0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ترکیب شبکه عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی تصاویر فراطیفی
نویسندگان :
فرشته شریفی
1
امین ترابی جهرمی
2
احمد کشاورز
3
1- دانشگاه خلیج فارس
2- دانشگاه خلیج فارس
3- دانشگاه خلیج فارس
کلمات کلیدی :
تصاویر فراطیفی، شبکه عصبی کانولوشن، ماشین بردار پشتیبان، استخراج ویژگی، طبقه بندی
چکیده :
تاکنون پژوهش های زیادی در زمینه ی طبقه بندی تصاویر فراطیفی انجام شده است. برای تشخیص و طبقه بندی تصاویر ابتدا نیاز به تکنیک های استخراج ویژگی است و براساس ویژگی های استخراج شده از الگوریتم های طبقه بندی استفاده می گردد. قبل از ظهور یادگیری عمیق معمولاً براساس استخراج و انتخاب ویژگی ها به صورت دستی، طبقه بندی انجام می شد، که با صرف زمان و انرژی زیادی همراه بود. در مقابل، شبکه عصبی کانولوشنCNN ، که به طور گسترده در بینایی رایانه به کار گرفته شده است، می تواند به طور خودکار ویژگی ها را از داده های آموزشی استخراج کند، اما آموزش CNN معمولاً به نمونه ی آموزشی زیادی نیاز دارد و باعث مسئله overfit می شود. از سوی دیگر، SVM دارای قابلیت تعمیم خوب است و می تواند مشکل نمونه آموزشی کم را حل کند. بنابراین، در این مقاله، از مدل ترکیبی CNN-SVM برای استفاده از مزایای هر دو، برای طبقه بندی تصاویر فراطیفی پیشنهاد شده است. در مقایسه با طبقه بندی کننده رایج که طبقه بندی را با ویژگی های دست ساز انجام می دهد، مدل ترکیبی CNN-SVM می تواند ویژگی هایی را که به طور خودکار با CNN استخراج شده را با SVM طبقه بندی کند. می توان با استفاده از ترکیب SVM باCNN دقت طبقه بندی را بهبود بخشید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی مقایسهای روشهای تحلیل تصادفات موتورسیکلت در معابر درونشهری
میثم عفتی - امین زارعی کریانی
تشخیص سرطان پستان با استفاده از روشهای یادگیری ماشین بر روی ویژگیهای استخراج شده توسط درخت تصمیم
راضیه شیخ پور
تحلیل جواب های امواج سیار معادله فیتزو ناگامو
مصطفی اسلامی - سمیرا حیدری
قطعهبندی تصاویر: مدلهای آمیخته متناهی یا روشهای یادگیری ماشین؟
مصطفی طامندی
برنامه ریزی بهینه تولید واحدهای نیروگاهی در سیستم توزیع با در نظر گرفتن تلفات با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل
دکتر حمید حسن زاده فرد - رضا شریفی - جمشید محمدی اچموش
توسعه روش کودریاشف برای حل دستگاه دوتایی از نوع بوسینسک
زینب آیاتی
ارزیابی مقاومت فشاری بتن حاوی پودر پرلیت با استفاده از GMDH
میلاد ابراهیم نژاد شلمانی - رضا کرمی کفترودی
طراحی فیلتر رد-تصویر میان نگذر مرتبه-ششم فرکانس رادیویی با استفاده از سلف فعال
شقایق اصغرپور - شهباز ریحانی
انتخاب تامین کننده برای یک شرکت تولیدی در محیط فازی شهودی بازه ای مقدار
مدینه فرنام - مجید دره میرکی
A New Approach to Modeling Vehicle Dynamics System Using a Block-Oriented Structure with Genetic Algorithm
Iman Sohrabi Moghadam Chafjiri - Hosein Alavi-Rad
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2