0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای پیش بینی فرار مالیاتی
نویسندگان :
مهرداد صدرآرا
1
زهرا جیلانی
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
فرار مالیاتی،هوش مصنوعی،الگوریتم ژنتیک،شبکه عصبی
چکیده :
این مقاله مطالعه ای را در مورد تشخیص رفتار فرار مالیاتی با استفاده از هوش مصنوعی ارايه می دهد. یکی از وظایف اصلی هر حسابدار و بخش حسابداری در یک فعالیت اقتصادی، جمع آوری و تجزیه وتحلیل مجموعه ای از اطلاعات و داده های مالی می باشد. با گسترش فناوری در همه عرصه های زندگی و کار، امروزه بسیاری از ابزارها و فناوری ها به کمک حسابداران آمده اند تا آن ها بتوانند با سرعت و دقت بیشتری تحلیل های دقیقی بر فعالیت های مالی موسسه خود داشته باشند و فعالیت های تکراری خود را به رایانه واگذار کنند. یکی از برجسته ترین ابزارها در این فناوری هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی یک اصطلاح علمی کامپیوتری است که توانایی رایانه را برای تکرار توانایی های یادگیری، ارزیابی، حل مسئله و تصمیم گیری انسانها توصیف می کند، با استفاده از این فناوری در ساخت تجهیزات مختلف، میتواند رفتارهای شبه انسانی را تقلید کرده و به این ترتیب، کارها را با سرعت بیشتری انجام دهد. این تغییر و تحول ایجاد شده به منزله پایان کار حسابداران نیست، بلکه در صورت تطبیق حسابداران با شرایط، امکان پیشرفت آنها دوچندان می شود چون می توانند کارها را صحیح تر و با سرعت بیشتری انجام دهند و زمان خود را صرف امور مهم تری کنند و از انجام فعالیت های تکراری اجتناب کنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شبکه مولدتخاصمی چند توجه نظارتنشده برای ترجمه تصویر به تصویر
فرزانه مقصودی قمبوانی - محمدجواد فدائی اسلام - فرزین یغمایی
طبقهبندی تومور مغزی در تصاویر MR با استفاده از شبکه خودرمزنگار عمیق و الگوهای باینری محلی
فرناز حسینی - اسدالله شاه بهرامی - عباس حیدری
Development the Product Design Process Using Quality Function Deployment and Operational Research
Dr. Ehsan Fallahiarezoudar
مروری بر موازنهی تورش - واریانس و روشهای بازنمونهگیری در یادگیری ماشین
مریم رستمی نیا
تحلیل موانع اجرایی خدمات بهنگام صنعت گاز با استفاده از روش تحلیل نسبت ارزیابی وزندهی تدریجی
مهدی اجلی
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
کنترل معکوس مستقیم مبتنی بر شبکه ی عصبی فازی دینامیک مقاوم در برابر نقص محاسباتی با استفاده از تحمل نقص مبتنی بر الگوریتم
ندا محمودی جهرمی - امین ترابی جهرمی - ولی اله غفاری
مقایسه کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین نظارتی (ANN, NB و SVM) برای پیش بینی شدت تصادفات | مطالعه موردی: کشور انگلستان - سال های 2010 تا 2014
سهیل رضاشعار - امیرعباس رصافی
تشخیص و دسته بندی بیماری covid19 با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
شیدا محمد حکیم - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
دیداریسازی و ارزیابی نتایج مدلهای یادگیری آماری با استفاده از نقشههای کلاس به همراه ارائه نرمافزار کاربردی با تاکید بر دستنوشتههای فارسی
علیرضا کبورانی - موسی گلعلی زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2