کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

مقایسه روش های خوشه بندی فازی و غیر فازی در تحلیل تصویر MRI

نویسندگان :

محمد صیدپیشه¹ امیرحسین خجسته²

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی :

تقسیم بندی تصویر MRI، خوشه-بندی k-میانگین، خوشه بندی c-میانگین

چکیده :

امروزه تقسیم بندی تصویر نقش مهمی در فناوری های پردازش تصویر دارد. یکی از کاربرد های مهم تقسیم-بندی تصویر در زمینه ی تشخیص پزشکی است. در تقسیم بندی تصویر به وسیله ی الگوریتم های گوناگون خوشه بندی هدف این است که در صورت وجود نویز در تصاویر، نویزها و قطعات عکس را شناسایی و تا حد امکان نویزها را حذف کنیم. ما دو روش خوشه بندی k-میانگین و خوشه بندی فازی c-میانگین را در تقسیم بندی تصاویر MRI نویزی مورد بررسی قرار می دهیم. طبق نتیج تجربی بدست آمده روش خوشه-بندی فازی c-میانگین در شناسایی و حذف نویز بهتر از روش خوشه بندی k-میانگین عمل می کند.