کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Imbalanced Data Classification Using Combination of Oversampling and Fuzzy Support Vector Machines

نویسندگان :

Mostafa Sabzekar¹ Arash Deldari²

1- دانشگاه صنعتی بیرجند 2- دانشگاه تربت حیدریه

کلمات کلیدی :

Imbalanced data،SMOTE algorithm،fuzzy support vector machines

چکیده :

ABSTRACT Classifying imbalanced data stands as a critical aspect in machine learning, posing substantial hurdles due to the uneven distribution of data. Diverse methods have emerged to address such challenges in data categorization. This study aims to alleviate data imbalances while leveraging Fuzzy Support Vector Machines (FSVM) to bolster resilience against noisy and outlier data in mining tasks. Initially, our approach involves preprocessing the data via the SMOTE algorithm to establish a balanced dataset. This algorithm synthesizes data for the minority class by considering the proximity of individual samples. Following this, we employ Fuzzy Support Vector Machines to classify the preprocessed data. Lastly, we introduce a novel membership function for FSVM. The UCI dataset serves as the testing ground. Comparative results showcase the proposed method's adeptness in effectively handling imbalanced data.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection

Homa Taherpour Gelsefid - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni

مروری بر موازنه‌ی تورش - واریانس و روش‌های بازنمونه‌گیری در یادگیری ماشین

مریم رستمی نیا

Unveiling Superiority: Evaluating Bernoulli Matrix Factorization in Recommender Systems with Ciao Dataset Dominance

Hossein Pirhadi - Alireza Moumivnad - Rooholah Abedian - Amin Ghodousian

اعداد فازی مردد و معرفی برخی ابزارهای ریاضی مورد نیاز

اباذر کیخا

ارائه یک الگوریتم تکاملی نوین بهینه سازی با توابع هدف خیلی زیاد بر اساس روش جزیره ای مبتنی بر بردارهای جهت به کمک شاخص دو دویی

امیرحسین فردی - علی جمالی

Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods

Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi

تعیین پارامترهای طبقه بندی KSVM با استفاده از الگوریتم PSO در تصاویر MRI به منظور تشخیص بیماری کووید-19

مرضیه فریدی ماسوله - هدیه جعفری - احمد باقری

روش‌های چندگامی مرتبه هشت برای حل معادلات غیرخطی

فرزاد راه‌پیمایی

فشرده‌سازی تصاویر آندوسکوپی با استفاده از JPEG

مهدی حنایی - وحید مهرداد - سلمان کریمی - محمدمحسن شیخی

Agility Assessment of Textile Manufacturers: A Fuzzy-AHP Approach

Masoud Rahiminezhad Galankashi - Fahimeh Farzaneh - Mahdiyeh Moghadam Arjmand

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2