0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
مقایسه روش های خوشه بندی فازی و غیر فازی در تحلیل تصویر MRI
نویسندگان :
محمد صیدپیشه
1
امیرحسین خجسته
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
تقسیم بندی تصویر MRI، خوشه-بندی k-میانگین، خوشه بندی c-میانگین
چکیده :
امروزه تقسیم بندی تصویر نقش مهمی در فناوری های پردازش تصویر دارد. یکی از کاربرد های مهم تقسیم-بندی تصویر در زمینه ی تشخیص پزشکی است. در تقسیم بندی تصویر به وسیله ی الگوریتم های گوناگون خوشه بندی هدف این است که در صورت وجود نویز در تصاویر، نویزها و قطعات عکس را شناسایی و تا حد امکان نویزها را حذف کنیم. ما دو روش خوشه بندی k-میانگین و خوشه بندی فازی c-میانگین را در تقسیم بندی تصاویر MRI نویزی مورد بررسی قرار می دهیم. طبق نتیج تجربی بدست آمده روش خوشه-بندی فازی c-میانگین در شناسایی و حذف نویز بهتر از روش خوشه بندی k-میانگین عمل می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A New Method for Task Scheduling in Cloud Computing by Combining PSO Algorithm and Fuzzy Logic
Mostafa Sabzekar - Esmaeel Rezaee
Infinite Multi-Label Feature Selection
Sadegh Eskandari
The techniques for improvements of the Power Gain and Lattice Temperature
Mohammad Kazem Anvarifard
محاسبه طرح مربع لاتین در طرح آزمایشات منابع طبیعی با C#
ارغوان حبیبی بی بالانی - قاسم حبیبی بی بالانی
پیشبینی مالی با استفاده از روش بهینهسازی ازدحام ذرات کوانتومی و توزیع کوشی
مجتبی جباری - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
سیستم نظارت بر بیماران دیابتی با تلفیق فناوری اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین
پرویز قربانزاده - مهدی زینالی
مروری بر تکنیک های کمّی تحلیل مسائل بهره وری در آموزش عالی
رضا طالب سربازی - محمود مرادی - نرجس زمانی
رویکردی در حل دستگاه معادلات خطی نایقین با متغیرهای نایقین لوگ-نرمال
مجتبی مرادی - بهروز فتحی واجارگاه - محدثه شاقلانی لور
Transferring a person's mind vision to another
Armin Behnamiyan - Marzieh Faridi Masouleh - Ahmad Bagheri - Farzaneh Safshekan
Solving MAGDM problems based on a two-phase technique with HFNs
Abazar Keikha
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2