0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تعیین پارامترهای طبقه بندی KSVM با استفاده از الگوریتم PSO در تصاویر MRI به منظور تشخیص بیماری کووید-19
نویسندگان :
مرضیه فریدی ماسوله
1
هدیه جعفری
2
احمد باقری
3
1- موسسه آموزش عالی احرار رشت
2- موسسه آموزش عالی احرار رشت
3- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
کووید 19،،PSO-KSVM،،چندجمله ای همگن،،چند جمله ای ناهمگن،،پایه شعاعی گوسی
چکیده :
با گسترش بیماری کووید-19 در سرتاسر جهان و با توجه به انتقال سریع این بیماری از فردی به فرد دیگر، تشخیص درست و به موقع آن اهمیت زیادی پیدا می کند. برای تشخیص درست این بیماری از روش های تشخیصی آزمایشگاهی PCR استفاده می شود. این روش یکی از روش هایی است که می تواند این بیماری را تشخیص دهد اما نتایج حاصل از آن می تواند کاذب بوده و بیمار و پزشک را به اشتباه بیندازد و در نتیجه منجر به شیوع بیشتر این بیماری گردد. از دیگر روش های تشخیصی ، می توان به روش های تصویربرداری پزشکی اشاره کرد که شامل رادیولوژی، CT اسکن و MRI است. اما به دلیل حجم زیاد این تصاویر ، امکان تشخیص درست و سریع این بیماری توسط رادیولوژیست نیست . لذا این امر نیز می تواند بیماری را تشدید کرده و روند درمان را طولانی تر کند. به همین منظور از روش های پردازش تصاویر برای رسیدن به این مهم استفاده می شود. در این پژوهش، برای تشخیص این بیماری از روش ترکیبی PSO-KSVM استفاده می شود به اینصورت که، ابتدا تصاویر MRI پیش پردازش و ROI هر تصویر استخراج می گردد. سپس ویژگی های هیستوگرام جهت دار، هیستوگرام فازی، هیستوگرام رنگ و الگوی محلی باینری هر تصویر انتخاب شده و به عنوان ورودی به الگوریتم PSO-KSVM وارد می شوند. این مدل، ابتدا دامنه محدوده جست وجوی پارامترهای SVM را تنظیم می نماید و سپس پارامترهای الگوریتمPSO مقداردهی اولیه می شوند. در مرحله بعد ، پارامترهای بهینه شده به عنوان ورودی، به سه کرنل SVM به نام های کرنل چند جمله ای همگن، چند جمله ای ناهمگن و کرنل پایه شعاعی گوسی وارد می شوند. این سه کرنل، به طور جداگانه دسته بندی را انجام می دهند و در نهایت الگوریتم PSO سه نتیجه به دست آمده را ترکیب کرده و نتیجه نهایی را نشان می دهد. نتایج حاکی از آن است که دقت تشخیص بیماری کوید 19 ، با استفاده از پارامترهای روش پیشنهادی 97.44 درصد است . و میزان تاثیر نویز بر آن حدود 6 تا 8 درصد کاهش داشته است .
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
عملگرهای مبتنی بر چندجملهایهای مات در حل مسایل کنترل بهینه بنگ-بنگ
آیت اله یاری
Enhancing the Performance of Stochastic Iterative Projection Methods Using Quasi Random Numbers for Solving Linear Algebra Problems
Behrouz ّFathi Vajargah - Kolsoum Yousefpanah - Vassil Alexandrov
A comparative Study on Ridge Waveguide Laser Diode with Single GaAs Quantum Well
Zahra Danesh Kaftroudi
حفاظت از شبکه ها در برابر حملات با استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی
هدیه مسافر - درسا پورمند - سید عبدالرضا حسام محسنی
بررسی تاثیر کاهش ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی دقت الگوریتم های یادگیری ماشین جهت شناسایی بیماری مولتیپل اسکلروزیس
علی اصغر اخوان مهدوی - الهام مهدی پور - محمدعلی نهایتی
Solving MAGDM problems based on a two-phase technique with HFNs
Abazar Keikha
پیش بینی ارزش در معرض ریسک صندوق های سرمایه گذاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محمد حسن قلی زاده - محمد رحیم رمضانیان - سجاد تاج الدین
مدل سازی معکوس داده های ژئوالکتریکی با استفاده از روش MCMC
زهرا تفقد خباز - رضا قناتی - سید محمود طاهری - سید مرتضی امینی
توپولوژی استون روی مشبکههای مانده دار
فاطمه ایزدی - سعید رسولی - فرهاد خاکسارجقانی
دیداریسازی و ارزیابی نتایج مدلهای یادگیری آماری با استفاده از نقشههای کلاس به همراه ارائه نرمافزار کاربردی با تاکید بر دستنوشتههای فارسی
علیرضا کبورانی - موسی گلعلی زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2