کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

FedSelect-ME: A Secure Multi-Edge Federated Learning Framework with Adaptive Client Scoring

نویسندگان :

Hanie Vatani¹ Reza Ebrahimi Atani²

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی :

Federated Learning،Multi-Edge Architecture،Client Scoring،Privacy Preservation،Secure Aggregation،Scalability

چکیده :

Federated Learning (FL) enables collaborative model training without sharing raw data but suffers from limited scalability, high communication costs, and privacy risks due to its centralized architecture. This paper proposes FedSelect-ME, a hierarchical multi-edge FL framework that enhances scalability, security, and energy efficiency. Multiple edge servers distribute workloads and perform score-based client selection, prioritizing participants based on utility, energy efficiency, and data sensitivity. Secure Aggregation with Homomorphic Encryption and Differential Privacy protects model updates from exposure and manipulation. Evaluated on the eICU healthcare dataset, FedSelect-ME achieves higher prediction accuracy, improved fairness across regions, and reduced communication overhead compared to FedAvg, FedProx, and FedSelect. The results demonstrate that the proposed framework effectively addresses the bottlenecks of conventional FL, offering a secure, scalable, and efficient solution for large-scale, privacy-sensitive healthcare applications.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Value at Risk in Fuzzy Environment and its Applications

Batoul Salamah - Reza Zarei - Farshid Mehrdoust - Mohammad Ghasem Akbari

مروری بر مدل های پذیرش سیستم های اطلاعاتی در بیمارستانها

حامد حشمتی - محمد جواد جمشیدی - مهدی حسین پور

طراحی و بهینه‌سازی آنتن دو بانده برای کاربردهای WLAN/SATCOM با استفاده از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر مدل نیابتی جنگل تصادفی

عبداله امیرالی - احسان زارعیان جهرمی

Analyzing the Performance of Hybrid PSO for Optimal Directional Overcurrent Relay Coordination with Different IEC Characteristics in the IEEE 6-Bus System

Majid Ghasemian - Mohammad Hossein Taghizadeh

Genetic Algorithm applied to optimization problems with fuzzy coefficient matrix

Abbas Akrami

پیشبینی ازدحام شبکه های کامپیوتری با استفاده از یادگیری ماشین به صورت فعالیت محور

مریم صفری - سید عبدالرضا حسام محسنی

ارزیابی راهکارهای پشتیبان از فناوری‌های کلیدی انقلاب صنعتی چهارم برای بکارگیری سیستم‌های تولید هوشمند و رتبه‌بندی میزان آمادگی صنایع

مهدی اجلی

بررسی تاثیر کاهش ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی دقت الگوریتم های یادگیری ماشین جهت شناسایی بیماری مولتیپل اسکلروزیس

علی اصغر اخوان مهدوی - الهام مهدی پور - محمدعلی نهایتی

ارزیابی بدافزارها در حوزه بانکی

مژگان نظام دوست - عبدالرضا حسام محسنی

Design of secure yet efficient authenticated key agreement for smart grid systems

Amir alam Sehhati - Fakhroddin Nazari

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1