0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
روش های استخراج ویژگی مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی برای دسته بندی متن
نویسندگان :
فاطمه عمرانی
1
هادی محمدی
2
فاطمه خانی
3
1- دانشگاه پیام نور
2- دانشگاه پیام نور
3- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
دسته بندی متن،تشخیص الگو،استخراج ویژگی،داده های با ابعاد بالا،الگوریتم های هوش جمعی
چکیده :
مسئله دسته بندی متن یکی از مهمترین مسائل حوزه تشخیص الگو است که دارای فازهای مختلفی است که چالش برانگیزترین فاز آن مرحله استخراج ویژگی هاست. تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا بسیار پیجیده و با هزینه و زمان زیاد است. انتخاب ویژگی در این حوزه با حذف داده های نامربوط و زائد، زمان محاسبات را کاهش و دقت یادگیری را افزایش می دهد. روش های مختلفی برای فاز استخراج ویژگی ها وجود دارد که هر کدام دارای معایب و مزایایی هستند، یکی از بهترین این روش ها روش های مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی است. در این مطالعه ما چندین روش استخراج ویژگی با استفاده از روش های هوش جمعی را مورد بررسی قرار داده ایم و ابعاد مختلف آن ها را مطالعه کرده ایم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Voltage Profile Enhancement in Power Supply System of Steelmaking Companies Overhead Crane: A Genetic Algorithm Approach to Reactive Power Compensation
Majid Ghasemian
Chebyshev weighted type inequality for fuzzy integral
Zahra Vaezi - Bayaz ِDaraby
بازیابی تصاویر محتوا محور به کمک الگوی دودویی محلی میانگین و شکل گسسته توزیع احتمال توام کانالهای رنگ
سیدعلی حسینی - امیرحسین عشقی - صبا محمدی
تأثیر نقش میانجی کارآفرینی بر ارتباط میان مدیریت کیفیت فراگیر و عملکرد سازمانی در شرکت رنگسازی ایران
مهدی اجلی - محمدمهدی مظفری - مینا اکبری قلعه جوق
Analyze user behavior patterns on academic search engines
Somayeh Fatahi - Amir Hossein Seddighi - Mohammad Rabiei
مروری بر تکنیک های کمّی تحلیل مسائل بهره وری در آموزش عالی
رضا طالب سربازی - محمود مرادی - نرجس زمانی
شناسایی و اولویتبندی عوامل اثرگذار بر ریزش مشتریان در فروشگاههای آنلاین مبتنی بر رویکرد دادهکاوی
امیرحسین خاکساری - محمدحسن قلیزاده - محمد برزگر
Application of Statistical Machine Learning and Deep Learning in Diagnosis of COVID-19 through CT Images
Alireza Safariyan - Reza Ghasemi
روشهای چندگامی مرتبه هشت برای حل معادلات غیرخطی
فرزاد راهپیمایی
بررسی عملکرد مدل هیبریدی شبکه عصبی شعلۀ پروانه (ANN-MFO) در تخمین تبخیر و تعرق مرجع در اقلیم نیمهمرطوب (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک گرگان)
معین توسن - عباس خاشعی سیوکی - علی ماروسی - نسرین خوش نواز - محمدرضا قریب
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2