0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Design of an Interval Type-2 TSK Fuzzy System for System Identification with Application to Time-Series Prediction
نویسندگان :
Fahimeh Baghbani
1
Mehraneh Hemmati
2
1- دانشگاه سمنان
2- دانشگاه سمنان
کلمات کلیدی :
Interval type-2 fuzzy systems, direct defuzzification, gradient descent algorithm, Takagi-Sugeno-Kang fuzzy systems, time series prediction.
چکیده :
Type-2 fuzzy systems have three-dimensional membership functions and a footprint of uncertainties. Hence, they could handle higher levels of uncertainties in comparison with type-1 fuzzy systems. Here, we employ interval type-2 Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy systems for system identification and time-series prediction. The designed type-2 fuzzy system uses direct defuzzification which avoids the computationally extensive calculations of the Karnik-Mendel algorithm. A type-1 fuzzy system is also designed in the same way for comparative purposes. The weights of the fuzzy systems are updated using the gradient-descent algorithm. The performance of the two fuzzy systems is evaluated in chaotic time-series prediction. Simulation results show that the type-2 fuzzy system reaches lower error for different levels of measurement noise.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
The Artificial Intelligence Usage in Estimating the Compressive Strength of Fiber-Reinforced Concrete
Abolfazl Yosefi - Hashem Jahangir - Saeed Hamidi - Reza Mehtari
کاربرد معادلات هاجکین هاکسلی در مدل سازی بخش های مختلف قلب شامل گره سینوسی دهلیزی، گره دهلیزی بطنی و سلول فیبر پورکینژ
مهسا سلیمی منصوری - علی نادری
ارائه روشی با استفاده از ترکیب دسته بندها، برای تشخیص و طبقه بندی بیماری تیروئید، مبتنی بر رأی اکثریت
ایمان سهرابی مقدم چافجیری - سید حسین علوی راد
Application of coupled modified simplest equation method to solve space-time fractional coupled Burger’s equation
Zainab Ayati
A New Approach to Modeling Vehicle Dynamics System Using a Block-Oriented Structure with Genetic Algorithm
Iman Sohrabi Moghadam Chafjiri - Hosein Alavi-Rad
A Multi-objective PSO based method for Task Scheduling in Cloud Computing
Ali Bazghandi - Mostafa Bazghandi
بکارگیری روش بهینه سازی تکامل تفاضلی باینری و شبکههای عصبی عمیق برای تشخیص افراد سالم، ذاتالریه و کوویدی در تصاویر اشعه ایکس
الهه اسلامی - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - جمال زارع پور احمدآبادی
مکانیابی بهینه سنسورهای پایش وجود آلودگی در شبکه های آب شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
آیسان عزتی - فریبرز معصومی - ناصر باشی
Imbalanced Data Classification Using Combination of Oversampling and Fuzzy Support Vector Machines
Mostafa Sabzekar - Arash Deldari
حل مسئله تخصیص ترافیک در شرایط عدم قطعیت با استفاده از انواع مختلف توابع رتبه بندی فازی
ملیحه نیک سیرت
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2