0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
شناسایی و اولویتبندی عوامل اثرگذار بر ریزش مشتریان در فروشگاههای آنلاین مبتنی بر رویکرد دادهکاوی
نویسندگان :
امیرحسین خاکساری
1
محمدحسن قلیزاده
2
محمد برزگر
3
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
3- دانشگاه صنعتی شاهرود
کلمات کلیدی :
دادهکاوی،ریزش مشتریان،فروشگاههای آنلاین
چکیده :
با اشباع شدن بازار در فروشگاههای آنلاین و داغ شدن رقابت بین فروشگاههای اینترنتی جلوگیری از ریزش مشتریان به دغدغه اصلی مدیران فروشگاههای آنلاین تبدیل شده است. هزینه به دست آوردن مشتریان جدید در حال افزایش است زیرا رقبای بیشتری با هزینههای اولیه قابلتوجه و استراتژیهای نفوذ پیشرفته به بازار وارد شده و حفظ مشتری را برای این کسبوکارها ضروری کرده است. بهترین اقدام در این شرایط شناسایی مشتریان بالقوه و جلوگیری از سرگردانی با اقدامات نگهداری است. در این پژوهش با استفاده دادههای مشتریان یک فروشگاه آنلاین ازجمله تعداد خرید انجامشده ارزش خریدهای انجامشده سن مشتریان بازخوردهای دادهشده به تخفیفها و سایر موارد به ساخت مدل ترکیبی مبتنی بر رویکردهای دادهکاوی برای شناسایی عوامل مؤثر در ریزش مشتریان پرداختهشده است. جهت ساخت مدل در مرحله نخست با استفاده از الگوریتم رگرسیون لجستیک ویژگیهای دارای اهمیت بالاتر برای مسئله شناسایی و در مرحله دوم برای دستهبندی مشتریان از الگوریتمهای درخت تصمیم و شبکه عصبی بهره گرفته شده است. درنهایت الگوریتم ترکیبی رگرسیون لجستیک و الگوریتمهای درخت تصمیم با دقت پیشبینی 98/95 درصد بهعنوان بهینهترین مدل شناخته و با توجه به آن ۱۰ ویژگی ثبت شکایت، پلتفرم ورودی، تخفیف ویژه، نوع تخفیف، مبلغ سفارش، ثبت نظر، روش پرداخت، ارجاع توسط دیگران، سن و تعداد سفارشها بهعنوان مهمترین عوامل در ریزش مشتریان شناخته شد. در پایان این پژوهش با توجه به نتایج بهدستآمده راهکارهایی کاربردی جهت جلوگیری از ریزش مشتریان ارائهشده است که میتواند به مدیران جهت جذب مشتریان کمک شایانی نماید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدل پیشبینی برای تشخیص کووید19 با استفاده از آزمایشات روتین خون مبتنی بر مدل مخفی مارکوف و منطق فازی
امیرحسین رمضانی - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
مقایسه روشهای تحلیل مولفههای مستقل و کاربرد آنها در جداسازی تصاویر نویزی
محمد صیدپیشه - مرضیه قاسمپور
برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره جهت تشخیص به موقع بیماری سکته مغزی
سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد
برآوردیابی خطی پارامترهای مکان و مقیاس و پیشبینی خطی در توزیع ماکهام بر اساس k- رکوردها
مسعود بازاری جامخانهء - سیدمحمد تقی کامل میرمصطفائی - مرضیه جدیدی
A New Method for Task Scheduling in Cloud Computing by Combining PSO Algorithm and Fuzzy Logic
Mostafa Sabzekar - Esmaeel Rezaee
بهبود تشخیص شئ برجسته با استفاده از ویژگی های چند مقیاسی در شبکه های عمیق
سجاد دهقان - محمد جواد فدائی اسلام
شیوه های مسیریابی و تشخیص موقعیت نانوروباتها در بدن انسان بهکمک الگوریتمهای یادگیری ماشین و دادههای سنسور
مسعود اصغری - رضوان غفارزاده درخشان
Providing an intelligent system using artificial intelligence to manage residential lighting loads and HVAC systems
Mohammadreza Mohammadiyan Asiabar
تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی
حمید نصیری - محمد باغبان
تجزیه وتحلیل مقایسه ای الگوهای محاسباتی ابر،مه،لبه با تمرکز بر محیط محاسباتی شبنم
فرشته رضائی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2