0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
یک مدل ریاضی چندهدفه فازی برای پاسخ به ریسکهای اولیه و ثانویه پروژه با توجه به منابع تجدیدپذیر
نویسندگان :
الهام احمدی
1
سید میثم موسوی
2
احمد مینائی
3
1- دانشگاه شاهد
2- دانشگاه شاهد
3- دانشگاه شاهد
کلمات کلیدی :
مدیریت ریسک، پاسخ به ریسک، ریسک ثانویه، عدم قطعیت فازی، برنامهریزی آرمانی
چکیده :
ریسکها رویدادهای غیرقطعی هستند که ممکن است در تمام فعالیتهای پروژه رخ دهند و میتوانند بر ابعاد مختلف پروژه ازجمله هزینه و زمان اتمام پروژه تأثیرگذار باشند و منجر به شکست پروژه شوند و به همین دلیل است که باید فرآیند مدیریت ریسک بهطور مناسبی صورت گیرد. در این مقاله یک مدل جدید چند هدفه فازی برای انتخاب مناسبترین مجموعه استراتژیهای پاسخ به ریسکهای اولیه و ثانویه پروژه، با در نظر گرفتن منابع تجدیدپذیر، ارائه میشود. بهمنظور تبدیل مدل چند هدفه فازی پیشنهادی به یک مدل تک هدفه قطعی، از دو روش خیمنز و همکاران و روش برنامهریزی آرمانی، استفاده میشود. در پایان بهمنظور نشان دادن کاربرد و اثربخشی مدل پیشنهادی، یک مثال عددی بیان میشود و نتایج بهدست آمده از حل آن در نرمافزار گمز، نشان میدهد که استفاده از مدل پیشنهادی به جوابهای بهتر و مناسبتری میانجامد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Classification of hyperspectral images by integrating spectral and spatial information
Ayda Mirzazadeh - Abdorreza Hesam Mohseni
بررسی تجزیه پذیری جبرهای k-گرافی
مریم کشول رجب زاده
پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع برق با خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روش مونت کارلو
مرسل صالحی - محمدمهدی رضایی - شاهرخ شجاعیان - مریم شریف دوست
تحلیل پارامترهای مؤثر بر نرخ نفوذ مته در حفاری چاههای نفت و گاز با مدلسازی مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی
حسن غنیطوس - مسعود گوهری منش - علی اکبر اکبری
استفاده از روش اجزای محدود برای مقایسه ی تاثیر مکانیکی مواد پرکننده متفاوت در بازسازی نقص استخوانی ناشی از تخلیه تومور استخوانی
مرجان پورغلامی - فرزانه صف شکن - احمد باقری - آزاده قوچانی
بازنمایی رفتار کاربران جهت تشخیص و تکامل انجمن های اجتماعی
مارال کلاه کج
تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی
حمید نصیری - محمد باغبان
بررسی عملکرد مدل هیبریدی شبکه عصبی شعلۀ پروانه (ANN-MFO) در تخمین تبخیر و تعرق مرجع در اقلیم نیمهمرطوب (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک گرگان)
معین توسن - عباس خاشعی سیوکی - علی ماروسی - نسرین خوش نواز - محمدرضا قریب
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini
بهبود یادگیری شبکههای عصبی با استفاده از ضرایب بهینه در الگوریتم لونبرگ-مارکوارت
رضا یظهری کرمانی - محمد ملائی امام زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2