0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
مقایسه روش های خوشه بندی فازی و غیر فازی در تحلیل تصویر MRI
نویسندگان :
محمد صیدپیشه
1
امیرحسین خجسته
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
تقسیم بندی تصویر MRI، خوشه-بندی k-میانگین، خوشه بندی c-میانگین
چکیده :
امروزه تقسیم بندی تصویر نقش مهمی در فناوری های پردازش تصویر دارد. یکی از کاربرد های مهم تقسیم-بندی تصویر در زمینه ی تشخیص پزشکی است. در تقسیم بندی تصویر به وسیله ی الگوریتم های گوناگون خوشه بندی هدف این است که در صورت وجود نویز در تصاویر، نویزها و قطعات عکس را شناسایی و تا حد امکان نویزها را حذف کنیم. ما دو روش خوشه بندی k-میانگین و خوشه بندی فازی c-میانگین را در تقسیم بندی تصاویر MRI نویزی مورد بررسی قرار می دهیم. طبق نتیج تجربی بدست آمده روش خوشه-بندی فازی c-میانگین در شناسایی و حذف نویز بهتر از روش خوشه بندی k-میانگین عمل می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Cubic metric reduction in PTS scheme using an enhanced sunflower optimization algorithm
Hojjat Emami
عقیده کاوی نظرات کاربران دیجیکالا با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی
زهره کریمی - خلیل الله نصیری
مروری بر بلاک چین و کاربردهای آن در بازارهای مالی
سید آرش رضازاده - رحمان علی محمدزاده
Weighted residual strategy to solve distributed-order fractional differential equations
Reza Moeti
حل عددی معادلات دیفرانسیل پانتوگراف کسری غیرخطی با شرایط مرزی با استفاده از چندجملهایهای ژاکوبی
سمیه نعمتی - فائزه باکوئی
Extended filters in BL-algebras
Fereshteh Forouzesh
بهبود تشخیص شئ برجسته با استفاده از ویژگی های چند مقیاسی در شبکه های عمیق
سجاد دهقان - محمد جواد فدائی اسلام
مروری نظاممند بر هم افزایی هوش مصنوعی در حوزه آموزش و اشتغال حسابداری
مهرداد صدرآرا - سید محمد امین فتاحی
ارائه یک الگوریتم ابتکاری برای حل مدل برنامه ریزی اعداد صحیح مسئله ترتیب خطی
امین اسکندری
حل مساله برنامهریزی کسری خطی با تبدیل به دو مساله برنامهریزی خطی
فرید پورافقی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2