لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ارزیابی مقایسهای مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین در پیشبینی ریسک سلامت بر اساس فاکتورهای سبک زندگی
نویسندگان :
ملیحه نیک سیرت
1
1- دانشگاه صنعتی بیرجند
کلمات کلیدی :
یادگیری ماشین،بوستینگ،پیشبینی ریسک سلامت،سبک زندگی
چکیده :
با افزایش شیوع بیماریهای غیرواگیر مرتبط با سبک زندگی، توسعه مدلهای دقیق پیشبینی ریسک سلامت از اهمیت بالایی برخوردار است. این مطالعه با هدف مقایسه سیستماتیک عملکرد مدلهای کلاسیک و پیشرفته یادگیری ماشین در پیشبینی سطوح ریسک سلامت انجام شد. بدین منظور از دیتاست استانداردی که از سایت کگل قابل دانلود است و شامل ۱,۰۰۰ نمونه و ۱۰ ویژگی کلیدی سبک زندگی می باشد استفاده شد. برای مقایسه مدل های مختلف از معیارهای دقت، صحت، ترکیبی، فراخوانی و ... استفاده شده است. نتیجه ارزیابی الگوریتم ها نشان می دهد که مدلهای پیشرفته بوستینگ به ویژه XGBoost و LightGBM، ابزارهای قدرتمندی برای پیشبینی ریسک سلامت محسوب میشوند و میتوانند در سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری بالینی مورد استفاده قرار گیرند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعهی سامانه اتوی هوشمندِ خودتنظیمگرِ دما مبتنی بر الگوریتمهای یادگیری ماشین
محمدرضا ولایتی فر - کرم اله باقری فرد - راضیه ملک حسینی
خوشهبندی خودکار دادهها با استفاده از جستجوی محلی و الگوریتم بهینهسازی تبادل حرارتی
مهسا شریفی - مهدی هاشم زاده - شهین پوربهرامی
رویکردی جدید جهت اولویت بندی عوامل موثر بر کیفیت خدمات درمانی بخش اورژانس (برمبنای مدل کانو و تحلیل سلسله مراتبی فازی)
نسرین طاهرخانی - هادی محمدی - فاطمه عمرانی
Streamlining Mutation Testing: A machine learning-driven Approach for Improved Effectiveness
Zeinab Asghari - Bahman Arasteh - Abbas Koochari
Optimizing the Selection of Representative Samples in Forest Plots Using Fuzzy Algorithm Approaches
Arghavan Habibi Bibalani - Yashar Pourali Behzad - Ghassem Habibi Bibalani
3D intra-retinal layer segmentation of OCT data using modified live wire algorithm
Hamed Fahimi - Jalal Chachi
طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیشبینی نفروپاتی دیابت
آسیه خسروانیان - محمدباقر سلیمانی - محمدرضا صراطی - محمد حبیبی - مجید اکبرزاده
مروری تاریخی و منظم بر رگرسیون در محیط فازی
محمد رضا ربیعی - فتانه فخری
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم ثابت مبتنی بر پایگاه دانش به کمک تجمیع داده و خوشه بندی c-means فازی
فروغ نعمتی پرشکوه - حمید طباطبایی
تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی
حمید نصیری - محمد باغبان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1