0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Presenting a method to manage uncertainty in the form of a set of data rules using genetic algorithm
نویسندگان :
Atefeh Hassani Bafrani
1
1- Department of Mathematics, Payame Noor University(PNU), P.O. Box, 19395-4697, Tehran, Iran
کلمات کلیدی :
Genetic algorithm،Fuzzy Rule-Based System
چکیده :
According to the rule-based knowledge display structure, extracting hidden patterns in the form of a set of rules is of great importance in intelligent decision-making systems. This paper presents an automated method for extracting rules directly from datasets. In the proposed method, the possibility and ability to manage the uncertainty of the theory of fuzzy sets is used in the modeling of rules. In order to reach the set of optimal fuzzy rules, the genetic algorithm is used, and in addition to reducing the repetitive rules, improving the fuzzy rules is done on them.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Jacobsthal-Leonardo Sequence, Some Identities and Summation Formulas
Seyyed Hossein Jafari Petroudi
Green Supplier Selection: A Fuzzy-TOPSIS Approach
Masoud Rahiminezhad Galankashi - Sharareh Ramezani - Mahdiyeh Moghadam Arjmand
پیشبینی ترافیک در شرایط نامساعدجوی با تکیه بر دادههای آبوهوایی و شبکه عصبی مصنوعی
میثم عفتی - بهزاد نسجی کاشی
تحلیل جواب های امواج سیار معادله فیتزو ناگامو
مصطفی اسلامی - سمیرا حیدری
مدل سازی فازی جهش سلول های سرطانی
زکیه فربودی - حامی تورجی زاده - زهرا گورکانی زرندی
حذف نویز از سیگنال الکتروکاردیوگرام به کمک روشهای هوشمند
پریسا دانش - احمد باقری - مرضیه فریدی ماسوله - سعید نظامیوند چگینی
بازسازی تصاویر سه بعدی چهره با الگوریتم شبکه باور عمیق
روزا سیرتی
مروری بر پیش بینی قیمت سهام : یادگیری ماشین و یادگیری ژرف
فاطمه توت کار بیدریغ - مهرداد صدرآرا
انتخاب ویژگی گروهی با رویکرد تصمیمگیری چندمعیاره به منظور دستهبندی متون
فاطمه زریسفی کرمانی
تشخیص سرطان پستان با استفاده از روشهای یادگیری ماشین بر روی ویژگیهای استخراج شده توسط درخت تصمیم
راضیه شیخ پور
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2