کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection

نویسندگان :

Homa Taherpour Gelsefid¹ Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni²

1- 'دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان 2- 'دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان

کلمات کلیدی :

Intrusion Detection Systems (IDS)،Auto Encoder،NIDS،Deep Learning،Network Traffic Analysis،Cyber Security

چکیده :

This paper delves into examining the utilization of autoencoders in unsupervised deep learning techniques applied to Network-Based Anomaly Intrusion Detection Systems (IDS). Given the inadequacy of anomaly-base traditional IDSs in detecting zero-day attacks, enhancing their performance in that aspect remains an active research pursuit. This study conducts a comprehensive review of two Denoising Autoencoder (DAE) and sparse autoencoder approaches for identifying novel attacks. The models utilizing AE aim to generate distinctive features conducive to detecting network intrusions. By considering either the number of citations or the significance of emerging methods, relevant works were identified, thoroughly examined, and summarized. The cybersecurity datasets employed in this investigation are publicly accessible and widely recognized. Furthermore, the primary focus of this study is on various autoencoder methodologies within self-taught learning, serving as an automated means for feature acquisition.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بهبود تشخیص شئ برجسته با استفاده از ویژگی های چند مقیاسی در شبکه های عمیق

سجاد دهقان - محمد جواد فدائی اسلام

بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها

سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده

پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع برق با خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روش مونت کارلو

مرسل صالحی - محمدمهدی رضایی - شاهرخ شجاعیان - مریم شریف دوست

A branch and bound technique for finding the minimal solutions of the linear optimization problems subjected to Lukasiewicz FREs

Amin Ghodousian - Zahra Boreiri

کنترل عصبی-تطبیقی-فازی ربات دوپا بر پایه روش سلسله مراتبی

بهنام میری پور فرد - فرزانه علیمرادی - سهیل گنجه فر

برونسپاری محاسبات آگاه به بودجه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سحر دوستیان کلاته نو - حمید فدیشه ای - آزاده سلطانی

NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks

Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini

انتخاب ویژگی مبتنی بر انحنا در سیستم کشف نفوذ

زهره کریمی

خوشه‌بندی خودکار داده‌ها با استفاده از جستجوی محلی و الگوریتم بهینه‌سازی تبادل حرارتی

مهسا شریفی - مهدی هاشم زاده - شهین پوربهرامی

پیامد های هوش مصنوعی بر اهداف حسابرسی

مهری حسن زاده - مهرداد صدرآرا

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2