0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
مقایسه روش های خوشه بندی فازی و غیر فازی در تحلیل تصویر MRI
نویسندگان :
محمد صیدپیشه
1
امیرحسین خجسته
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
تقسیم بندی تصویر MRI، خوشه-بندی k-میانگین، خوشه بندی c-میانگین
چکیده :
امروزه تقسیم بندی تصویر نقش مهمی در فناوری های پردازش تصویر دارد. یکی از کاربرد های مهم تقسیم-بندی تصویر در زمینه ی تشخیص پزشکی است. در تقسیم بندی تصویر به وسیله ی الگوریتم های گوناگون خوشه بندی هدف این است که در صورت وجود نویز در تصاویر، نویزها و قطعات عکس را شناسایی و تا حد امکان نویزها را حذف کنیم. ما دو روش خوشه بندی k-میانگین و خوشه بندی فازی c-میانگین را در تقسیم بندی تصاویر MRI نویزی مورد بررسی قرار می دهیم. طبق نتیج تجربی بدست آمده روش خوشه-بندی فازی c-میانگین در شناسایی و حذف نویز بهتر از روش خوشه بندی k-میانگین عمل می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Infinite Multi-Label Feature Selection
Sadegh Eskandari
بررسی تاثیر مکانیکی مقدار و جهت تخلیه تومور و بازسازی نقص با استفاده از مواد پرکننده در استخوان ران با روش اجزای محدود
فاطمه کهن سال - فرزانه صف شکن - آزاده قوچانی - احمد باقری
تحلیل جواب های امواج سیار معادله فیتزو ناگامو
مصطفی اسلامی - سمیرا حیدری
شیوه های مسیریابی و تشخیص موقعیت نانوروباتها در بدن انسان بهکمک الگوریتمهای یادگیری ماشین و دادههای سنسور
مسعود اصغری - رضوان غفارزاده درخشان
The use of Human Computer Interaction in the Medical Field: Challenges and Future Perspectives
Maryam Kassari - Abdorreza Hesam Mohseni
توپولوژی استون روی مشبکههای مانده دار
فاطمه ایزدی - سعید رسولی - فرهاد خاکسارجقانی
A bio-inspired optimization algorithm for estimating the reservoir capacity of dams
Hojjat Emami - Somayeh Emami
جاسازی شبکههای مجازی با استفاده از روش بهینه سازی آموزش و یادگیری
محمدامین ناظم - قاسم میرجلیلی - علیمحمد لطیف
ایدهآلهای ماکسیمال در جبر کامیان- پسک
مریم کشول رجبزاده
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم ثابت مبتنی بر پایگاه دانش به کمک تجمیع داده و خوشه بندی c-means فازی
فروغ نعمتی پرشکوه - حمید طباطبایی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2