0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
حذف نویز از سیگنال الکتروکاردیوگرام به کمک روشهای هوشمند
نویسندگان :
پریسا دانش
1
احمد باقری
2
مرضیه فریدی ماسوله
3
سعید نظامیوند چگینی
4
1- موسسه آموزش عالی احرار رشت
2- دانشگاه گیلان
3- موسسه آموزش عالی احرار رشت
4- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
تبديل موجک ويولت،بهینهسازی ازدحام ذرات،حذف نويز،سیگنال قلب
چکیده :
بیماریهای قلب و عروق یکی از بیماریهای شایع در جهان و یکی از سه عامل اصلی مرگومیراست. سیگنال الکتروکاردیوگراف(ECG ) برای ارزیابی وضعیت قلب و عروق انسان استفاده میشود. ازآنجاییکه دادهی جمعآوریشده ممکن است آلوده به منابع مختلفی همچون سیستم اندازهگیری، حرکات بدن و دیگر منابع نامربوط به سیستم تحت بررسی باشند، باعث ايجاد خطا در ثبت سیگنال و همچنین تحلیل آن میشود و میتواند کاربرد سیگنال ECG را تا حد زيادی محدود کند. پاک کردن داده از این منابع بهمنظور استخراج ویژگی، ضروری است. با فیلتر و الگوریتمهای مشخص میتوان سیگنالهای نویز دار را تشخیص داده و نویز را حذف نمود. روشهای مختلفی برای حذف نویز وجود دارد. در این پژوهش نویزهای سیگنال قلب بهوسیله تبدیل موجک ویولت حذف و توسط الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) سیگنال بهبودیافته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
دیداریسازی و ارزیابی نتایج مدلهای یادگیری آماری با استفاده از نقشههای کلاس به همراه ارائه نرمافزار کاربردی با تاکید بر دستنوشتههای فارسی
علیرضا کبورانی - موسی گلعلی زاده
هوش مصنوعی، آمار و کلانداده در حوزه پزشکی و مراقبتهای بهداشتی
علیرضا پاک گوهر - مهدی فضلی عقدایی
روش های استخراج ویژگی مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی برای دسته بندی متن
فاطمه عمرانی - هادی محمدی - فاطمه خانی
Chebyshev weighted type inequality for fuzzy integral
Zahra Vaezi - Bayaz ِDaraby
طراحی و شبیه سازی ساختار صفحات انتخاب فرکانس برای کاهش اثر تزویج متقابل در آنتن آرایه ای میکرواستریپ با استفاده از شبکه عصبی
محمدرضا ظفرخواه - احسان زارعیان جهرمی
ارائه روشی جهت تعادل دمای ساختمان هوشمند در بستر اینترت اشیا مبتنی بر ترکیب تکنیک های برش شبکه و خوشه بندی
ارمین ربیعی فرد - مرضیه فریدی ماسوله - مریم عابدینی
تشخیص و دسته بندی بیماری covid19 با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
شیدا محمد حکیم - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
پیش بینی ضریب آویزش پارچه باتوجه به پارامترهای کمی با استفاده از منطق فازی
فاطمه علینقی ندوشنی - پدرام پیوندی
بررسی تاثیر کاهش ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی دقت الگوریتم های یادگیری ماشین جهت شناسایی بیماری مولتیپل اسکلروزیس
علی اصغر اخوان مهدوی - الهام مهدی پور - محمدعلی نهایتی
Providing an intelligent system using artificial intelligence to manage residential lighting loads and HVAC systems
Mohammadreza Mohammadiyan Asiabar
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2