لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Design of an Interval Type-2 TSK Fuzzy System for System Identification with Application to Time-Series Prediction
نویسندگان :
Fahimeh Baghbani
1
Mehraneh Hemmati
2
1- دانشگاه سمنان
2- دانشگاه سمنان
کلمات کلیدی :
Interval type-2 fuzzy systems, direct defuzzification, gradient descent algorithm, Takagi-Sugeno-Kang fuzzy systems, time series prediction.
چکیده :
Type-2 fuzzy systems have three-dimensional membership functions and a footprint of uncertainties. Hence, they could handle higher levels of uncertainties in comparison with type-1 fuzzy systems. Here, we employ interval type-2 Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy systems for system identification and time-series prediction. The designed type-2 fuzzy system uses direct defuzzification which avoids the computationally extensive calculations of the Karnik-Mendel algorithm. A type-1 fuzzy system is also designed in the same way for comparative purposes. The weights of the fuzzy systems are updated using the gradient-descent algorithm. The performance of the two fuzzy systems is evaluated in chaotic time-series prediction. Simulation results show that the type-2 fuzzy system reaches lower error for different levels of measurement noise.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Numerical Solution Nonlinear Fourth-Order Boundary Value Problems by Non-Polynomial Spline
Karim Farajeyan Bonab - Hosein Jaleb Bonab
Image skeletonization methods used in structural topology optimization
Arash Radman
تحلیل قابلیت اطمینان سیستم های چندوضعیتی بر اساس رویکرد تابع مولد عام در شرایط نادقیق
زهرا احسانی - رضا زارعی
EARLY DETECTION OF ASYMPTOMATIC BRAIN TUMORS USING AI : A RADIOMICS-DRIVEN CASE STUDY
Melika Mahboobi fard - Abdorreza Hesam Mohseni
A bio-inspired optimization algorithm for estimating the reservoir capacity of dams
Hojjat Emami - Somayeh Emami
پیشبینی هوشمند مصرف گاز طبیعی در فرکانس بالا بر اساس داده های فرکانس پایین
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - ابوالحسن خواجه پور - علی صالحی - پویا پارسا
Provide a Combined Approach the Capsule Net and BI-GRU to Multi-Domain Sentiment Analysis
Vahid Mottaghi - Hamed AfsharFarnia
تشخیص تومورهای مغزی کوچک و متاستاتیک در تصاویر MRI با استفاده از یک چارچوب YOLO بهبودیافته با توجه کانونی
حامد صباغ گل - ملیکا قاسمی
A hybrid SLCARMA-GRUNN model for modelling periodic high-frequency data
Mohammadi Mohammadi - Saeid Rezakhah - Navideh Modarresi
مکانیابی بهینه سنسورهای پایش وجود آلودگی در شبکه های آب شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
آیسان عزتی - فریبرز معصومی - ناصر باشی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4