0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Optimizing the flow of knowledge sharing in the supply chain using metaheuristic algorithm
نویسندگان :
Mostafa Jafari
1
Farnaz Barzin Pour
2
Shayan Naghdi Khanachah
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
Knowledge Management, Supply Chain, Metaheuristic Algorithm, knowledge sharing Optimizing.
چکیده :
Applying knowledge management in the supply chain is one of the most important issues that leads to increased coordination and improved performance in formal and informal supply chain systems. On the other hand, the most important issue in the flow of knowledge between supply chain components is the approach to supply chain performance. Also, considering that the use of knowledge management in the supply chain reduces the waste of time in the production cycle of products and services and creates more value for customers and stakeholders. Therefore, considering the optimal performance of knowledge flow with the aim of reducing time and cost is a topic that has been optimized in this paper using an algorithm. The desired approach to create high reliability in the answers generated in the algorithm is to use three methods swap, reversion and insertion. What results from this research is a proposed algorithm that can be used in soft supply chain areas such as supply chain information system optimization.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تقویت دالهای بتنآرمه توپر و تو خالی با استفاده از FRP
علی باتر - رحمت مدندوست - هادی پورتقی
کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای پیش بینی فرار مالیاتی
مهرداد صدرآرا - زهرا جیلانی
طبقه بندی بتن های توانمند بر اساس معیار اسلامپ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تشخیص الگو
سید امیر بنی مهد
ارزیابی پروتکل های مسیر یابی شبکه های حسگر بیسیم
مائده ملت دوست اکبری - سید عبد الرضا حسام محسنی
A New Kumaraswamy Distribution with Applications
Ali Khosravi Tanak
The Effect of Interlayer Thickness on The Asymmetric InP-based Laser Performance
Zahra Danesh Kaftroudi - Abolfazl Mazandarani
پیش بینی کووید 19 براساس مدل های هوش مصنوعی برروی تصاویر اسکن ریه
سید فرزین میربستانی - مرضیه فریدی ماسوله - مریم عابدینی
ارائه روشی با استفاده از ترکیب دسته بندها، برای تشخیص و طبقه بندی بیماری تیروئید، مبتنی بر رأی اکثریت
ایمان سهرابی مقدم چافجیری - سید حسین علوی راد
Numerical Analysis of the Electronic Cooling of a Flat Plate Immersed in the Saturated R134a Based on the Pool Boiling Theory
Navid Sharifi
رویکردی جدید جهت اولویت بندی عوامل موثر بر کیفیت خدمات درمانی بخش اورژانس (برمبنای مدل کانو و تحلیل سلسله مراتبی فازی)
نسرین طاهرخانی - هادی محمدی - فاطمه عمرانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2