0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ترکیب شبکه عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی تصاویر فراطیفی
نویسندگان :
فرشته شریفی
1
امین ترابی جهرمی
2
احمد کشاورز
3
1- دانشگاه خلیج فارس
2- دانشگاه خلیج فارس
3- دانشگاه خلیج فارس
کلمات کلیدی :
تصاویر فراطیفی، شبکه عصبی کانولوشن، ماشین بردار پشتیبان، استخراج ویژگی، طبقه بندی
چکیده :
تاکنون پژوهش های زیادی در زمینه ی طبقه بندی تصاویر فراطیفی انجام شده است. برای تشخیص و طبقه بندی تصاویر ابتدا نیاز به تکنیک های استخراج ویژگی است و براساس ویژگی های استخراج شده از الگوریتم های طبقه بندی استفاده می گردد. قبل از ظهور یادگیری عمیق معمولاً براساس استخراج و انتخاب ویژگی ها به صورت دستی، طبقه بندی انجام می شد، که با صرف زمان و انرژی زیادی همراه بود. در مقابل، شبکه عصبی کانولوشنCNN ، که به طور گسترده در بینایی رایانه به کار گرفته شده است، می تواند به طور خودکار ویژگی ها را از داده های آموزشی استخراج کند، اما آموزش CNN معمولاً به نمونه ی آموزشی زیادی نیاز دارد و باعث مسئله overfit می شود. از سوی دیگر، SVM دارای قابلیت تعمیم خوب است و می تواند مشکل نمونه آموزشی کم را حل کند. بنابراین، در این مقاله، از مدل ترکیبی CNN-SVM برای استفاده از مزایای هر دو، برای طبقه بندی تصاویر فراطیفی پیشنهاد شده است. در مقایسه با طبقه بندی کننده رایج که طبقه بندی را با ویژگی های دست ساز انجام می دهد، مدل ترکیبی CNN-SVM می تواند ویژگی هایی را که به طور خودکار با CNN استخراج شده را با SVM طبقه بندی کند. می توان با استفاده از ترکیب SVM باCNN دقت طبقه بندی را بهبود بخشید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکه شامل منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر و ذخیره کننده انرژی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل
رضا شریفی - دکتر حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش
پیشبینی مالی با استفاده از روش بهینهسازی ازدحام ذرات کوانتومی و توزیع کوشی
مجتبی جباری - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
ارزیابی الگوریتم مسیریابیBGP
مریم سلطانی ناصری - زهرا محمدی نژاد - عبدالرضا حسام محسنی
بهبود انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد در ترجمه ماشینی به کمک شبکههای خودرمزنگار
مریم درستی - میرمحسن پدرام
مقایسه روش های خوشه بندی فازی و غیر فازی در تحلیل تصویر MRI
محمد صیدپیشه - امیرحسین خجسته
رگرسیون تاوانیده در مدلبندی دادههای با ساختار گروهی
محمد کاظمی
توسعه روش کودریاشف برای حل دستگاه دوتایی از نوع بوسینسک
زینب آیاتی
ارزیابی مقاومت فشاری بتن حاوی پودر پرلیت با استفاده از GMDH
میلاد ابراهیم نژاد شلمانی - رضا کرمی کفترودی
مقایسه کاربرد پایگاه داده های SQL ,NOSQL و NEWSQL برای اینترنت اشیا
آرش آقائی - امیر سید دانش
سیستم نظارت بر بیماران دیابتی با تلفیق فناوری اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین
پرویز قربانزاده - مهدی زینالی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2