کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

امتیاز اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشتریان در سیستم مدیریت ریسک تجارت الکترونیک

نویسندگان :

سمیرا حسن پور ترکمان¹ پریناز اسکندریان² قادر کیان مهر³

1- موسسه آموزش عالی آفاق ارومیه 2- موسسه آموزش عالی آفاق ارومیه 3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

کلمات کلیدی :

امتیاز اعتباری، مدل امتیاز دهی، برنامه نویسی ژنتیک، ریسک اعتباری، ارزیابی مشتریان

چکیده :

سیستم امتیاز اعتباری یک تعبیر عددی است که مبنای محاسبه آن تحلیل پرونده‌های اعتباری یک فرد است، تا ریسک اعتباری او محاسبه شود. این امتیاز بر اساس یک گزارش اعتباری تهیه می‌شود که معمولا منبع آن مراکز اعتبارسنجی هستند. وام‌دهنده‌هایی مثل بانک‌ها و شرکت‌های صادرکننده کارت‌های اعتباری، از امتیاز اعتباری برای محاسبه ریسک اعتباری استفاده می‌کنند، ریسکی که با قرض دادن پول به مصرف کننده ها ایجاد می‌شود. به هر حال اعتباردهنده‌ها هم می‌خواهند ضررهای ناشی از بدهی‌های بد را به حداقل برسانند. بنابراین از این امتیاز برای تایید یا رد تقاضاهای وام، محاسبه نرخ بهره، و محدودسازی اعتبار استفاده می‌کنند. در این تحقیق، یک مدل امتیازدهی اعتباری (CS) برای جایگزینی بررسی پیش ریسک در سیستم مدیریت ریسک تجارت الکترونیک توسعه داده می شود، که در حال حاضر یکی از پرکاربردترین سیستم ها برای ارزیابی احتمالی مشتریان است. بررسی پیش ریسک از داده های فرآیند سفارش استفاده می کند و شامل قوانین حذف و یک مدل امتیاز دهی اعتباری عمومی است. . تمرکز این تحقیق، توسعه یک مدل مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیکی (GP) برای پیش بینی احتمال عدم پرداخت در پرداخت هزینه سفارشات می باشد. نتایج ارائه شده با استفاده از یک مدل امتیاز اعتباری بر اساس برنامه نویسی ژنتیک در مقایسه با عدم استفاده از مدل امتیاز اعتباری به طور کلی 18.6٪ افزایش سود را نشان داده است.