0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ترکیب شبکه عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی تصاویر فراطیفی
نویسندگان :
فرشته شریفی
1
امین ترابی جهرمی
2
احمد کشاورز
3
1- دانشگاه خلیج فارس
2- دانشگاه خلیج فارس
3- دانشگاه خلیج فارس
کلمات کلیدی :
تصاویر فراطیفی، شبکه عصبی کانولوشن، ماشین بردار پشتیبان، استخراج ویژگی، طبقه بندی
چکیده :
تاکنون پژوهش های زیادی در زمینه ی طبقه بندی تصاویر فراطیفی انجام شده است. برای تشخیص و طبقه بندی تصاویر ابتدا نیاز به تکنیک های استخراج ویژگی است و براساس ویژگی های استخراج شده از الگوریتم های طبقه بندی استفاده می گردد. قبل از ظهور یادگیری عمیق معمولاً براساس استخراج و انتخاب ویژگی ها به صورت دستی، طبقه بندی انجام می شد، که با صرف زمان و انرژی زیادی همراه بود. در مقابل، شبکه عصبی کانولوشنCNN ، که به طور گسترده در بینایی رایانه به کار گرفته شده است، می تواند به طور خودکار ویژگی ها را از داده های آموزشی استخراج کند، اما آموزش CNN معمولاً به نمونه ی آموزشی زیادی نیاز دارد و باعث مسئله overfit می شود. از سوی دیگر، SVM دارای قابلیت تعمیم خوب است و می تواند مشکل نمونه آموزشی کم را حل کند. بنابراین، در این مقاله، از مدل ترکیبی CNN-SVM برای استفاده از مزایای هر دو، برای طبقه بندی تصاویر فراطیفی پیشنهاد شده است. در مقایسه با طبقه بندی کننده رایج که طبقه بندی را با ویژگی های دست ساز انجام می دهد، مدل ترکیبی CNN-SVM می تواند ویژگی هایی را که به طور خودکار با CNN استخراج شده را با SVM طبقه بندی کند. می توان با استفاده از ترکیب SVM باCNN دقت طبقه بندی را بهبود بخشید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توپولوژی استون روی مشبکههای مانده دار
فاطمه ایزدی - سعید رسولی - فرهاد خاکسارجقانی
بررسی مقایسه ای روش های جستجوی هارمونی، الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده در مساله بهینه سازی اندازه در سازه
آرش رادمان
سیستم نظارت بر بیماران دیابتی با تلفیق فناوری اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین
پرویز قربانزاده - مهدی زینالی
انتخاب ویژگی مبتنی بر انحنا در سیستم کشف نفوذ
زهره کریمی
استنباط بیزی برای خانواده توزیع نمایی بر اساس سانسور فزاینده
راضیه ابراهیم زاده - وحید رنجبر
کاربرد تجزیه نامنفی ماتریس برای تشخیص انجمن در شبکه های پیچیده
مرتضی جویبان - سوده حسینی
Death Rate (per million) of Confirmed Patients Infected by COVID-19 in the Pandemic Period: A Continental Comparison
Seyed Amir Hossein Tabatabaei - Kiyan Rezaee - Mohammad Kazemi
طراحی پروتکل مسیریابی آگاه از کیفیت سرویس در شبکه اینترنت خودرویی
هانیه امیدی - رضا ابراهیمی آتانی
طراحی کنترلر مدل پیشبین مقاوم برای مدل ژنراتور توربین بادی با هدف دسترسی به توان تولیدی بیشینه
زهرا غلامی - مریم کازرونی
Envelopment model CCR in fuzzy mode
Atefeh Hassani Bafrani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2