0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای پیش بینی فرار مالیاتی
نویسندگان :
مهرداد صدرآرا
1
زهرا جیلانی
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
فرار مالیاتی،هوش مصنوعی،الگوریتم ژنتیک،شبکه عصبی
چکیده :
این مقاله مطالعه ای را در مورد تشخیص رفتار فرار مالیاتی با استفاده از هوش مصنوعی ارايه می دهد. یکی از وظایف اصلی هر حسابدار و بخش حسابداری در یک فعالیت اقتصادی، جمع آوری و تجزیه وتحلیل مجموعه ای از اطلاعات و داده های مالی می باشد. با گسترش فناوری در همه عرصه های زندگی و کار، امروزه بسیاری از ابزارها و فناوری ها به کمک حسابداران آمده اند تا آن ها بتوانند با سرعت و دقت بیشتری تحلیل های دقیقی بر فعالیت های مالی موسسه خود داشته باشند و فعالیت های تکراری خود را به رایانه واگذار کنند. یکی از برجسته ترین ابزارها در این فناوری هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی یک اصطلاح علمی کامپیوتری است که توانایی رایانه را برای تکرار توانایی های یادگیری، ارزیابی، حل مسئله و تصمیم گیری انسانها توصیف می کند، با استفاده از این فناوری در ساخت تجهیزات مختلف، میتواند رفتارهای شبه انسانی را تقلید کرده و به این ترتیب، کارها را با سرعت بیشتری انجام دهد. این تغییر و تحول ایجاد شده به منزله پایان کار حسابداران نیست، بلکه در صورت تطبیق حسابداران با شرایط، امکان پیشرفت آنها دوچندان می شود چون می توانند کارها را صحیح تر و با سرعت بیشتری انجام دهند و زمان خود را صرف امور مهم تری کنند و از انجام فعالیت های تکراری اجتناب کنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک راهکار نیمه نظارتی جدید برای انتخاب اسپرم مناسب در درمان ناباروری
آصفه توکلی - سید ابوالقاسم میرروشندل - فاطمه قاسمیان
اثر یکنواختی خوشهبندیهای c-میانگین فازی، k-میانگین و سلسله مراتبی
محمد صیدپیشه - مارال تقی زاده
یک مدل ریاضی چندهدفه فازی برای پاسخ به ریسکهای اولیه و ثانویه پروژه با توجه به منابع تجدیدپذیر
الهام احمدی - سید میثم موسوی - احمد مینائی
Infinite Multi-Label Feature Selection
Sadegh Eskandari
انتخاب ویژگی با ترکیب معیارها در کاربردهای طبقهبندی دادهها
وحید کیانی - آزاده سلطانی
حل مسائل کنترل بهینه بنگ-بنگ با استفاده از چندجملهایهای بل
آیتاله یاری - محمود دادخواه - رضا اکبری
بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
Envelopment model CCR in fuzzy mode
Atefeh Hassani Bafrani
A New Kumaraswamy Distribution with Applications
Ali Khosravi Tanak
Classification of hyperspectral images by integrating spectral and spatial information
Ayda Mirzazadeh - Abdorreza Hesam Mohseni
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2