لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
حذف نویز از سیگنال الکتروکاردیوگرام به کمک روشهای هوشمند
نویسندگان :
پریسا دانش
1
احمد باقری
2
مرضیه فریدی ماسوله
3
سعید نظامیوند چگینی
4
1- موسسه آموزش عالی احرار رشت
2- دانشگاه گیلان
3- موسسه آموزش عالی احرار رشت
4- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
تبديل موجک ويولت،بهینهسازی ازدحام ذرات،حذف نويز،سیگنال قلب
چکیده :
بیماریهای قلب و عروق یکی از بیماریهای شایع در جهان و یکی از سه عامل اصلی مرگومیراست. سیگنال الکتروکاردیوگراف(ECG ) برای ارزیابی وضعیت قلب و عروق انسان استفاده میشود. ازآنجاییکه دادهی جمعآوریشده ممکن است آلوده به منابع مختلفی همچون سیستم اندازهگیری، حرکات بدن و دیگر منابع نامربوط به سیستم تحت بررسی باشند، باعث ايجاد خطا در ثبت سیگنال و همچنین تحلیل آن میشود و میتواند کاربرد سیگنال ECG را تا حد زيادی محدود کند. پاک کردن داده از این منابع بهمنظور استخراج ویژگی، ضروری است. با فیلتر و الگوریتمهای مشخص میتوان سیگنالهای نویز دار را تشخیص داده و نویز را حذف نمود. روشهای مختلفی برای حذف نویز وجود دارد. در این پژوهش نویزهای سیگنال قلب بهوسیله تبدیل موجک ویولت حذف و توسط الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) سیگنال بهبودیافته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Identification and classification based on the architecture of IoT network test platforms in Iran
Mehdi Medadian - Davood Mokhlesi ghanavati - Khosro Fardad
پیشبینی قیمت طلا با استفاده از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکههای عصبی پیچشی
مهران پذیرش - حبیب ایزدخواه - کریم ایواز
شناسایی و اولویتبندی عوامل اثرگذار بر ریزش مشتریان در فروشگاههای آنلاین مبتنی بر رویکرد دادهکاوی
امیرحسین خاکساری - محمدحسن قلیزاده - محمد برزگر
Beyond Passwords : Understanding Kerberos Ticket Attack
Fatemeh Zahedi - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni
The Application of Clustering Algorithms for Partitioning Forest Trees into Representative Sections
Yashar Pourali Behzad - Arghavan Habibi Bibalani - Ghassem Habibi Bibalani
Comprehensive Fairness Analysis in Federated Learning with Green Anaconda Optimization: Evaluating Fair Performance in IoT Environments
Elahe Eslami - Seyed Abolfazl Shahzadeh Fazeli - Jamshid Abouei - Elham Abbasi
مروری بر پیش بینی قیمت سهام : یادگیری ماشین و یادگیری ژرف
فاطمه توت کار بیدریغ - مهرداد صدرآرا
ادغام الگوریتمهای فراابتکاری با یادگیری تقویتی عمیق برای بهینهسازی پویا و خودسازماندهی شبکههای عصبی در سیستمهای هوشمند
مهتاب تجویدیان
ارائه یک موتور پردازش ترافیک خطی مبتنی بر یادگیری عمیق برای Snort و واکاوی معماری بهینه استقرار آن
پیمان عاربی - محمدرضا رضایی
استفاده از الگوریتم نیمه نظارتی آموزش- همکاری بهبود یافته به منظور پیش بینی خطای نرم افزار با داده خطای محدود
هدا حدادیان نژادیوسفی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4