0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بررسی تحلیلی سطح سواد رسانه ای و دیجیتالی در پرسنل آتش نشان (مورد کاربردی: پرسنل آتش نشان شهرستان های استان خراسان رضوی)
نویسندگان :
حسین کاردان مقدم
1
زهرا صادقی فر
2
1- دانشگاه صنعتی بیرجند
2- دانشگاه صنعتی بیرجند
کلمات کلیدی :
سوادرسانه ای و دیجیتالی، آگاهی ، مهارت استفاده از رسانه ها
چکیده :
سواد رسانهای و دیجیتالی را مهارت و توانایی دریافت، تحلیل، آنالیز، نقد و انتشار محتوای رسانه های دیجیتال، معرفی می کنند و اگر فرد گیرنده یا مخاطب، توانایی تجریه تحلیل محتوای پیام رسانهای را داشته باشد بدین معنی است که سواد رسانهای لازم را دارد. هدف این پژوهش شناسایی و تحلیل سوادرسانه ای و دیجیتالی آتش نشانان شهرستان های(تربت حیدریه، تربت جام، فریمان، تایباد، باخرز ) استان خراسان رضوی می باشد. روش تحقیق به لحاظ هدف از نوع پژوهشهای کاربردی و به لحاظ شیوهی گردآوری دادهها توصیفی- پیمایشی است، که به شکل میدانی به مرحله اجرا درآمده است. بدین منظور کارکنان آتش نشانان موجود در آتش نشانی های شهرستان های استان خراسان رضوی (100نفر) بهصورت نمونهگیری تصادفی بهعنوان نمونه تحقیق انتخاب شده اند و درنهایت تعداد پرسشنامه سالم مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته شامل دو بخش است. بخش اول مربوط به مشخصات جمعیت شناختی شامل: شهرستان، سن و تحصیلات و بخش دوم مربوط به بررسی میزان سواد رسانه ای افراد بوده است، این پرسشنامه دارای 76 گویه و 6 مقیاس می باشد. نتایج تحلیل می گوید که بین سطح سوادرسانه ای با متغیرهای مهارت های استفاده از رسانه های مختلف و میزان استفاده از رسانه های مختلف یک رابطه مثبت و معنادار وجود دارد، به این مفهوم که هر چه مهارت های استفاده از رسانه های دیجیتال مختلف افزایش یابد میزان سوادرسانه ای افراد هم افزایش می یابد، هم چنین هر چه میزان استفاده از رسانه های دیجیتال مختلف افزایش یابد میزان سوادرسانه ای جامعه هدف هم افزایش می-یابد. اما سطح سوادرسانه ای و دیجیتالی با متغیرهای جمعیت شناختی تحصیلات و سن رابطه ای ندارد و مستقل از هم می باشند. هم چنین میانگین اکتسابی متغیر سطح سوادرسانه ای و دیجیتالی در بین شهرستان های مختلف با یکدیگر تفاوت معناداری ندارند و باهم برابر می باشند .
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک الگوریتم ابتکاری برای حل مدل برنامه ریزی اعداد صحیح مسئله ترتیب خطی
امین اسکندری
Envelopment model CCR in fuzzy mode
Atefeh Hassani Bafrani
فشردهسازی تصاویر آندوسکوپی با استفاده از JPEG
مهدی حنایی - وحید مهرداد - سلمان کریمی - محمدمحسن شیخی
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
Maryam Seifaddini - Amir Habibdoust
A hybrid SLCARMA-GRUNN model for modelling periodic high-frequency data
Mohammadi Mohammadi - Saeid Rezakhah - Navideh Modarresi
دیداریسازی و ارزیابی نتایج مدلهای یادگیری آماری با استفاده از نقشههای کلاس به همراه ارائه نرمافزار کاربردی با تاکید بر دستنوشتههای فارسی
علیرضا کبورانی - موسی گلعلی زاده
شیوه های مسیریابی و تشخیص موقعیت نانوروباتها در بدن انسان بهکمک الگوریتمهای یادگیری ماشین و دادههای سنسور
مسعود اصغری - رضوان غفارزاده درخشان
ارزیابی تعداد جمعیت الگوریتمهای فراکاوشی بنیان جمعیت در بهینهیابی سازهای: مطالعه موردی الگوریتم پرنده فاخته
طاها بخشپوری - نسترن طوکان
تعیین پارامترهای طبقه بندی KSVM با استفاده از الگوریتم PSO در تصاویر MRI به منظور تشخیص بیماری کووید-19
مرضیه فریدی ماسوله - هدیه جعفری - احمد باقری
پیش بینی کووید 19 براساس مدل های هوش مصنوعی برروی تصاویر اسکن ریه
سید فرزین میربستانی - مرضیه فریدی ماسوله - مریم عابدینی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2