کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Efficiency Analysis of Convolutional Neural Networks in Multiclass Recognition of Skin Lesions via Dermoscopy Images

نویسندگان :

Mahsa Monajemi¹ Seyed Vahab Shojaedini² Seyed Omid Shahdi³ Seyed Saeed Haji_Nasiri⁴

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین 2- سازمان پژوهش های علمی و صنعتی 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

کلمات کلیدی :

Multiclass classification

چکیده :

Although melanoma is one of the deadliest types of cancer, its early detection can significantly improve the patient's chance of survival. Biopsy is the most accurate diagnostic method, but due to its invasiveness, non-invasive diagnostic techniques such as dermoscopy have become highly attractive. Dermoscopy enables the identification of melanoma by analyzing images captured from the skin. However, many lesions may appear suspicious despite being benign, which makes accurate classification challenging. In this study, the efficiency of deep learning methods in multiclass classification of dermoscopic images is evaluated. Two well-known datasets, ISIC2019 and HAM10000, containing 8 and 7 lesion types respectively, were used to assess the detection performance of convolutional neural networks (CNNs). The results show that deep learning achieves significantly higher accuracy than traditional approaches. Furthermore, a new data augmentation technique based on merging multiclass datasets is proposed, which enhances CNN performance and improves lesion recognition accuracy in dermoscopy images.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

شناسایی سیستم آرماکس همرشتاین با استفاده از روش حداکثر احتمال وقوع بازگشتی

پوریا کشتکار بانیانی

پروتکل وایرگارد ،نسل جدید شبکه های خصوصی مجازی با تکیه بر امنیت و سرعت

محمد عبیری - سید عبدالرضا حسام محسنی - مجید مشکین مژه

زمانبندی کامیون‌ها در یک انبار متقاطع با در نظر گرفتن لجستیک معکوس و مرتب‌سازی محموله‌ها در محیط خاکستری

حمیدرضا قیاسی - سید میثم موسوی - فرزاد عظیمی

معرفی مفاهیم پایه در فناوری بلاک چین

علویه السادات علوی زاده

تاثیر آب شهری فعال شده با پلاسما روی انحلال پذیری نمک خوراکی، پتاسیم نیترات و مس(II)سولفات

ابوالفضل مازندرانی - محمدجواد خداشناس - شهریار فکور - متین طاهری - سپهر داوودی - احمد احمری نیت

مدلسازی افزاره های نانولوله های کربنی و گرافنی با روش های فراابتکاری و شبکه عصبی مصنوعی مناسب برای سطوح مختلف SPICE

محمد کاظم انوری فرد

جاسازی شبکه‌های مجازی با استفاده از روش بهینه سازی آموزش و یادگیری

محمدامین ناظم - قاسم میرجلیلی - علی‌محمد لطیف

Temporal–Spatial Graph- Integrated Framework for EEG- Based Emotion Recognition Using LSTM–GCN Architecture

Zahra Amiri - Abdorreza Hesam Mohseni

Comparative Investigation of the Effect of Different IEC Characteristics on PSO and GA Convergence in Optimal Coordination of Directional Overcurrent Relays

Majid Ghasemian

واترمارکینگ تصاویردیجیتال بر اساس تبدیل موجک و تحلیل نقاط منفرد و مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

آزاده باستانی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1