0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Imbalanced Data Classification Using Combination of Oversampling and Fuzzy Support Vector Machines
نویسندگان :
Mostafa Sabzekar
1
Arash Deldari
2
1- دانشگاه صنعتی بیرجند
2- دانشگاه تربت حیدریه
کلمات کلیدی :
Imbalanced data،SMOTE algorithm،fuzzy support vector machines
چکیده :
ABSTRACT Classifying imbalanced data stands as a critical aspect in machine learning, posing substantial hurdles due to the uneven distribution of data. Diverse methods have emerged to address such challenges in data categorization. This study aims to alleviate data imbalances while leveraging Fuzzy Support Vector Machines (FSVM) to bolster resilience against noisy and outlier data in mining tasks. Initially, our approach involves preprocessing the data via the SMOTE algorithm to establish a balanced dataset. This algorithm synthesizes data for the minority class by considering the proximity of individual samples. Following this, we employ Fuzzy Support Vector Machines to classify the preprocessed data. Lastly, we introduce a novel membership function for FSVM. The UCI dataset serves as the testing ground. Comparative results showcase the proposed method's adeptness in effectively handling imbalanced data.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی پارامترهای QoS الگوریتم های زمانبندی کار در محیط محاسباتی مه
فرشته رضائی
On Algorithm for Restricted Maximum Likelihood Estimation Under Tree Order Constraint
Reza Momeni
بهینهسازی چند هدفه رفتار لرزه ای پل های جداسازی شده تحت اثر زلزلههای حوزه نزدیک با کمک الگوریتم ژنتیک
میثم عفتی - علی خداکریمی - سید محمدرضا حسینی
آزمون دونمونهای برای بردار میانگین بر اساس رهیافت نگاشتتصادفی در دادههای بُعدبالا
تینا رشیدجعفری - جواد وحدت آتشگاه
The use of Human Computer Interaction in the Medical Field: Challenges and Future Perspectives
Maryam Kassari - Abdorreza Hesam Mohseni
ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند
مریم سلطانی ناصری - نسرین احسنی آرانی - عبدالرضا حسام محسنی
A new perspective on the fuzzy Spearman correlation coefficient
Zahra Behdani - Majid Darehmiraki
کنترل عصبی-تطبیقی-فازی ربات دوپا بر پایه روش سلسله مراتبی
بهنام میری پور فرد - فرزانه علیمرادی - سهیل گنجه فر
مدل سازی معکوس داده های ژئوالکتریکی با استفاده از روش MCMC
زهرا تفقد خباز - رضا قناتی - سید محمود طاهری - سید مرتضی امینی
بهبود مصرف انرژی در شبکههای حسگر بیسیم به کمک اصلاح رویکرد خواب و بیدار گرهها
ویدا یوسفی گلتپه - نستوه طاهری جوان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2