لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
A bio-inspired optimization algorithm for estimating the reservoir capacity of dams
نویسندگان :
Hojjat Emami
1
Somayeh Emami
2
1- دانشگاه بناب
2- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
Optimization, reservoir storage estimation, Mahabad dam, TGO algorithm
چکیده :
A vital task in water resources management is the optimal planning of water delivery through an intelligent system. This paper presents a tree growth optimization (TGO) algorithm to estimate the optimal storage capacity of dams. TGO is an efficient strategy that achieved encouraging results on different optimization problems. The proposed algorithm models the capacity of reservoir estimating as an optimization problem. The objective is to accurately estimate the capacity of a dam considering the reservoir inflows, evaporation, rainfall, the current reservoir storage, and outflow parameters. With a test on benchmark scenarios, the proposed TGO algorithm obtained better results compared with counterpart methods. In terms of the root mean square error, mean absolute error, and Nash Sutcliffe’s coefficient, TGO generated 0.037, 0.41, and 0.74, respectively
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تعیین میزان اهمیت پارامترهای تاثیرگذار بر مقاومت فشاری بتن های توانمند با استفاده از روش گارسون
سید امیر بنی مهد
Exploring Agile Risk Management in Software Development
Anita Vojdani Roshan - Amirreza Seighali - Abdorreza Hesam Mohseni
نواوری تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی و چگونگی پیشرفت بلاکچین بواسطه رایانش ابری
مجید معتمدی - حسین عموزادخلیلی - قدسی فیروز
تشخیص کیفیت برگ سبز چای بهکمک یادگیری عمیق
علی اسدی - میلاد بهنیا - کامراد خوشحال رودپشتی - محسن فلاح راد
زمان بندی شیفت کاری پرستاران چند مهارته با رویکرد بهره وری نیروی انسانی (مطالعه موردی: بیمارستان قائم رشت)
حمزه امین طهماسبی - صابر ابراهیمی شیخانی
بکارگیری روش بهینه سازی تکامل تفاضلی باینری و شبکههای عصبی عمیق برای تشخیص افراد سالم، ذاتالریه و کوویدی در تصاویر اشعه ایکس
الهه اسلامی - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - جمال زارع پور احمدآبادی
مقایسه روش های خوشه بندی فازی و غیر فازی در تحلیل تصویر MRI
محمد صیدپیشه - امیرحسین خجسته
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini
انتخاب تامین کننده برای یک شرکت تولیدی در محیط فازی شهودی بازه ای مقدار
مدینه فرنام - مجید دره میرکی
قطعهبندی تصاویر: مدلهای آمیخته متناهی یا روشهای یادگیری ماشین؟
مصطفی طامندی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4