0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
شبیه سازی سامانه آب شیرین کن رطوبت زنی تک مرحله ای و سه مرحله ای تحت خلاء-رطوبت زدایی
نویسندگان :
زهره رحیمی اهر
1
1- دانشگاه ولایت
کلمات کلیدی :
آب شیرین کن،رطوبت زنی،رطوبت گیری،نرخ شیرین سازی،،VHDH
چکیده :
شیرین کردن آب دریا یکی از مهمترین فرآیندها برای جبران تقاضای آب در جهان است. طراحی سامانه آب شیرین کن در مقیاس خانگی و نیمه صنعتی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. چراکه این سامانه ها قابلیت نصب در نقاط دورافتاده را نیز دارند. شیرین سازی آب به روش رطوبت زنی-رطوبت گیری (HDH) یکی از سامانه های رایج در مقیاس نامبرده است که با عملیات رطوبت زنی در خلاء عملکرد آن بهبود می یابد. این مطالعه بهرهوری یک سامانه آب شیرین کن سه مرحلهای رطوبتزنی تحت خلاء-رطوبتگیری (VHDH) را با یک سامانه VHDH تک مرحلهای با استفاده از شبیه ساز اسپن هایسیس مقایسه میکند. نتایج با داده های آزمایشگاهی ارزیابی و صحت سنجی شدند. نتایج نشان می دهد که رطوبت زنی چند مرحلهای در شرایط فشار زیر اتمسفر، نسبت به فرآیند رطوبتزنی تک مرحلهای برتری قابل توجهی از بابت نرخ شیرین سازی آب دارد. بهبود %86 رطوبت مطلق هوای خروجی از رطوبت زن این مورد را تایید کرد. بالاترین نرخ شیرین سازی آب 71/3 کیلوگرم در ساعت برای سامانه رطوبت زنی تحت خلاء سه مرحله ای بود. کاهش فشار رطوبت زن ها و افزایش دمای آب ورودی به رطوبت زن عملکرد سامانه را به طور قابل توجهی در مقایسه با افزایش دمای هوا و کاهش مقدار شوری آب خوراک بهبود بخشید. نقطه بهینه ای برای نسبت دبی جرمی آب به هوا نیز تعیین شد و این نسبت 2 گزارش گردید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک ابر دوسطحی بهمنظور افزایش کیفیت سرویس در شبکههای سیار موردی بین خودرویی
زهرا مومنی - مهدیه قزوینی کر - امید عابدی
شناسایی نویسنده متن با استفاده از شبکه کانولوشنی عمیق براساس آنالیز دستخط
عذرا صولتی دالکی - حسن ختن لو
مطالعه تجربی و عددی رفتار هیدرودینامیکی در یک بستر غلیانی
زهره رحیمی اهر
سیستم نظارت بر بیماران دیابتی با تلفیق فناوری اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین
پرویز قربانزاده - مهدی زینالی
مروری بر مدل های پذیرش سیستم های اطلاعاتی در بیمارستانها
حامد حشمتی - محمد جواد جمشیدی - مهدی حسین پور
پیش بینی ارزش در معرض ریسک صندوق های سرمایه گذاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محمد حسن قلی زاده - محمد رحیم رمضانیان - سجاد تاج الدین
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini
مدل پیشبینی برای تشخیص کووید19 با استفاده از آزمایشات روتین خون مبتنی بر مدل مخفی مارکوف و منطق فازی
امیرحسین رمضانی - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
پیش بینی کووید 19 براساس مدل های هوش مصنوعی برروی تصاویر اسکن ریه
سید فرزین میربستانی - مرضیه فریدی ماسوله - مریم عابدینی
پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن گراف به منظور بهبود تجربه مشتریان
زینب الهدی حشمتی - بهاره حقی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2