0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
نویسندگان :
Mohammad Reza Moradi
1
Reza Ghasemi Najafabadi
2
1- دانشگاه پیام نور
2- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
Motivational factors, Learning, Machine learning, Logistic regression, Random forest
چکیده :
Abstract Though motivation as an educational technique has long been introduced to pedagogy in general and language teaching in particular, it seems that scant heed has been given to its importance as well as the challenges it has. In an attempt to shed more light on the status of ELT enhancement with motivational factors, the researchers as university instructors attempted to predict the “passing or Failing” of the students at the beginning of the semester by using Machine Learning (ML) which is newly entered education. In so doing, the researchers arranged with a total of 99 students from General English course to participate in the survey from both genders. The required data were collected via standard questionnaire on motivational factors that was in a 5-point Likert type scale. For analyzing data, Linear Regression or Logistic Regression are often used according to the dependent variables. But, in the present study analyzing data has been done through Rapid Minder software using Random Forest (RF) which is the innovative technique for predicting students' performance. Thus, RF is utilized to compare with logistic regression (LR). The accuracy of 73.33% for LR and 96.66% for RF indicated a much higher accuracy in RF.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توابع هایپربولیک جدید، برخی ویژگی ها و نامساوی های مرتبط
سید حسین جعفری پطرودی
رویکرد فازی برای تحلیل عملکرد پروژه با در نظر گرفتن دوبارهکاری تحت شرایط عدمقطعیت
پوریا صادقی مرزناکی - سید میثم موسوی - امین عشقی
بهبود مصرف انرژی در شبکههای حسگر بیسیم به کمک اصلاح رویکرد خواب و بیدار گرهها
ویدا یوسفی گلتپه - نستوه طاهری جوان
پیش بینی کووید 19 براساس مدل های هوش مصنوعی برروی تصاویر اسکن ریه
سید فرزین میربستانی - مرضیه فریدی ماسوله - مریم عابدینی
حل مسائل کنترل بهینه بنگ-بنگ با استفاده از چندجملهایهای بل
آیتاله یاری - محمود دادخواه - رضا اکبری
الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات
معین منعمی - فاطمه ولیپور - روح الله عابدیان
بررسی پارامترهای QoS الگوریتم های زمانبندی کار در محیط محاسباتی مه
فرشته رضائی
بررسی تحلیلی سطح سواد رسانه ای و دیجیتالی در پرسنل آتش نشان (مورد کاربردی: پرسنل آتش نشان شهرستان های استان خراسان رضوی)
حسین کاردان مقدم - زهرا صادقی فر
Tsallis Entropy for Deep Transfer Learning and Domain Adaptation
Zahra Ramezani - Ahmad Pourdarvish
مدیریت یکپارچه آبیاری هوشمند و سیستم مانیتورینگ با استفاده از اینترنت اشیا
محمدرضا ماشینچی - مریم ابوسعیدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2