0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection
نویسندگان :
Homa Taherpour Gelsefid
1
Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni
2
1- 'دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان
2- 'دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان
کلمات کلیدی :
Intrusion Detection Systems (IDS)،Auto Encoder،NIDS،Deep Learning،Network Traffic Analysis،Cyber Security
چکیده :
This paper delves into examining the utilization of autoencoders in unsupervised deep learning techniques applied to Network-Based Anomaly Intrusion Detection Systems (IDS). Given the inadequacy of anomaly-base traditional IDSs in detecting zero-day attacks, enhancing their performance in that aspect remains an active research pursuit. This study conducts a comprehensive review of two Denoising Autoencoder (DAE) and sparse autoencoder approaches for identifying novel attacks. The models utilizing AE aim to generate distinctive features conducive to detecting network intrusions. By considering either the number of citations or the significance of emerging methods, relevant works were identified, thoroughly examined, and summarized. The cybersecurity datasets employed in this investigation are publicly accessible and widely recognized. Furthermore, the primary focus of this study is on various autoencoder methodologies within self-taught learning, serving as an automated means for feature acquisition.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Multi-objective PSO based method for Task Scheduling in Cloud Computing
Ali Bazghandi - Mostafa Bazghandi
بهبود تعیین گرایش احساسی متن با استفاده از روشهای نوین تعبیهسازی کلمات
مهدی جعفری - محمدجواد فدائیاسلام
مقایسه کاربرد پایگاه داده های SQL ,NOSQL و NEWSQL برای اینترنت اشیا
آرش آقائی - امیر سید دانش
تعیین اندازه و مکان بهینه خازن به منظور بهبود ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش - بهرام رمضانی - موسی شکوری
Solving MAGDM problems based on a two-phase technique with HFNs
Abazar Keikha
A bio-inspired optimization algorithm for estimating the reservoir capacity of dams
Hojjat Emami - Somayeh Emami
کاهش ابعاد توصیفگرِ ویژگی های سیفت برای تسریع تناظریابی در تصاویر هم پوشان
سیدعلی حسینی
استفاده از روش پویاشناسی سیستمها برای تحلیل بلندمدت بازار برق رقابتی
اسماعیل ابراهیمی - سید سعید محتوی پور
Providing an intelligent system using artificial intelligence to manage residential lighting loads and HVAC systems
Mohammadreza Mohammadiyan Asiabar
شیوه های مسیریابی و تشخیص موقعیت نانوروباتها در بدن انسان بهکمک الگوریتمهای یادگیری ماشین و دادههای سنسور
مسعود اصغری - رضوان غفارزاده درخشان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2