim Bekrizadeh
1
1- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
FGM copula،weighted distributions،measures of dependence،concepts of dependence.
چکیده :
In this paper, we generalized Farlie–Gumbel–Morgenstern bivariate distribution function under the appropriate weighted function in extends FGM copula. A limited amount of work has been conducted regarding the application of copula-based modeling in context analysis and provides examples and the dependency of the generalized copula. It is shown that the Spearman’s rho and Kendall's tau can be increased lower to approximately -0.75 and -0.50 while the up bound remains 0.33 and 0.22 respectively. Also, various properties of the proposed models are studied.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تولیدات پایدار در زنجیرهتامین با در نظرگیری چندین کارخانه
ندا کریمی
A Systematic Review of Resource Allocation Strategies in Cloud-Assisted Wireless Sensor Networks
Azam sadat Mirtajadini - Seyyed hamid Ghafouri
Project Sustainability Prioritization using Fuzzy Multi-Criteria Decision Making
Morteza Bagherpour
تعیین پارامترهای طبقه بندی KSVM با استفاده از الگوریتم PSO در تصاویر MRI به منظور تشخیص بیماری کووید-19
مرضیه فریدی ماسوله - هدیه جعفری - احمد باقری
Chebyshev weighted type inequality for fuzzy integral
Zahra Vaezi - Bayaz ِDaraby
امتیاز اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشتریان در سیستم مدیریت ریسک تجارت الکترونیک
سمیرا حسن پور ترکمان - پریناز اسکندریان - قادر کیان مهر
تشخیص نوع گونه های حیات وحش در مناطق حفاظت شده استان کرمانشاه مبتنی بر بینایی ماشین
فرشاد فتاحی - مجید ایرانپور مبارکه - مسلم محمدی
مقایسه تطبیقی دو رویکرد نوین و کلاسیک برای تایید هویت گوینده: تحلیل کارایی شباهت کسینوسی در مقابل یادگیری عمیق با Triplet Loss
وحید کیانی - سمیرا حورعلی - عاطفه پاکزاد
AI in Drug Discovery: Enhancing the Process with Machine Learning Models
Sogand Nabizade - Abdorreza Hesam mohseni
Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection
Homa Taherpour Gelsefid - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4