0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ترکیب شبکه عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی تصاویر فراطیفی
نویسندگان :
فرشته شریفی
1
امین ترابی جهرمی
2
احمد کشاورز
3
1- دانشگاه خلیج فارس
2- دانشگاه خلیج فارس
3- دانشگاه خلیج فارس
کلمات کلیدی :
تصاویر فراطیفی، شبکه عصبی کانولوشن، ماشین بردار پشتیبان، استخراج ویژگی، طبقه بندی
چکیده :
تاکنون پژوهش های زیادی در زمینه ی طبقه بندی تصاویر فراطیفی انجام شده است. برای تشخیص و طبقه بندی تصاویر ابتدا نیاز به تکنیک های استخراج ویژگی است و براساس ویژگی های استخراج شده از الگوریتم های طبقه بندی استفاده می گردد. قبل از ظهور یادگیری عمیق معمولاً براساس استخراج و انتخاب ویژگی ها به صورت دستی، طبقه بندی انجام می شد، که با صرف زمان و انرژی زیادی همراه بود. در مقابل، شبکه عصبی کانولوشنCNN ، که به طور گسترده در بینایی رایانه به کار گرفته شده است، می تواند به طور خودکار ویژگی ها را از داده های آموزشی استخراج کند، اما آموزش CNN معمولاً به نمونه ی آموزشی زیادی نیاز دارد و باعث مسئله overfit می شود. از سوی دیگر، SVM دارای قابلیت تعمیم خوب است و می تواند مشکل نمونه آموزشی کم را حل کند. بنابراین، در این مقاله، از مدل ترکیبی CNN-SVM برای استفاده از مزایای هر دو، برای طبقه بندی تصاویر فراطیفی پیشنهاد شده است. در مقایسه با طبقه بندی کننده رایج که طبقه بندی را با ویژگی های دست ساز انجام می دهد، مدل ترکیبی CNN-SVM می تواند ویژگی هایی را که به طور خودکار با CNN استخراج شده را با SVM طبقه بندی کند. می توان با استفاده از ترکیب SVM باCNN دقت طبقه بندی را بهبود بخشید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیشبینی نفروپاتی دیابت
آسیه خسروانیان - محمدباقر سلیمانی - محمدرضا صراطی - محمد حبیبی - مجید اکبرزاده
بهبود تعیین گرایش احساسی متن با استفاده از روشهای نوین تعبیهسازی کلمات
مهدی جعفری - محمدجواد فدائیاسلام
حل مسئله تخصیص ترافیک در شرایط عدم قطعیت با استفاده از انواع مختلف توابع رتبه بندی فازی
ملیحه نیک سیرت
بهینهسازی چند هدفه رفتار لرزه ای پل های جداسازی شده تحت اثر زلزلههای حوزه نزدیک با کمک الگوریتم ژنتیک
میثم عفتی - علی خداکریمی - سید محمدرضا حسینی
ارائه یک راهکار نیمه نظارتی جدید برای انتخاب اسپرم مناسب در درمان ناباروری
آصفه توکلی - سید ابوالقاسم میرروشندل - فاطمه قاسمیان
برآوردیابی خطی پارامترهای مکان و مقیاس و پیشبینی خطی در توزیع ماکهام بر اساس k- رکوردها
مسعود بازاری جامخانهء - سیدمحمد تقی کامل میرمصطفائی - مرضیه جدیدی
استفاده از روش مدل سازی پویاشناسی سیستم ها برای شناخت تأثیر سیاست های کاهش انتشار کربن بر رقابت در بازار برق
همایون غفوری - سید سعید محتوی پور
انتخاب ویژگی گروهی با رویکرد تصمیمگیری چندمعیاره به منظور دستهبندی متون
فاطمه زریسفی کرمانی
A hybrid SLCARMA-GRUNN model for modelling periodic high-frequency data
Mohammadi Mohammadi - Saeid Rezakhah - Navideh Modarresi
توسعه شاخصها، معیارها و روش ارزیابی عملکرد داخلی در شرکتهای پرداخت الکترونیک با استفاده از روشهای تصمیمگیری چند معیاره
مسعود رحیمی نژاد گلنکشی - ابوالفضل صفایی پاکدهی - سپیده صفرخانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2