کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Efficiency Analysis of Convolutional Neural Networks in Multiclass Recognition of Skin Lesions via Dermoscopy Images

نویسندگان :

Mahsa Monajemi¹ Seyed Vahab Shojaedini² Seyed Omid Shahdi³ Seyed Saeed Haji_Nasiri⁴

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین 2- سازمان پژوهش های علمی و صنعتی 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

کلمات کلیدی :

Multiclass classification

چکیده :

Although melanoma is one of the deadliest types of cancer, its early detection can significantly improve the patient's chance of survival. Biopsy is the most accurate diagnostic method, but due to its invasiveness, non-invasive diagnostic techniques such as dermoscopy have become highly attractive. Dermoscopy enables the identification of melanoma by analyzing images captured from the skin. However, many lesions may appear suspicious despite being benign, which makes accurate classification challenging. In this study, the efficiency of deep learning methods in multiclass classification of dermoscopic images is evaluated. Two well-known datasets, ISIC2019 and HAM10000, containing 8 and 7 lesion types respectively, were used to assess the detection performance of convolutional neural networks (CNNs). The results show that deep learning achieves significantly higher accuracy than traditional approaches. Furthermore, a new data augmentation technique based on merging multiclass datasets is proposed, which enhances CNN performance and improves lesion recognition accuracy in dermoscopy images.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش بینی و تحلیل اثر پارامترهای فرآیند جوشکاری پرتو الکترونی بر هندسه جوش مبتنی بر منطق فازی

ریحانه اسمعیلی - حسین وفایی نژاد - ابوالفضل رضایی بزاز - بهروز بیدختی

Investigation of Heating Sources in Single Quantum Well Ridge Laser Diode

Zahra Danesh Kaftroudi

بررسی مقایسه‌ای روش‌های تحلیل تصادفات موتورسیکلت در معابر درون‌شهری

میثم عفتی - امین زارعی کریانی

ترکیب شبکه عصبی فازی پویا و مدل های پیش آموزش دیده شبکه عصبی کانولوشن به منظور طبقه بندی تصاویر فراطیفی

فرشته شریفی - امین ترابی جهرمی - احمد کشاورز

A branch and bound technique for finding the minimal solutions of the linear optimization problems subjected to Lukasiewicz FREs

Amin Ghodousian - Zahra Boreiri

Weighted Bivariate Copulas: A Practical Approach for Data Modeling

Hakim Bekrizadeh

مقایسه تطبیقی دو رویکرد نوین و کلاسیک برای تایید هویت گوینده: تحلیل کارایی شباهت کسینوسی در مقابل یادگیری عمیق با Triplet Loss

وحید کیانی - سمیرا حورعلی - عاطفه پاکزاد

به دست آوردن جواب های تحلیلی دستگاه معادلات بوسینسک – برگرز کسری -زمانی به کمک روش ساده ترین معادله تعمیم یافته

زینب آیاتی

طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیش‌بینی نفروپاتی دیابت

آسیه خسروانیان - محمدباقر سلیمانی - محمدرضا صراطی - محمد حبیبی - مجید اکبرزاده

الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات

معین منعمی - فاطمه ولی‌پور - روح الله عابدیان

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4