کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

چارچوب هوسمند مبتنی بر یادگیری عمیق برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در سامانه‌های خودکار

نویسندگان :

محمدرضا ولایتی فر¹ کرم اله باقری فرد² راضیه ملک حسینی³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

کلمات کلیدی :

یادگیری عمیق،ایمنی،سامانه‌های خودکار،یادگیری از ترجیحات انسانی،تصمیم‌گیری خودکار،هوس‌مندی

چکیده :

با پیشرفت سامانه‌های خودکار و افزایش پیچیدگی محیط‌های تصمیم‌گیری، نیاز به مدل‌های تصمیم‌گیری هوشمند که بتوانند ترجیحات انسانی و معیارهای چندبعدی را در نظر بگیرند بیش از پیش احساس می‌شود. در این مقاله، یک چارچوب هوسمند مبتنی بر یادگیری عمیق ارائه می‌شود که از مدل‌های هوس‌مندی یادگرفته‌شده برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در سامانه‌های خودکار استفاده می‌کند. این چارچوب شامل ماژول‌های مدل هوس‌مندی، سیاست/برنامه‌ریز، تخمین عدم قطعیت و حلقه بازخورد انسانی است و امکان یادگیری از ترجیحات انسانی و رعایت محدودیت‌های ایمنی را فراهم می‌کند.