کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

روش های استخراج ویژگی مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی برای دسته بندی متن

نویسندگان :

فاطمه عمرانی¹ هادی محمدی² فاطمه خانی³

1- دانشگاه پیام نور 2- دانشگاه پیام نور 3- دانشگاه پیام نور

کلمات کلیدی :

دسته بندی متن،تشخیص الگو،استخراج ویژگی،داده های با ابعاد بالا،الگوریتم های هوش جمعی

چکیده :

مسئله دسته بندی متن یکی از مهمترین مسائل حوزه تشخیص الگو است که دارای فازهای مختلفی است که چالش برانگیزترین فاز آن مرحله استخراج ویژگی هاست. تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا بسیار پیجیده و با هزینه و زمان زیاد است. انتخاب ویژگی در این حوزه با حذف داده های نامربوط و زائد، زمان محاسبات را کاهش و دقت یادگیری را افزایش می دهد. روش های مختلفی برای فاز استخراج ویژگی ها وجود دارد که هر کدام دارای معایب و مزایایی هستند، یکی از بهترین این روش ها روش های مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی است. در این مطالعه ما چندین روش استخراج ویژگی با استفاده از روش های هوش جمعی را مورد بررسی قرار داده ایم و ابعاد مختلف آن ها را مطالعه کرده ایم.