کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection

نویسندگان :

Homa Taherpour Gelsefid¹ Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni²

1- 'دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان 2- 'دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان

کلمات کلیدی :

Intrusion Detection Systems (IDS)،Auto Encoder،NIDS،Deep Learning،Network Traffic Analysis،Cyber Security

چکیده :

This paper delves into examining the utilization of autoencoders in unsupervised deep learning techniques applied to Network-Based Anomaly Intrusion Detection Systems (IDS). Given the inadequacy of anomaly-base traditional IDSs in detecting zero-day attacks, enhancing their performance in that aspect remains an active research pursuit. This study conducts a comprehensive review of two Denoising Autoencoder (DAE) and sparse autoencoder approaches for identifying novel attacks. The models utilizing AE aim to generate distinctive features conducive to detecting network intrusions. By considering either the number of citations or the significance of emerging methods, relevant works were identified, thoroughly examined, and summarized. The cybersecurity datasets employed in this investigation are publicly accessible and widely recognized. Furthermore, the primary focus of this study is on various autoencoder methodologies within self-taught learning, serving as an automated means for feature acquisition.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش بینی کووید 19 براساس مدل های هوش مصنوعی برروی تصاویر اسکن ریه

سید فرزین میربستانی - مرضیه فریدی ماسوله - مریم عابدینی

Envelopment model CCR in fuzzy mode

Atefeh Hassani Bafrani

Tsallis Entropy for Deep Transfer Learning and Domain Adaptation

Zahra Ramezani - Ahmad Pourdarvish

خوشه‌بندی فازی سری‌های زمانی شاخص صنایع بورس اوراق بهادار تهران براساس مدل اتورگرسیو

عطیه احسانی - سیده نفیسه آل محمد

مروری بر مدیریت کلان داده و کاربرد آن در توسعه عملکرد صادراتی شرکت های کوچک و متوسط

مینا خانزاده - اسماعیل ملک اخلاق - مصطفی ابراهیم پور

حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی

پیروزه کی خا - مریم عابدینی

انتخاب سوییچ‌های بهینه‌سازی مناسب برای کامپایلر gcc با هدف افزایش سرعت اجرای برنامه‌های محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی

علی متقی - رضا مرتضوی

بررسی تأثیر سازگاری نظرها در کاهش ابعاد در گروه‌های تصمیم‌گیری بزرگ مقیاس

فاطمه بخشی - مهرداد آشتیانی

برونسپاری محاسبات آگاه به بودجه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سحر دوستیان کلاته نو - حمید فدیشه ای - آزاده سلطانی

ترکیب شبکه عصبی فازی پویا و مدل های پیش آموزش دیده شبکه عصبی کانولوشن به منظور طبقه بندی تصاویر فراطیفی

فرشته شریفی - امین ترابی جهرمی - احمد کشاورز

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2