0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بررسی عملکرد مدل هیبریدی شبکه عصبی شعلۀ پروانه (ANN-MFO) در تخمین تبخیر و تعرق مرجع در اقلیم نیمهمرطوب (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک گرگان)
نویسندگان :
معین توسن
1
عباس خاشعی سیوکی
2
علی ماروسی
3
نسرین خوش نواز
4
محمدرضا قریب
5
1- دانشگاه بیرجند
2- دانشگاه بیرجند
3- دانشگاه تربت حیدریه
4- دانشگاه تربت حیدریه
5- دانشگاه تربت حیدریه
کلمات کلیدی :
محاسبات نرم،مدل هیبریدی،شبکه عصبی مصنوعی،بهینهساز شعلۀ پروانه،تبخیر و تعرق
چکیده :
تبخیر و تعرق (ETo) یکی از مهمترین فرآیندها در چرخه هیدرولوژیکی است که کاربرد ویژهای در مدیریت پایدار منابع آب دارد. مطالعه حاضر با هدف ارزیابی توانایی تخمین تبخیر و تعرق روزانه در اقلیم نیمهمرطوب با استفاده از یک مدل ترکیبی شامل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ادغام شده با الگوریتم بهینهسازی شعلۀ پروانه (ANN-MFO) انجام میشود. دادههای روزانه هواشناسی از ایستگاه سینوپتیک شهرستان گرگان، طی دوره 2000 تا 2023 برای آموزش مدل، آزمایش و اعتبار سنجی استفاده شد. دقت پیشبینی مدل پیشنهادی با سایر الگوریتمهای پیشرفته، از جمله الگوریتم ازدحام ذرات (ANN-PSO) و الگوریتم ژنتیک گرهی (ANN-GA) مقایسه شد. نتایج نشان داد که در شرایط استفاده از حداقل پارامتر هواشناسی، مدل هیبریدی ANN-MFO پیشنهادی در کلیه ترکیبات ورودی کارآمدتر بوده و سطوح شبیهسازی بالایی دارد، بهطوری که با استفاده از پارامترهای دما و سرعت باد، معیارهای ارزیابی مدل ANN-MFO بهصورت 0/988=R2 و 0/0003=MSE و با استفاده از پارامترهای ورودی کامل، معادل 0/999=R2 و 0/0000=MSE بهدست آمد. با توجه به دقت پیشبینی بالا و خطای کم، مدل ترکیبی پیشنهادی میتواند یک تکنیک امیدوارکننده در نظر گرفته شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
رویکرد فازی برای تحلیل عملکرد پروژه با در نظر گرفتن دوبارهکاری تحت شرایط عدمقطعیت
پوریا صادقی مرزناکی - سید میثم موسوی - امین عشقی
مدیریت یکپارچه آبیاری هوشمند و سیستم مانیتورینگ با استفاده از اینترنت اشیا
محمدرضا ماشینچی - مریم ابوسعیدی
مطالعه آماری عمل جراحی UDT کودکان مراجعهکننده به بیمارستان هفده شهریور رشت در بازه زمانی 1400-1394
دکتر امیر پیروز - دکتر عنایت اله همائی راد - کاوه فتحی واجارگاه
کنترل عصبی-تطبیقی-فازی ربات دوپا بر پایه روش سلسله مراتبی
بهنام میری پور فرد - فرزانه علیمرادی - سهیل گنجه فر
ایدهآلهای ماکسیمال در جبر کامیان- پسک
مریم کشول رجبزاده
A Generalization of the n^th- commutativity degree in finite groups
Mina Pirzadeh - Mansour Hashemi
کشف تقلب بر روی تراکنشهای مالی به شکل استریم در کلان دادهها
محمددمهدی قاسمینیا - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی هرفته
تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف بر طراحی استراتژی شرکت ها
ساناز نعمتی پرشکوه - اسماعیل ملک اخلاق
Weighted Bi-directional GRU Capsule Ensemble Approach for Multi-Domain Sentiment Analysis
Vahid Mottaghi - Hamed AfsharFarnia
M-filters in BL-algebras
Farhad Sajadian - Mahta Bedrood
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2