لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تحلیل آیروآکوستیکی محاسباتی جریان جت مافوقصوت با استفاده از مدل آکوستیکی FW–H برای پیشبینی ویژگیهای انتشار نویز در میدان جریان
نویسندگان :
نوید شریفی
1
1- 'دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان
کلمات کلیدی :
مدل آکوستیکی FW–H،جت مافوقصوت،،نویز آیرودینامیکی،دینامیک سیالات محاسباتی،آکوستیک محاسباتی
چکیده :
در این پژوهش، شبیهسازی عددی رفتار جریان و انتشار نویز جت مافوقصوت با استفاده از روشهای دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) و آکوستیک محاسباتی (CAA) انجام شد. مدل آکوستیکی فاوکس-ویلیامز-هاوکینگز (FW–H) برای تحلیل میدان صوتی در ناحیه دور به کار گرفته شد. هدف اصلی، بررسی تأثیر سرعت جریان، زاویه و فاصله مشاهده بر ویژگیهای انتشار صوت و ساختار شوک در جریان جت بود. نتایج نشان داد که با افزایش عدد ماخ از ۱ تا 5/1 ، سلولهای شوک در ناحیه خروجی نازل فشردهتر و آشکارتر شده و تلاطم جریان افزایش مییابد. این پدیده موجب تشدید نوسانات فشار و افزایش سطح فشار صوتی در محدوده بسامدهای بالا میشود. تحلیل رفتار انتشار صوت بیان کرد که با افزایش فاصله از نازل، شدت کلی صدای دریافتشده کاهش یافته اما تمرکز انرژی صوتی به سمت فرکانسهای بالاتر منتقل میگردد. همچنین بیشترین سطح فشار صوتی در زاویه حدود ۶۰ درجه نسبت به محور جت و به مقدار حدود ۱۳۸ دسیبل مشاهده شد که نشاندهندهی انتشار غالب امواج شوک در این جهت است. بهطور کلی، نتایج این پژوهش نشان داد که ترکیب مدلهای CFD و CAA قادر است رفتار آیرودینامیکی و آکوستیکی جتهای مافوقصوت را با دقت مناسب شبیهسازی کرده و بهعنوان ابزاری مؤثر در پیشبینی نویز و طراحی نازلهای کمصداتر در کاربردهای هوایی و صنعتی مورد استفاده قرار گیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری تاریخی و منظم بر رگرسیون در محیط فازی
محمد رضا ربیعی - فتانه فخری
ارائه مدل امتیازدهی اعتباری متقاضیان دریافت تسهیلات اشتغال
حمزه امین طهماسبی - محسن سعیدی - نرگس کاظمی - هانیه توقعی
Optimizing the Selection of Representative Samples in Forest Plots Using Fuzzy Algorithm Approaches
Arghavan Habibi Bibalani - Yashar Pourali Behzad - Ghassem Habibi Bibalani
توسعه شاخصها، معیارها و روش ارزیابی عملکرد داخلی در شرکتهای پرداخت الکترونیک با استفاده از روشهای تصمیمگیری چند معیاره
مسعود رحیمی نژاد گلنکشی - ابوالفضل صفایی پاکدهی - سپیده صفرخانی
M-filters in BL-algebras
Farhad Sajadian - Mahta Bedrood
A Comparative Analysis of Explainability Techniques for Multi-Objective Reinforcement Learning in Humanitarian Logistics
Neda Karimi
Fuzzy least square linear regression: a new approach
Zahra Behdani - Majid Darehmiraki
پیش بینی ارزش در معرض ریسک صندوق های سرمایه گذاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محمد حسن قلی زاده - محمد رحیم رمضانیان - سجاد تاج الدین
پیش بینی ضریب آویزش پارچه باتوجه به پارامترهای کمی با استفاده از منطق فازی
فاطمه علینقی ندوشنی - پدرام پیوندی
تشخیص کلمات دستنویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی ترکیبی CNN-BiLSTM
نیلوفر جعفری - عباس رمضانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1