لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ارزیابی مقایسهای مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین در پیشبینی ریسک سلامت بر اساس فاکتورهای سبک زندگی
نویسندگان :
ملیحه نیک سیرت
1
1- دانشگاه صنعتی بیرجند
کلمات کلیدی :
یادگیری ماشین،بوستینگ،پیشبینی ریسک سلامت،سبک زندگی
چکیده :
با افزایش شیوع بیماریهای غیرواگیر مرتبط با سبک زندگی، توسعه مدلهای دقیق پیشبینی ریسک سلامت از اهمیت بالایی برخوردار است. این مطالعه با هدف مقایسه سیستماتیک عملکرد مدلهای کلاسیک و پیشرفته یادگیری ماشین در پیشبینی سطوح ریسک سلامت انجام شد. بدین منظور از دیتاست استانداردی که از سایت کگل قابل دانلود است و شامل ۱,۰۰۰ نمونه و ۱۰ ویژگی کلیدی سبک زندگی می باشد استفاده شد. برای مقایسه مدل های مختلف از معیارهای دقت، صحت، ترکیبی، فراخوانی و ... استفاده شده است. نتیجه ارزیابی الگوریتم ها نشان می دهد که مدلهای پیشرفته بوستینگ به ویژه XGBoost و LightGBM، ابزارهای قدرتمندی برای پیشبینی ریسک سلامت محسوب میشوند و میتوانند در سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری بالینی مورد استفاده قرار گیرند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Application of coupled kudryashov methods to solve a fractional coupled well-known equation
Zainab Ayati
ارائه یک الگوریتم ابتکاری برای حل مدل برنامه ریزی اعداد صحیح مسئله ترتیب خطی
امین اسکندری
بهبود تمایز واحدهای کارا در تحلیل پوششی دادهها با رویکردهای آماری و محاسبات نرم
اکبر امیری
مرور نظاممند مدلهای زبان بزرگ و یادگیری عمیق در تشخیص و ترمیم آسیبپذیریهای نرمافزار: بررسی قابلیت اطمینان، استدلال پیشرفته و چالشهای کیفیت داده
محمد فصیحی - مرتضی یوسف صنعتی - رافع ترابی
اثرنیتروژنه کردن لبه های نانوروبان بوروفن آلفا و آلایش اتم های واسطه بر روی پایداری و خواص مغناطیسی آن
عادله وطن خواهان - طیبه مولاروی
بررسی و ارزیابی الگوریتمهای تطبیقدهنده در حل مسئله استنتاج متن
محمد صادق جهانی - حمیدرضا احمدی فر - سید ابوالقاسم میرروشندل
Identification of Effective Dimensionless Groups in Fluid Mechanics Using Machine Learning: A Buckingham Pi Theorem-Based Approach
Mahdi Khavarsangari - Mohammadreza Adel - Zahra Danesh Kaftroodi
تشخیص کیفیت برگ سبز چای بهکمک یادگیری عمیق
علی اسدی - میلاد بهنیا - کامراد خوشحال رودپشتی - محسن فلاح راد
بهبود عملکرد الگوریتم زنبور عسل در حل مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با محدودیت ظرفیت
امیرحسین بیرانوند - حمیدرضا افتخاری - سجاد اسفندیاری
بهبود سرعت و کارایی الگوریتم های امضای کور با استفاده از الگوریتم ضرب مونتگومری
سید علی هاشمی تبار - محمد یوسفی کیا - محمد اسماعیل دوست - مقداد محمدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4