0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Imbalanced Data Classification Using Combination of Oversampling and Fuzzy Support Vector Machines
نویسندگان :
Mostafa Sabzekar
1
Arash Deldari
2
1- دانشگاه صنعتی بیرجند
2- دانشگاه تربت حیدریه
کلمات کلیدی :
Imbalanced data،SMOTE algorithm،fuzzy support vector machines
چکیده :
ABSTRACT Classifying imbalanced data stands as a critical aspect in machine learning, posing substantial hurdles due to the uneven distribution of data. Diverse methods have emerged to address such challenges in data categorization. This study aims to alleviate data imbalances while leveraging Fuzzy Support Vector Machines (FSVM) to bolster resilience against noisy and outlier data in mining tasks. Initially, our approach involves preprocessing the data via the SMOTE algorithm to establish a balanced dataset. This algorithm synthesizes data for the minority class by considering the proximity of individual samples. Following this, we employ Fuzzy Support Vector Machines to classify the preprocessed data. Lastly, we introduce a novel membership function for FSVM. The UCI dataset serves as the testing ground. Comparative results showcase the proposed method's adeptness in effectively handling imbalanced data.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری بر روشهای کاربردی در محاسبات نرم
نیما صابری فرد - محمد طالقانی - بابک زینتی
پیش بینی ضریب آویزش پارچه باتوجه به پارامترهای کمی با استفاده از منطق فازی
فاطمه علینقی ندوشنی - پدرام پیوندی
بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
فشردهسازی تصاویر آندوسکوپی با استفاده از JPEG
مهدی حنایی - وحید مهرداد - سلمان کریمی - محمدمحسن شیخی
پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع برق با خوشه بندی از طریق الگوریتم گرگ خاکستری و مقایسه آن با روش مونت کارلو
مرسل صالحی - محمدمهدی رضایی رضایی - شاهرخ شجاعیان - مریم شریف دوست
شبیهسازی فرایند تصویربرداری رادار دهانه مصنوعی در جهت شناسایی اهداف در تصاویر راداری سار
مرضیه شیعه زاده - امین ترابی جهرمی - حجت قیمت گر
Numerical solution of fuzzy interval-valued regression model by neural network
Delara Karbasi - Mohammadreza Rabiei - Alireza Nazemi
مطالعه آماری عمل جراحی UDT کودکان مراجعهکننده به بیمارستان هفده شهریور رشت در بازه زمانی 1400-1394
دکتر امیر پیروز - دکتر عنایت اله همائی راد - کاوه فتحی واجارگاه
All range gradually distributed impurity in CNTFETs to manage the current ratio: Numerical simulation using Poisson and Schrödinger equations
Ali Naderi
قطعهبندی تصاویر: مدلهای آمیخته متناهی یا روشهای یادگیری ماشین؟
مصطفی طامندی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2