کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Imbalanced Data Classification Using Combination of Oversampling and Fuzzy Support Vector Machines

نویسندگان :

Mostafa Sabzekar¹ Arash Deldari²

1- دانشگاه صنعتی بیرجند 2- دانشگاه تربت حیدریه

کلمات کلیدی :

Imbalanced data،SMOTE algorithm،fuzzy support vector machines

چکیده :

ABSTRACT Classifying imbalanced data stands as a critical aspect in machine learning, posing substantial hurdles due to the uneven distribution of data. Diverse methods have emerged to address such challenges in data categorization. This study aims to alleviate data imbalances while leveraging Fuzzy Support Vector Machines (FSVM) to bolster resilience against noisy and outlier data in mining tasks. Initially, our approach involves preprocessing the data via the SMOTE algorithm to establish a balanced dataset. This algorithm synthesizes data for the minority class by considering the proximity of individual samples. Following this, we employ Fuzzy Support Vector Machines to classify the preprocessed data. Lastly, we introduce a novel membership function for FSVM. The UCI dataset serves as the testing ground. Comparative results showcase the proposed method's adeptness in effectively handling imbalanced data.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

PyTorch-based deep learning model for heat exchange of plasma actuator through the air thrusted flow

Nima Amanifard - Hesam Moayedi

ارائه یک الگوریتم تکاملی نوین بهینه سازی با توابع هدف خیلی زیاد بر اساس روش جزیره ای مبتنی بر بردارهای جهت به کمک شاخص دو دویی

امیرحسین فردی - علی جمالی

بررسی روش ها و تکنیک های کشف ناهنجاری و تقلب در بانکداری الکترونیکی

مهدی دشتی - سهیل افراز

The Basic Concepts of Convolutional Neural Networks

Farnaz Hoseini

A systematic review of Blockchain roles and their impact on network security

Mehdi Medadian - Davood Mokhlesi Ghanavati

بررسی تأثیر سازگاری نظرها در کاهش ابعاد در گروه‌های تصمیم‌گیری بزرگ مقیاس

فاطمه بخشی - مهرداد آشتیانی

یادگیری عمیق در تشخیص سکته مغزی: مروری تحلیلی بر معماری‌ها، داده‌های تصویربرداری و مسیرهای پژوهشی آینده

فاطمه اسکندری

A Unified Framework for Robust and Numerically Stable BFGS Methods with Applications in Mobile Localization

Pooria Keshtkar baniani - Heidar Keshavarz

الگوریتم‌های حریصانه و فراابتکاری برای مسئله زمان‌بندی کارها در ماشین‌های یکسان با گراف تعارض بلوک

وحید سارانی - نرجس سابقی

A brief review of the review studies for better balance in metaheuristic algorithms

Zahra Chegini - Taha Bakhshpoori - Saeid Pourzeynali

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4