کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

طبقه بندی بتن های توانمند بر اساس معیار اسلامپ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ‏تشخیص الگو

نویسندگان :

سید امیر بنی مهد¹

1- دانشگاه اردکان

کلمات کلیدی :

بتن توانمند، ویبره، اسلامپ بتن، ‏شبکه عصبی مصنوعی، تشخیص ‏الگو

چکیده :

یکی از پارامترهای مهم در ساخت بتن، میزان اسلامپ آن است. در مواردی که تراکم میلگرد در عضو بتنی ‏زیاد باشد ممکن است ویبره کردن بتن کارایی لازم را نداشته باشد. در این گونه موارد استفاده از بتن با ‏کارایی و اسلامپ بالا توصیه می شود. میزان اسلامپ تابعی از نسبت آب به سیمان، مصالح ریز و درشت ‏دانه و سایر مصالح تشکیلدهنده بتن توانمند نظیر سرباره کوره و خاکستر بادی و همچنین فوق روان کننده ‏است. لذا اسلامپ بتن تابعی غیرخطی از متغیرهای مذکور است. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی ‏تشخیص الگو ‏‎(Pattern Recognition)‎‏ نیاز یا عدم نیاز به ویبره بتن در عضو بتنی بر اساس متغیرهای ‏ورودی تعیین می شود. نتایج تشخیص طبقه بتن بر اساس مدل شبکه عصبی بیانگر توانایی این روش برای ‏طبقه بندی بتن در دو کلاس مذکور است.‏